2012_126com-16008_个人页

个人头像照片 2012_126com-16008
个人头像照片
17
0
0

个人介绍

暂无个人介绍

擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力:

暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力:

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2024年09月

  • 09.14 14:04:55
    发表了文章 2024-09-14 14:04:55

    WHERE Clause Optimization

    本节探讨了WHERE子句的优化方法,虽然示例基于SELECT语句,但也适用于DELETE和UPDATE语句。MySQL自动执行多种优化,例如仅计算一次索引使用的常量表达式、快速检测无效表达式、合并HAVING和WHERE子句、优先读取常量表、寻找最佳连接组合、使用内存中的临时表、选择最佳索引以及在某些情况下仅使用索引树解析查询,从而提升查询效率。
  • 09.14 12:16:27
    发表了文章 2024-09-14 12:16:27

    Indexed Lookups from TIMESTAMP Columns

    UTC值存储在`TIMESTAMP`列中,在插入和检索时根据会话时区与UTC进行转换。若会话时区采用夏令时,可能导致本地时区的值不是唯一的,影响查询结果。无索引查询在会话时区中进行比较,可能返回多个匹配值;有索引查询则按UTC比较,可能仅返回一个匹配值。为确保返回所有匹配值,可使用`IGNORE INDEX`提示禁用索引。此外,使用`FROM_UNIXTIME()`和`UNIX_TIMESTAMP()`也可能遇到类似问题,请参考第12.7节了解详情。
  • 09.14 10:56:27
    发表了文章 2024-09-14 10:56:27

    EXPLAIN Output Interpretation

    通过分析`EXPLAIN`输出的行列乘积,可评估MySQL连接效率,估算查询所需检查的行数。该乘积还影响`max-join-size`系统变量对多表SELECT语句的执行与中止决策。示例展示了如何逐步优化多表连接,通过调整列类型和大小来减少行乘积,从而提高查询性能。最终,结合索引分析,实现更优的连接效果。
  • 09.14 10:42:52
    发表了文章 2024-09-14 10:42:52

    EXPLAIN Extra Information

    `EXPLAIN` 输出的 `Extra` 列提供了 MySQL 解析查询的附加信息。此列可能的值及其对应的 JSON 属性如下: - **Using filesort / using_filesort**:需额外排序。 - **Using temporary / using_temporary_table**:需创建临时表。 - **Deleting all rows**:删除所有行。 - **Distinct / distinct**:寻找不同值。 - **FirstMatch(tbl_name)**:使用半连接策略。
  • 09.14 09:40:08
    发表了文章 2024-09-14 09:40:08

    EXPLAIN Join Types

    `EXPLAIN` 输出的 `type` 列描述了表连接方式,从最优到最差包括:`system`(单行系统表)、`const`(最多一行,视为常量)、`eq_ref`(最佳连接类型,用于主键或唯一索引)、`ref`(基于索引的部分匹配)、`fulltext`(全文索引)、`ref_or_null`(包含 NULL 值的行)、`index_merge`(索引合并优化)、`unique_subquery` 和 `index_subquery`(索引查找替代子查询)、`range`(索引范围内检索)、`index`(索引扫描)、`ALL`(全表扫描,通常最差)。
  • 09.14 09:20:25
    发表了文章 2024-09-14 09:20:25

    EXPLAIN Output Format

    `EXPLAIN`语句提供MySQL执行详情,适用于SELECT、DELETE、INSERT等语句,为每个表返回一行信息,按处理顺序列出。MySQL使用嵌套循环连接处理连接,输出含分区信息及扩展信息。旧版中分区和扩展信息需用特定语法生成,现已默认启用。EXPLAIN输出包括id、select_type、table等列,展示查询执行细节。最新版本中,可视化工具进一步帮助理解查询性能。
  • 09.12 23:16:52
    发表了文章 2024-09-12 23:16:52

    Optimizer Use of Generated Column Indexes

    MySQL支持对生成的列进行索引并利用这些索引优化查询执行计划。即使查询未直接引用生成列,只要表达式与生成列定义匹配,优化器也会自动使用索引。但表达式需与生成列定义完全一致且结果类型相同。此功能适用于特定运算符如=、<、BETWEEN等。生成列定义需含函数调用或指定运算符。对于JSON值的比较,使用`JSON_UNQUOTE()`以确保正确匹配。若优化器未选择合适索引,可使用索引提示调整。
  • 09.12 22:57:57
    发表了文章 2024-09-12 22:57:57

    Use of Index Extensions

    InnoDB通过向辅助索引附加主键列自动扩展索引,优化器利用这一特性可生成更高效的查询执行计划。例如,对于定义了主键(i1,i2)和二级索引k_d的表,InnoDB实际将k_d视为(d,i1,i2)。这种扩展能显著提升查询性能,如使用扩展索引时,`key_len`、`ref`值和所需检查的行数均有所优化,同时`Extra`信息显示为`using index`,意味着仅使用索引即可读取数据行。此外,`SHOW STATUS`命令显示使用扩展索引时`Handler_read_next`值更小,证明索引使用效率更高。
  • 09.12 21:30:21
    发表了文章 2024-09-12 21:30:21

