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个人介绍

暂无个人介绍

擅长的技术

  • Python
  • 容器
  • Linux
  • 数据库
  • 云计算
  • 运维
  • 云安全
  • 对象存储
获得更多能力
通用技术能力：
  • Java
    初级

    能力说明：

    了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

    获取记录：

  • Python
    初级

    能力说明：

    了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等，了解Python的基本数据结构，对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识，了解常用开发框架的基本特性，以及Python爬虫的基础知识。

    获取记录：

    • 2020-04-03 在 大学考试 Python初级能力 大学参加技能测试未通过
    • 2020-04-03 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
  • 容器
    初级

    能力说明：

    了解Docker是什么，能做什么，产生的背景，理念是怎样。熟悉基本的Docker用法，知道怎么通过帮助命令来完成相应的操作，搞清楚一个完整的Docker有哪几个部分组成。

    获取记录：

    • 2021-02-26 在 大学考试 容器技术初级 大学参加技能测试未通过
    • 2021-02-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

    获取记录：

    • 2021-02-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-02-26 在 大学考试 Linux运维高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2021-02-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-02-26 在 大学考试 Linux运维中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2021-02-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-02-26 在 大学考试 Linux运维初级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2021-01-07 在 大学考试 Linux运维初级 大学参加技能测试未通过
    • 2020-09-16 在 大学考试 Linux运维高级 大学参加技能测试未通过
  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

    获取记录：

    • 2021-02-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-02-26 在 大学考试 数据库高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2021-02-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-02-26 在 大学考试 数据库中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2021-02-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-02-26 在 大学考试 数据库初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明

暂无更多信息

2024年12月

2024年11月

2024年10月

  • 10.24 10:56:24
    发表了文章 2024-10-24 10:56:24

    通义灵码：加速个人成长与团队协作的最佳实践

    从首个AI代码助手——通义灵码公测至今已有一年。作为云服务商运维工程师，我通过使用通义灵码的个人版和企业版，体验到了其在项目启动、代码调试、团队协作等方面的强大功能。个人版的 @workspace 和 @terminal 功能帮助我快速上手新项目，企业版的 #team docs 和自动化工作流则显著提升了团队协作效率。以下是具体使用心得和案例分享。

2024年05月

  • 01.03 17:38:44
    发表了文章 2024-01-03 17:38:44

    Linux系统目录结构及常用命令介绍

    文件系统是操作系统用于在外部存储设备（主要是硬盘）上组织文件的机制。Centos 7.X默认ext4 Linux系统没有“盘符”的概念，通过一个整体的目录树来组织文件
  • 01.03 17:32:18
    发表了文章 2024-01-03 17:32:18

    阿里云ECS更换系统时提示主机名不支持windows镜像要求的解决方法

    在阿里云上，我们更换ECS云服务器操作系统镜像从Linux镜像更换为Windows镜像时，常常会遇到提示主机名格式不支持windows镜像要求，这是什么缘故呢，那如何才能更改这个系统不提示呢？下面给大家分享一下修改主机名的方法：

2024年01月

2023年10月

  • 10.20 14:51:56
    发表了文章 2023-10-20 14:51:56

    如何使用 Docker 安装宝塔面板

    Docker 是一个高效、灵活、轻量级的容器化平台，可以在单个操作系统上实现多个容器化应用的隔离和运行。而宝塔面板是一款集成了 Web 服务器、数据库和运行环境的 Linux 服务器管理面板，其功能非常强大且易于使用。在本文中，我们将介绍使用 Docker 安装宝塔面板的优势和详细命令，让您轻松搭建自己的 Web 服务。

