数据和分析正在帮助改变商业世界，随着我们进入 2023 年，现在正是预测如何使用数据的最佳时机，为新的一年的顶级数据和分析趋势做好准备。当今推动市场的一些与数据相关的主要趋势包括数据科学、数据分析和人工智能 (AI) 的进步，它们正在共同改变全球的业务。
为什么要关注数据科学趋势？
每年大约这个时候，行业观察家、商业领袖、商业经营者和数据科学爱好者都期待着在未来 12 个月内酝酿、出现并主导商业环境的一组新的数据科学趋势。
行业专家认为，数据科学“帮助（企业）在面对不确定性时做出确定性的反应——尤其是当战争和流行病扰乱了既定的事物秩序时。”
随着全球组织努力变得更加以数据为中心，企业数据活动占据中心位置，许多 数据科学趋势 2022 年初出现的数据科学和技术趋势将继续主导 2023 年。预计的数据科学和技术趋势将有望帮助企业更好地准备新的一年业务战略，并设定提高业务绩效的目标。
2023 年主要数据科学趋势
在本文的有限篇幅内几乎不可能涵盖 2023 年的所有预测趋势。因此，一些主要趋势，被认为对 2023 年的企业产生最大影响，已在此处入围：
● 数据素养计划的巨大增长：投资于数据素养家乎将在 2023 年达到峰值。数据素养的最终目标是数据民主化，它指的是让业务数据在组织的每个级别都可用，而不仅仅是分析团队和高层管理人员。减少对数据科学家的日常数据处理任务的依赖是理想的结果。
● 增强分析的兴起：广泛采用 增强分析
● 数据处理自动化：机器学习和自然语言处理都将被用于更好地实现自动化数据科学过程由人工处理，从而提高工作流程的效率。
● 大数据分析自动化： ML 和 AI 工具将尝试控制大量 数据数据科学过程
● 实时分析和边缘计算：作为 实时数据分析 循证决策成为企业和政府的基石，越来越多的企业将利用 边缘计算. 据 IDC 称，超过 50% 的“新的企业级 IT 将部署在网络边缘” 很大程度上得益于基于云的软件的发展，组织现在能够实时监控和分析大量企业数据，并相应地对其业务流程进行必要的调整。
● 从增强分析到增强 BI：增强分析现在正在执行数据科学家级别的任务，范围从帮助准备数据到自动处理数据并从中得出结论。增强分析在未来几年可能会出现各种发展，成为增强型 BI 平台兴起的主要参与者。
● 数据即服务：许多云提供商现在提供 DaaS（数据即服务). DaaS技术使用户能够通过互联网消费和访问数字资产。DaaS 使企业能够从他们的专有数据中提取丰富的市场情报和有价值的见解。DaaS 使组织能够设计营销策略，支持企业发展，并使他们从竞争对手中脱颖而出。
● 增强型数据管理：人工智能工具使企业能够借助自动化算法快速分析数据并提取见解，这些算法会随着接触到越来越多的数据而不断改进。增强数据管理还将允许使用高级分析将来自企业内部和外部的数据结合起来。例如，SAP 提供灵活的解决方案，用于在整个企业中建立自主数据管理和分析。
● 监控市场情报：实践 获取和监控市场情报帮助全球组织在日益复杂的商业环境中“提高绩效”。NLP 将在 2023 年的市场情报监控和跟踪中发挥关键作用，因为企业会使用数据和洞察力来塑造他们未来的战略。
结论：数据科学会在 2023 年实现吗？
数据科学继续爆发和发展，创造新的效率、部署和趋势，将在未来几年补充整个行业的增长和创新。在过去两年中，企业的关注范围和期望发生了巨大变化。随着数据科学不断进步以增强人类潜能，数据将重新定义业务基础并推动关键价值。
公司，无论大小，拥抱以上趋势将有能力预测趋势、发现企业发展机会并提高盈利能力。然后，他们可以将这些解决方案适当地集成到他们的业务流程中，并利用大数据的力量。如上所述，云平台将在数据民主化中发挥重要作用，因为它们允许企业使用数据进行操作，而无需投资昂贵的专业数据科学操作。尽管此处未提及，但在高度监管的数据驱动世界中，数据治理 (DG) 问题仍将是数据科学从业者的核心关注点。
新的一年将证明这些数据科学趋势是否兑现了承诺。
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