Mysql -Explain执行计划

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: Mysql -Explain执行计划

介绍


Explain是Mysql的执行计划,用于进行慢查询sql分析与优化。


语法:


Explain Select … From … Where …;


各字段解释


1、id:

SELECT查询标志位,每个SELECT都会自动分配一个唯一标识符。数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表示这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。


2、select_type:

select_type就是select的类型,可以有以下几种:

   SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询等)

   PRIMARY:最外面的SELECT

   UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句

   DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询

   UNION RESULT:UNION的结果。

   SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT

   DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询

   DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)


3、table:

显示这一行的数据是关于哪张表的


4、type:

这列最重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引,是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一

   结果值从好到坏依次是:

       system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

       一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref,否则就可能会出现性能问题。

   system: const 的一种特例,表中只有一行数据

   const: 针对主键或唯一性索引的等值查询扫描,最多只返回一行数据

   eq_ref: 通常出现在多表的join查询,表示针对于前表的每一个结果,都只能匹配到后表的一行结果

   ref: 通常出现在多表的join查询,针对非主键索引 或 非唯一索引 或 使用了最左前缀匹配的索引查询( ex:通过普通索引查询匹配很多行时)

   fulltext: 全文索引

   ref_or_null: 跟 ref 类似的效果,不过多一个列不能 null 的条件

   index_merge: 此连接类型表示使用了索引合并优化。在这种情况下,输出行中的 key 列包含使用的索引列表,key_len包含所用索引的最长 key 部分列表

   unique_subquery: 在使用 in 查询的情况下会取代 eq_ref

   range: 使用索引范围查询,一个有限制的索引扫描。key 列显示使用了哪个索引。当使用=、 <>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可以使用 range

          当 type 是 range 时, 那么 EXPLAIN 输出的 ref 字段为 NULL, 并且 key_len 字段是此次查询中使用到的索引的最长的那个

   index: 全索引扫描(full index scan),扫描所有的索引, 而不扫描数据。

          只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。如在Extra列看到Using index,说明正在使用覆盖索引,只扫描索引的数据,它比按索引次序全表扫描的开销要小很多

   ALL: 全表扫描

5、possible_keys:

在查询时,能够使用到的索引


6、key:

在当前查询时真正使用到的索引。如果没有选择索引,键是NULL


7、key_len:显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

key_len 的计算规则如下:

   字符串:

      char(n): n 字节长度

      varchar(n): 如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节。

   数值类型:

       TINYINT: 1字节

       SMALLINT: 2字节

       MEDIUMINT: 3字节

       INT: 4字节

       BIGINT: 8字节

    时间类型:

       DATE: 3字节

       TIMESTAMP: 4字节

       DATETIME: 8字节

    字段属性: NULL 属性 占用一个字节. 如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性。


8、ref:

显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。


9、rows:

ySQL 查询优化器根据统计信息, 估算 SQL 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数。


10、Extra:

包含MySQL解决查询的详细信息,也是关键参考项之一。

Using filesort:MySQL需额外的排序操作,不能通过索引顺序达到排序效果.一般有 Using filesort,都建议优化去掉,因为这样的查询CPU资源消耗大。

Using temporary:查询有使用临时表,一般出现于排序,分组和多表join的情况(不是GROUP BY上), 查询效率不高, 建议优化。

Using index:使用覆盖索引

Using where:在查找使用索引的情况下,需要回表去查询所需的数据

Using index condition:查找使用了索引,但是需要回表查询数据

Using where; Using index => 查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据

Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

Not exists:MYSQL 优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了

Range checked for each

Record(index map:#) 没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

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