2023年09月

2023年08月

2023年06月

2023年05月

2023年04月

2022年08月

2022年03月

2022年02月

2020年05月

  • 发表了文章 2024-10-24

    通义灵码：加速个人成长与团队协作的最佳实践

  • 发表了文章 2024-05-15

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  • 发表了文章 2024-05-15

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  • 发表了文章 2023-10-20

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  • 回答了问题 2024-12-03

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    作为一个开发者，我见证了AI技术如何逐渐渗透到我们生活的各个角落，并深刻改变了我们的工作方式。在AI生成海报和人工手绘之间，我认为两者各有优势，但我的观点是：人工手绘确实能够提供独一无二的艺术魅力和个性化表达，但由于其耗时较长，在现代快节奏的工作环境中，我们可以先使用AI生成作为基础，再通过人工调优来达到最佳效果。 AI生成的优势 效率与成本效益：AI能够在短时间内处理大量信息并生成多种设计选项，这对于需要快速响应市场变化的企业来说至关重要。例如，电商行业经常需要根据不同的促销活动制作各种类型的宣传图，AI可以帮助设计师迅速产出多个版本的设计方案，节省了大量时间。一致性与风格统一：对于连锁品牌或大型企业而言，保持视觉形象的一致性非常重要。AI可以根据预先设定的品牌指南自动调整生成内容的颜色、字体等元素，确保所有输出材料都符合品牌形象。数据驱动的优化：随着机器学习算法的进步，AI还能基于用户反馈或行为数据分析不断改进设计，预测哪些设计元素更受欢迎，从而为下一次创作提供参考。 人工手绘的价值 情感连接：尽管AI可以模仿许多艺术风格，但由艺术家亲手绘制的作品往往蕴含着创作者的情感和故事，这种独特的个人印记是机器难以复制的。比如，一些独立咖啡馆会选择手绘插画作为店铺装饰，以此传达温馨、个性化的氛围。创新与突破：人类设计师凭借直觉和经验进行创意探索的能力远超现有AI水平。当面对复杂或多变的需求时，设计师可以通过深入理解项目背景、目标受众等因素提出新颖且有效的解决方案。例如，电影《爱丽丝梦游仙境》中的美术设计，就充满了天马行空的想象力，这很难完全依赖于现有的AI技术实现。 我认为可以结合两者 在实际工作中，我发现将AI与人工相结合是一种非常有效的方法。以一个真实案例为例：我们公司运营想要为产品技术沙龙会准备一系列宣传海报。首先，他们利用AI工具快速生成了几个初步设计方案，这些方案已经考虑到了公司的品牌色彩、字体样式等基本要素。然后，专业的设计师接手，对AI生成的内容进行了细致的打磨——调整构图比例、增加细节纹理、优化文字排版等等。最终成品不仅保留了AI带来的高效性和风格一致性，同时也融入了设计师的独特视角和创意，使得整个系列既专业又富有温度。 综上所述，虽然AI在提高工作效率方面表现出色，但人工手绘所带来的独特价值仍然不可替代。最好的策略或许是找到两者之间的平衡点，让AI成为辅助工具，而人的智慧和创造力则为作品注入灵魂。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    安卓开发中阿里云短信服务api调用报错怎么解决