    Comparison of B-Tree and Hash Indexes

    B树和哈希数据结构对索引查询性能至关重要,尤其是在支持选择B树或哈希索引的MEMORY存储引擎上。B树索引适用于=、>、>=、<、<=及BETWEEN运算符,并能用于特定的LIKE比较;而哈希索引则专长于快速等式比较,但不支持范围查询,也无法用于加速ORDER BY操作。合理选择索引类型可显著提升查询效率。
  • 09.11 22:46:45
    发表了文章 2024-09-11 22:46:45

    InnoDB and MyISAM Index Statistics Collection

    存储引擎收集表统计信息,供优化器使用,关键数据为平均值组大小,反映相同键前缀值的行数均值。该值影响索引效率,值越大,索引查找行数越多,效用越低。MySQL通过调整`innodb_stats_method`和`myisam_status`系统变量控制统计方法,涉及NULL值处理,如nulls_equal将所有NULL视为同一值组,可能影响索引使用决策。通过设置变量可优化统计信息收集,提升查询性能。
  • 09.11 22:15:03
    发表了文章 2024-09-11 22:15:03

    Multiple-Column Indexes

    MySQL 支持创建复合索引(多列索引),最多由 16 列组成,适用于查询中所有或部分列的查找。复合索引如同排序数组,通过连接索引列值创建。正确排列的单个复合索引能加速多种查询。若索引列非最左侧前缀,MySQL 无法使用索引查找。此外,还可引入基于其他列信息“哈希”的列作为替代方案,提高查询效率。
  • 09.11 22:03:04
    发表了文章 2024-09-11 22:03:04

    Column Indexes

    常见的索引类型通过复制列值至高效数据结构(如B树),实现快速查找。B树助力WHERE子句中=、>、≤、BETWEEN等运算符对应值的检索。每表至少支持16个索引,总长不少于256字节,具体限制依存储引擎而定。字符串列索引可指定前N字符,减少索引文件大小;BLOB或TEXT列索引需指定前缀长度。全文索引用于全文搜索,适用于InnoDB和MyISAM引擎的CHAR、VARCHAR、TEXT列;空间索引则针对空间数据类型,MyISAM和InnoDB采用R树索引。MEMORY引擎默认使用HASH索引,也支持BTREE索引。
  • 09.11 21:39:15
    发表了文章 2024-09-11 21:39:15

    Foreign Key Optimization

    当查询涉及大量不同列组合时,可将不常用数据拆分至独立表中,每个表包含若干列,并通过复制主表的数字ID作为关联纽带。这样每个小表都有一个主键以快速检索数据,并可通过联接操作实现按需查询,减少I/O操作和缓存占用,从而优化查询性能,提升磁盘读取效率。
  • 09.11 21:36:39
    发表了文章 2024-09-11 21:36:39

    Primary Key Optimization

    表的主键是在重要查询中使用的列或列集,并附有索引以确保快速查询性能。由于不允许NULL值,所以能进行NOT NULL优化。在InnoDB存储引擎下,表数据被物理组织,实现基于主键的高效查找与排序。对于大型且重要的表,若无明显主键,可创建自动增量列作为唯一标识符,在外键联接时作为指向其他表行的指针。
  • 09.11 21:34:12
    发表了文章 2024-09-11 21:34:12

    Optimization and Indexes

    MySQL通过索引快速定位具有特定列值的行,避免全表扫描,提高查询效率。常用的索引如PRIMARY KEY、UNIQUE等大多存储在B树中,特殊情况使用R树或哈希索引。索引帮助快速匹配WHERE子句条件的行,减少候选行数,并在多列索引和表连接操作中优化查询。具体特性如B树和哈希索引的比较见特定章节。
  • 09.10 14:02:56
    发表了文章 2024-09-10 14:02:56
  • 09.10 13:44:01
    发表了文章 2024-09-10 13:44:01

    mysql 官网文档

    mysql官网使用指南
  • 发表了文章 2024-09-14

    WHERE Clause Optimization

  • 发表了文章 2024-09-14

    Indexed Lookups from TIMESTAMP Columns

  • 发表了文章 2024-09-14

    EXPLAIN Extra Information

  • 发表了文章 2024-09-14

    EXPLAIN Output Interpretation

  • 发表了文章 2024-09-14

    EXPLAIN Join Types

  • 发表了文章 2024-09-14

    EXPLAIN Output Format

  • 发表了文章 2024-09-12

    Optimizer Use of Generated Column Indexes

  • 发表了文章 2024-09-12

    Use of Index Extensions

  • 发表了文章 2024-09-12

    Comparison of B-Tree and Hash Indexes

  • 发表了文章 2024-09-11

    InnoDB and MyISAM Index Statistics Collection

  • 发表了文章 2024-09-11

    Multiple-Column Indexes

  • 发表了文章 2024-09-11

    Column Indexes

  • 发表了文章 2024-09-11

    Foreign Key Optimization

  • 发表了文章 2024-09-11

    Primary Key Optimization

  • 发表了文章 2024-09-11

    Optimization and Indexes

  • 发表了文章 2024-09-10

    mysql 官网文档

  • 发表了文章 2024-09-10

    The EXPLAIN statement provides information about how MySQL executes statements

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息