Talend和Pentaho的区别
数据总是巨大的，任何行业都必须存储这些“数据”，因为它带有巨大的信息，从而导致他们的战略规划。正如人们需要房子感到安全一样，数据也必须得到保障。这个数据主页在技术上称为数据仓库。
此外，并非所有数据都是真实数据。企业的增长与数据的增长成正比。而这种增长可能会对数据效率产生影响。为了消除这种情况，数据必须没有重复和错误，因为这样的数据不会产生预期的结果。这是数据集成很重要的地方。当数据转向可访问数据时，它使员工的工作变得更加容易，让他专注于有效的计划和预测。
获得此数据后，重要的是从系统中提取数据，并通过各种工具在环境中进一步分析以满足业务需求。这些工具通常称为ETL（提取，转换和加载）工具，Talend和Pentaho是两种这样的ETL工具，广泛用于各个行业。
在深入研究之前，让我们在这里了解基础知识。
以下是ETL工具实际含义的简单说明：
- 提取：通常从化合物数据库收集数据。'E'的功能是从源读取数据。
- 变换：与'E'相比，'T'功能相当具有挑战性，但并不复杂。它遵循一个简单的过程，其中提取的数据从其原始形式适应它需要的形式（目标），以便它可以与另一个数据库相关联。尽管该过程看起来很简单，但该过程涉及通过从多个数据库合并和同步来实现规则或查找表
- 加载：“L”功能仅遵循一条路线。将数据写入目标数据库。
管理员在没有任何工具的帮助下关联不同数据库是一项艰巨的任务。因此，这些工具不仅可以简化工作，还可以节省时间和金钱。
Talend与Pentaho之间的比较（信息图表）
以下是Talend与Pentaho的比较
Talend与Pentaho之间的主要区别
Talend和Pentaho Kettle在他们自己的市场中是无可挑剔的工具，下面是显着的差异：
Talend：
- Talend是一个开源数据集成工具，而Pentaho Kettle是一个商业开源数据集成工具
- Talend提供与并发数据库和其他形式数据的有限连接，但具有连接到数据源的Java驱动程序的依赖因子，而Pentaho提供与大量数据库和其他形式数据的广泛连接
- Talend的支持主要存在于美国，而Pentaho的支持不仅存在于美国，而且还针对英国，亚太市场
虽然Talend和Pentaho工具都具有相似的特性，但是需要理解Pentaho Kettle具有轻微优势的GUI。
下面我们看到Pentaho Kettle到Talend的显着特征和突出产品：
- Pentaho水壶比Talend快两倍
- 与Talend的GUI相比，Pentaho kettle的GUI更易于运行
- 适应系统
- 可以轻松处理不同的数据集群
- 在转换处理时可以在许多机器上用作从属服务器
- 拥有成本
当存在已经运行/正在实现Java程序的现有系统时，Talend更有用。
下面列出了Talend代码生成方法的优点
- 轻松部署（适用于独立Java应用程序）
- 节省时间
- 经济有效
任何人都同意这样一个事实，即实现ETL工具的整个目的是帮助实体利用数据集成来使用各种部署模型和基础架构来规划其策略。这些工具需要对现有系统和目标系统都具有灵活性，并提供广泛的交付能力。虽然Talend是一个开源数据集成工具，但如果他们利用其提供更多附加功能的订阅，则可以从该工具中获益更多。
Talend与Pentaho之间的比较表
比较Talend和Pentaho Kettle是一项具有挑战性的任务。不是因为一个人向另一个人挑战的挑战，而仅仅是因为这些工具在彼此之间提供了相似之处。
Talend和Pentaho Kettle可以与两个不同的人进行比较，他们通过自己的优势，能力和能力为社会提供理想的结果。
因此，人们应该非常重视理解这两种工具所提供的并不是最重要的，而是; 取决于辛迪加/企业在战略要求和规划方法方面的回应方式。
比较表详细设计了这两种工具如何在一般情况下发挥作用。
* Pentaho是一个BI套件，使用名为Kettle的产品进行ETL
Talend遵循代码生成器方法，处理数据管理网络
Pentaho Kettle遵循元驱动方法，也是网络中的解释器
结论 - Talend与Pentaho
Talend和Pentaho Kettle都是强大的，用户友好的，可靠的开源工具。
Talend更像是我们在数据集成，数据质量和数据管理平台方面遇到的所有复杂挑战的答案
Pentaho Kettle更像是一款易于使用的智能商务智能套件
如上所述，虽然说明了两种工具的正面比较，但结果取决于最终客户的需求方式。