    java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke interface method 'java.lang.Object java.util.Map.get(java.lang.Object)' on a null object reference at com.example.testsendverification.Sample.main(Sample.java:94) 从报错图片来看，表明在第94行代码中，你尝试调用Map.get方法时，传入的Map对象是null，具体来说，NullPointerException可能发生在setTemplateParam方法中，因为TemplateParam可能是一个Map对象，而你直接传入了一个字符串。解决方案1.检查TemplateParam的类型：确认TemplateParam的类型是否是Map，如果是，确保它已经被正确初始化。 使用Map对象：如果TemplateParam确实是一个Map对象，你应该使用Map对象来设置参数。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    作为一名普通开发者，我认为动机和自律在持续提升自我、保持项目进度以及追求卓越的过程中都扮演着极其重要的角色。它们并不是互相排斥的，而是相辅相成的两个方面。让我用一个更贴近生活的比喻来解释：动机就像是汽车的引擎，而自律则是方向盘和刹车系统。 动机（引擎） 为什么动机重要？ 提供动力：就像引擎为汽车提供前进的动力一样，强烈的内在动机是推动我们不断学习新技能、解决复杂问题的力量源泉。当我们对某个技术或项目充满热情时，我们会更加主动地去寻找资源、克服困难。激发创造力：动机能激发我们的创造力，使我们在面对挑战时不轻易放弃，而是积极思考创新的解决方案。这种创造性思维对于开发独特的软件产品和服务至关重要。增强满足感：当我们出于兴趣或热爱去做一件事时，即使遇到挫折也能感受到成就感，这有助于维持长期的职业满意度和个人成长。 自律（方向盘和刹车）为什么自律关键？ 引导方向：如同方向盘控制汽车的方向，自律帮助我们将精力集中在正确的目标上，确保每天的工作都有条不紊地推进。它让我们能够在众多任务中做出优先级判断，专注于最重要的事情。保证质量：自律还体现在代码审查、测试等环节中的严谨态度上。通过养成良好的编程习惯，我们可以减少错误，提高代码质量和项目的稳定性。管理时间：就像刹车系统防止车辆失控，自律帮助我们合理安排时间，避免拖延症。它教会我们如何设定实际可行的目标，并坚持到底，按时交付成果。 结合二者实际上，最理想的状态是将动机与自律结合起来。一方面，保持对工作的热情和好奇心可以为我们注入源源不断的能量；另一方面，通过培养自律的习惯，我们可以更好地规划时间和资源，确保每一个项目都能高质量完成。 举个例子，当我刚开始学习一种新的编程语言时，可能是出于强烈的好奇心（动机）促使我开始探索。但随着学习过程的深入，难免会遇到瓶颈期或者感到枯燥乏味。这时，自律就显得尤为重要——即使没有那么高的热情，我也能够按照计划继续练习和研究，直到真正掌握这项技能。 总结所以，在这个过程中，既不能忽视动机的重要性，也不能低估自律的价值。两者相互补充，共同促进个人的成长和发展。对于开发者来说，找到适合自己的动机来源，并且逐步建立一套行之有效的自律机制，将会是在职业生涯中不断前进的关键。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    想象一下，如果你有一个超级聪明的朋友，他读过无数个笑话书，看过所有的脱口秀节目，并且记住了哪些话能让人们笑。现在，这个朋友尝试自己编一些新笑话。这就是AI在脱口秀中的一个简单比喻——它学习了大量的笑话和脱口秀内容，试图模仿这些模式来创作新的笑点。 笑点能靠算法创造吗？可以做到的部分： 重复已知的笑话：AI可以通过分析大量的脱口秀文本，找到那些已经被证明有效的笑点结构，然后用不同的词或情境重新讲述这些笑话。结合流行元素：AI可以追踪当前的热门话题、网络梗等，将它们融入到笑话中，使笑话听起来很时新。个性化推荐：就像在网上购物时看到的个性化推荐一样，AI可以根据个人的喜好推荐觉得有趣的笑话类型。 有挑战的地方： 真正的幽默感：人们的幽默感很多时候来自于生活经验、情感共鸣和即兴发挥，这些都是目前AI难以完全理解和复制的东西。文化和社会背景：很多笑话依赖于特定的文化背景和社会环境，AI可能不容易准确捕捉到这些细微差别。即时反应：优秀的脱口秀演员能够在现场根据观众的反应调整表演，这种灵活性对AI来说是个大挑战。 这些不仅仅是能通过AI来实现的，就好像同一个笑话，不同人群不同场景下效果也会不一样，所以AI确实可以在某种程度上帮助创造出让人发笑的内容，特别是在模仿现有模式和结合流行趋势方面。但是，要达到顶尖脱口秀演员那种能够触动人心、引发深刻共鸣的效果，目前的AI更适合作为辅助工具，为脱口秀人员提供相应的笑料！
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  • 回答了问题 2024-12-02

