同学你好!本文章于2021年末编写,已与实际存在较大的偏差!
故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,
Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为:
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本专栏将通过系统的深度学习实例,从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析,通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合,帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系,这些均是在Pytorch上实现的,可以有效的结合当前各位研究生的研究方向,设计人工智能的各个领域,是经过一年时间打磨的精品专栏!
https://v9999.blog.csdn.net/article/details/127587345
欢迎大家订阅(2023版)理论篇
以下为2021版原文~~~~
1、要注重在真实数据上的模型动手能力
2、要学会给别人讲一遍,充分理解【最高境界】
CSDN上有很多就不介绍了
3060+11.3CUDA+Pytorch避坑指南 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/425203171
QA:
因为环境之前已经装好了 所以没有总结