    服务器远程连接不上，能ping，防火墙urw和iptables配置也没问题，firewall也关闭了

    如果服务器能够响应ping请求，但你仍然无法远程连接，并且已经确认防火墙（如ufw和iptables）配置没有问题并且firewalld也已关闭，那么可能的问题和解决步骤如下： 1.检查服务状态确保你要连接的服务（例如SSH、RDP等）正在运行并且监听正确的端口。你可以使用以下命令检查服务状态： systemctl status service-name> 例如，对于SSH服务： systemctl status sshd 2.确认监听端口使用netstat或ss命令来查看服务器是否在监听预期的端口。例如，要检查SSH服务是否在监听22端口，可以执行： ss -tuln |grep 22 或者使用netstat： netstat -tunla |grep 22 3.检查SELinux设置如果你的系统启用了SELinux，它可能会阻止某些网络连接。检查SELinux的状态： sestatus 如果SELinux处于强制模式（enforcing），尝试临时将其切换到宽容模式（permissive）以排除它是否是问题所在： setenforce 0 请注意，这只是一个临时解决方案；如果发现问题确实是由SELinux引起的，你需要调整相关的安全策略。 4.查看日志文件查看相关服务的日志文件，寻找任何错误信息或警告。例如，对于SSH，可以查看/var/log/auth.log（Ubuntu/Debian）或/var/log/secure（CentOS/RHEL）。 5.验证网络配置确认服务器的网络配置正确无误，包括IP地址、子网掩码、默认网关等。错误的网络配置可能导致即使防火墙规则正确也无法建立连接。 6.测试从本地连接尝试从服务器本身进行本地连接测试，以确定问题是外部还是内部的。例如，对于SSH，可以在服务器上运行： ssh localhost 7.使用telnet测试端口使用telnet工具测试特定端口是否开放并可访问。例如，测试SSH端口22： telnet your_server_ip> 22 8.检查云提供商的安全组设置如果你是在阿里云云环境中运行服务器，还需要检查云提供商提供的安全组或网络ACL设置，确保它们允许来自你的IP地址的入站流量到达目标端口。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    请问如何在windows版本的无影云电脑中运行linux子系统，或使用docker？

    可以使用 Docker DesktopDocker Desktop 是一个可以在Windows上运行Docker容器的应用程序，它也支持Linux容器。为了使Docker Desktop与WSL2一起工作，请确保你已经启用了WSL2，并且安装了Docker Desktop。 安装 Docker Desktop：下载并安装 Docker Desktop： https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=dd-smartbutton&utm_location=module。在安装过程中，选择“Use WSL 2 instead of Hyper-V”选项。安装完成后，启动Docker Desktop，并在设置中确保启用了WSL2集成。配置 Docker Desktop 使用 WSL2：在Docker Desktop设置中，找到“General”选项卡，并确认选择了“Use the WSL 2 based engine”。在“Resources > WSL Integration”部分，启用你想要使用的Linux发行版（例如Ubuntu）。设置 PX4 + AirSim 联合仿真环境一旦你有了WSL2和Docker Desktop的支持，你可以根据官方文档或社区指南，在Linux子系统中安装和配置PX4和AirSim。通常情况下，这涉及到安装必要的依赖项、克隆源代码仓库、编译项目以及配置环境变量等步骤。 注意事项：确保你的Windows防火墙和其他安全软件不会阻止Docker或WSL2的网络访问。如果你在运行仿真时遇到图形界面的问题，考虑使用远程桌面解决方案或者在Windows端安装相应的GUI工具。开发与调试利用上述设置，你可以在一个环境中同时拥有Windows和Linux的能力，从而更好地进行开发和调试。对于PX4+AirSim这样的组合，这意味着你可以在Linux环境下运行PX4 SITL（Software In The Loop）仿真，并在Windows端使用AirSim进行视觉模拟和任务规划验证。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    一台 ECS 可以添加几张网卡

    ECS实例不同规格，可添加网卡数量不一样，具体可以参考文档：https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/overview-of-instance-families 实例规格族，实例规格指标明细
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  • 回答了问题 2024-12-02

    阿里云服务器ECS架构有啥区别？X86计算和ARM哪个好？

    阿里云服务器ECS（Elastic Compute Service）提供了多种实例类型，包括基于X86架构和ARM架构的计算实例。这两种架构有各自的特点和适用场景，选择哪一个取决于你的具体需求。 X86 架构特点： 广泛支持：X86架构拥有广泛的软件生态支持，几乎所有主流的操作系统、应用程序和服务都为X86架构进行了优化。性能强劲：对于需要高性能计算能力的应用程序，如数据库、大数据处理、机器学习训练等，X86架构通常提供更高的单线程性能。兼容性好：由于其悠久的历史和广泛应用，X86架构在企业级应用中具有良好的兼容性，能够运行几乎所有的企业级软件。适合场景： 需要高单线程性能的应用企业级应用和传统工作负载对现有X86环境高度依赖的情况ARM 架构特点： 能效比优越：ARM架构以其低功耗和高效能而闻名，特别适合大规模部署时对成本敏感的场景。多核优势：ARM处理器通常具有更多的核心数量，在多线程任务和分布式应用中有出色的表现。新兴生态：虽然ARM服务器市场相对较新，但随着越来越多的大规模互联网公司和云服务提供商的支持，ARM生态正在迅速发展。适合场景： 大规模Web服务和API后端分布式数据处理和微服务架构容器化应用和无服务器计算边缘计算和物联网（IoT）X86 vs ARM 哪个更好？这并不是一个简单的“哪个更好”的问题，而是取决于你的具体需求： 如果你正在寻找与现有基础设施兼容、并且对单线程性能要求较高的解决方案，那么X86可能是更好的选择。如果你的应用场景更注重多线程性能、能效比以及成本效益，并且可以接受或已经迁移到ARM生态系统，那么ARM可能更适合你。选择ARM你可能还要考虑到应用软件兼容性的问题
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  • 回答了问题 2024-11-26

    modelscope官方docker镜像下载后在windows下如何运行

    使用cmd命令docker run 或者使用docker desktop面板创建Containers运行时
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  • 回答了问题 2024-01-03

    你时常焦虑吗？浅聊技术人对抗焦虑的方法

    1、你时常焦虑吗？一般是在什么场景，工作或生活？ 时常感到焦虑。在工作和生活中都有焦虑的情况，但生活方面的焦虑更多一些。比如，对未来的不确定性和担忧，以及一些个人事务的压力，包含财务，人际关系、传统观点的成家立业等等。2、对抗焦虑，你有哪些有效的办法？我对于对抗焦虑一般采取运动：比如跑步，运动能够释放身体的紧张和压力，同时也有助于释放内啡肽等荷尔蒙，这些荷尔蒙有助于提高情绪状态。在跑步中调整呼吸，或者跑完步练习深呼吸，深呼吸是一种有效的放松和缓解焦虑的方法。可以尝试深呼吸或渐进性肌肉放松等技巧。再然后接受自己，既然已成事实担忧和焦虑又有什么意义呢
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  • 回答了问题 2024-01-02

    自驱学习VS激励学习，你更倾向于哪种？

    1、如果可以选择，你更希望有人激励你学习还是你自驱学习？为什么？如果可以选择，我可能会倾向于有人激励我学习，而不是完全依赖自我驱动。这是因为外部激励，如正面反馈、奖励或社会认可，可以有效地对抗人们固有的惰性。尤其在面临困难或枯燥的学习内容时，外部激励可能更加必要，帮助克服挑战，保持动力和专注。2、你认为未来学习模式可能有哪些变革？是更有利于自驱学习还是激励学习？我认为未来的学习模式可能会更加融合自驱动和激励学习的元素。随着技术的发展，个性化学习将变得更加普遍，学习内容和方法将根据个人的兴趣和需求进行调整。这种个性化的方法可能会增强自我驱动，同时结合激励机制，如虚拟奖励、游戏化学习环境和社交学习网络，以应对个体的惰性。因此，未来的学习可能是自驱动和激励相结合的混合模式。3、你怎么定义你是否学会了一项知识？是更倾向于动手还是测试？为什么？我认为学会一项知识的定义应该是一个结合理论和实践的过程。尽管测试可以有效地评估理论知识和理解水平，但动手实践则是检验和巩固学习成果的关键。在面对惰性和缺乏主动性的情况下，动手实践可以提供直接的反馈和成就感，这有助于激发兴趣和深化理解。例如，通过实际操作或项目，学习者不仅能够将理论知识应用于实际情境，还能通过实际成果获得更强烈的成就感和满足感。
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  • 回答了问题 2024-01-02

    年度福利 | 你的2023关键词是▁▁？

    1.你的2023年度关键词是？我的2023年度关键词是“进步”。2.聊聊该关键词背后的故事。关于这个关键词背后的故事，它涵盖了多个方面。首先，技术方面，2023年对于人工智能技术而言是一个重要的一年。这一年，技术的发展和应用达到了新的高度，尤其是在自然语言处理和机器学习领域。作为一名技术工程师来说，得到了很多的学习机会和接触人工智能平台发展的机会，学习了很多技术能力。其次，进步还体现在个人层面。随着技术的发展，我在工作和日常生活中的许多方面都体验到了便利和效率的提升。体验了chatgpt，文心一言，通义千问等多种大模型，对生活和工作带来便利性。总的来说，学习是进步的阶梯，在未来只有不断地通过技术学习，进步才能顺应时代发展，才不至于被生活淘汰。
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  • 回答了问题 2023-09-28

    对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？

    1.对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？答：我觉得技术能力和业务逻辑对于程序员都非常重要，技术能力是程序员的基础，它们决定了一个程序员是否能够有效地编写、测试和维护代码。而业务逻辑是理解和满足客户需求的关键，没有正确的业务逻辑，即使代码质量再高，也可能是无用的。技术能力和业务逻辑是相辅相成的，都对程序员的职业成功至关重要。取得平衡，不断提升两者都是程序员职业生涯中的关键要素。 2、如何从写业务代码中跳出来，有效提升个人技术能力？答：可以参加技术培训以深入了解特定领域或技术。也可以加入在线技术社区，如GitHub、Stack Overflow、Reddit等，与其他开发者互动，提问和回答问题，分享知识和经验。提升技术能力是一个渐进的过程，需要时间和毅力。关键是保持好奇心，不断探索新领域，不断学习和应用新知识。同时，与其他开发者分享你的知识也可以帮助巩固所学，因为教授是一种学习的最佳方式。
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  • 回答了问题 2023-08-18

    你认为数字技术能让古籍“活过来”吗？

    1、你觉得数字技术能让古籍活过来吗？我认为数字技术可以让古籍在一定程度上火过来。我们可以利用数字化技术，将相关古籍内容、结构、影印版以数字形式保存。也可以用数字化技术扫描识别，处理。然后汇总。以平台方式展示，使古籍更广泛地被人们阅览和利用。更易于民众了解、传播、研究和保护。但我们更要珍重于原版数据的保护，古人爱书、护书、写书，有可能书中短短的几句，却写尽古人的一生，原版书籍纸张才有感染力、活力、生命力。2、你觉得利用现代技术修复古籍可能遇到的难点是什么？我觉利用现代技术修复古籍面临的难点还很多。如文字可能模糊、破损或难以辨认。如可能受到时间、磨损、虫害等因素的影响，导致卷轴不完整、纸张脆弱、油墨晕染等问题。亦或是修复过程中保护原始文物的完整性和真实性是一个难点。还有古籍的数量庞大，需要花费大量时间和人力资源进行数字化、修复和管理。古籍的内容和结构也可能非常复杂，需要专业知识和技能来理解和还原等都是古籍修复的难点3、如果有机会为古籍活化助力，你想参与哪部分？如果有机会为古籍活化助力，我很愿意参与以下方面，一是参与教育、培训或推广活动，向公众、学生和研究者介绍古籍的数字资源，提升他们的意识和能力，提倡文化保护，让人们更加爱书，护书，感知古人魅力。再或者参与设计和开发数字平台或应用程序，让更多人看到古籍，以便人们能够方便地访问和浏览古籍的影印版本和电子版本，让更多去读书，看到古籍。
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  • 回答了问题 2023-06-05

    通义听悟发布，大模型的接入如何让产品更聪明？

    首先，先反馈下这个问答页面问题，通过上面的通义听悟跳转连接均会跳转到阿里云的内网版通义听悟 1、在学习工作中，什么时候会让你产生“如果有AI能帮我就好了”的想法？ 在日常生活中，经常会去见客户和客户开一些会议，需要处理大量的重复任务，比如文件整理，会议纪要整理等，其次是面临一些紧急项目，需要短时间完成，人手不足时，第三是提高部分工作效率，比如订票，报销等等流程事需要AI帮助 2.你觉得听悟中哪些功能表现亮眼，哪些功能还可以再提升？ 听悟提供了许多便捷的语音交互功能，其中可以表现亮眼的功能，如:1.语音识别准确度高，能够对语言的发音进行准确理解，识别率较高，操作更加便捷；2.支持识别多发言人。对多人会议和讨论场景可以更加便捷识别记录，更加方便用户语音操作，提升用户体验性；3.支持实时翻译，便捷在和外语人员的交流 哪些功能可以提升，我觉得可以加入多语种识别和自然语音理解，以及提升语音识别准确度，可以面向未来语音AI，教育科研、会议等方面更发展 3、你觉得听悟有哪些创新的使用场景？一起开个脑洞吧！ 我认为可以在未来AI人工智能场景，语音客服智能升级、不同国家语音交流，教育科研，文史资料翻译，辅助语言学习以及医疗行业等场景方向发挥作用
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  • 回答了问题 2023-05-31

    云产品使用问题征集活动开启啦！提问题，赢社区周边等精美好礼！（获奖名单见文章末尾）

    积极参与活动
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  • 回答了问题 2023-05-31

    乘风问答官6月排位赛开启！话题、问题双赛道，Apple 妙控键盘、JBL蓝牙音箱等你赢！

    明天六一啦
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  • 回答了问题 2023-05-29

    你印象最深的一道SQL题目是什么？

    我认为最经典的SQL题目应该是选择一个表，查询该表中某个列的最大值、最小值、平均值以及总和。例如： SELECT MAX(column_name) AS max_value, MIN(column_name) AS min_value, AVG(column_name) AS avg_value, SUM(column_name) AS sum_value FROM table_name; 这是一个基本的聚合函数练习，也是SQL基础知识的一部分。 我认为最有意思的是赛题三，赛题三里既涵盖了数学知识也针对性的考了SQL函数。需要将数学公式改成sql函数，要计算每个三角形的面积，我们需要使用三角形面积公式：area = 0.5 * |(x2-x1)(y3-y1) - (x3-x1)(y2-y1)|，其中(x1,y1)，(x2,y2)，(x3,y3)是三角形的三个顶点坐标。在本题中，我们可以通过连接Triangle表和Point表来获得每个三角形的三个顶点的空间坐标。以下是一个使用SQL计算每个三角形面积的示例： SELECT ROUND(0.5 * ABS((Point1.X-Point2.X)(Point3.Y-Point1.Y) - (Point1.X-Point3.X)(Point2.Y-Point1.Y)), 2) AS area FROM A JOIN Point AS Point1 ON Triangle.pointId1 = Point1.id JOIN Point AS Point2 ON Triangle.pointId2 = Point2.id JOIN Point AS Point3 ON Triangle.pointId3 = Point3.id 上面的SQL查询语句中，我们首先使用了JOIN操作连接A表和B表三次，每次连接B表的不同行（即不同顶点）。然后，我们使用ABS函数计算三角形的绝对面积，使用ROUND函数将计算结果保留两位小数。请注意，此查询计算的是每个三角形的平面面积而不是空间面积。
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  • 回答了问题 2023-05-16

    你用过这款既优雅，又实用的插件吗？

    一、作为开发者，你更喜欢「在云端」的哪个功能？ 在云端提供了丰富的先技术及云计算的热门资料，有来自行业领域专家为您准备的课程、经验分享，以及在线体验云产品的实验，还可以和全国开发者们一起讨论技术细节、畅想技术未来。其实最喜欢的是时间管理功能，便于管理时间，更好的专注事情，界面干净简单，每个页面配置了相应的名言绝句，如：人有不为也，而后可以有为。—— 战国·孟轲《孟子·离娄章句下》，即时提醒自己要有所为，有所不为 二、欢迎分享您的使用体验，对「在云端」有怎样的建议呢？ 体验感觉非常好，界面简洁清新，提供每日一句，每日一图，时间管理等多种功能，页面下方提供新鲜的实时资讯以及课堂资料，和各种云上连接跳转，简单便捷。建议提供自定义的页面，和云资源平台的连接，比如控制台，云产品的跳转，以及可以提供部分插件，用于连接服务器，简化部分运维管理人员的操作
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  • 回答了问题 2023-05-08

    有没有一种可能，其实你早就在AIGC了？

    一、参与实验部署过程中你遇到过哪些问题？是如何解决的？ 在参与实验部署过程遇到函数计算相应角色和授权等问题，通过参考官方文档进行了解和解决。 二、您觉得整体活动体验流程，还有哪些可以优化？ 整体活动非常好，能让爱好者更好的体验和了解AIGC的部署以及函数计算产品，函数计算可以轻松便捷的部署相应服务，并快速调度相应资源，满足AIGC服务使用，相比较传统部署优势提高部署速度，调度资源简单，可快速弹性扩展。优化感觉Stable Diffusion的模型支持还是比较少，不能自己定义模型。建议可以升级下活动，支持自定义模型，便于更好体验和扩展。 三、除了生成式图片创作，你认为 Serverless 技术和 AIGC 领域还可以有哪些”融合“？ 除了在生成式图片创作领域，Serverless 技术和 AI/ML 领域的融合还可以在以下几个方面得到应用： 自然语言处理：随着自然语言处理技术的不断发展，越来越多的企业开始使用自然语言处理技术解决其业务问题。例如，文本分类、语音合成、机器翻译等应用场景。Serverless 技术可以提供弹性和可扩展的计算能力，将 AI/ML 算法部署到无服务器架构上，为自然语言处理领域提供更灵活的解决方案。 推荐系统： 推荐系统已经成为了电商和在线娱乐平台等互联网企业中不可或缺的一部分，客户评级、搜索等功能与推荐系统紧密相连。推荐系统很大程度上依赖于机器学习算法和数据处理技术，并通常需要大量的计算资源进行训练和推理。Serverless 技术可以通过无服务器架构提供高度可扩展的计算资源，帮助 AI/ML 工程师快速构建强大的推荐系统。 图像处理和计算机视觉： 您提到的生成式图片创作已经是 Serverless 技术和 AIGC 所融合的一个典型案例。除此之外，无服务器架构可以为计算机视觉任务提供高度可扩展的计算资源，例如人脸识别、物体识别、图像分割等任务。 数据处理：AI/ML 领域需要处理大量的数据，而 Serverless 技术可以提供高度可扩展的计算能力来快速处理数据。例如，数据分析、数据清洗、数据预处理等任务可以通过无服务器架构来实现，从而提高处理效率和成本效益。 总之，Serverless 技术和 AI/ML 领域可在许多方面结合使用，以加快模型训练和推理，提高计算效率，为企业提供更灵活和可扩展的 AI/ML 解决方案。
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