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2024年09月

• 09.24 21:20:32
  发表了文章 2024-09-24 21:20:32

  python read file

  **numpy.loadtxt** 用于从文本文件中加载数据到NumPy数组中；**Pandas Dict to CSV** 可将字典转换为CSV文件；**open(file_name)** 用于在Python中打开文件。处理中文文件时需指定正确的编码（如utf-8），以避免乱码或 `UnicodeDecodeError` 错误。使用 `with` 语句和逐行读取可提高文件处理效率。希望这些技巧能帮助你更好地处理Python中的中文文件。
• 09.14 14:04:55
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  WHERE Clause Optimization

  本节探讨了WHERE子句的优化方法，虽然示例基于SELECT语句，但也适用于DELETE和UPDATE语句。MySQL自动执行多种优化，例如仅计算一次索引使用的常量表达式、快速检测无效表达式、合并HAVING和WHERE子句、优先读取常量表、寻找最佳连接组合、使用内存中的临时表、选择最佳索引以及在某些情况下仅使用索引树解析查询，从而提升查询效率。
• 09.14 12:16:27
  发表了文章 2024-09-14 12:16:27

  Indexed Lookups from TIMESTAMP Columns

  UTC值存储在`TIMESTAMP`列中，在插入和检索时根据会话时区与UTC进行转换。若会话时区采用夏令时，可能导致本地时区的值不是唯一的，影响查询结果。无索引查询在会话时区中进行比较，可能返回多个匹配值；有索引查询则按UTC比较，可能仅返回一个匹配值。为确保返回所有匹配值，可使用`IGNORE INDEX`提示禁用索引。此外，使用`FROM_UNIXTIME()`和`UNIX_TIMESTAMP()`也可能遇到类似问题，请参考第12.7节了解详情。
• 09.14 10:56:27
  发表了文章 2024-09-14 10:56:27

  EXPLAIN Output Interpretation

  通过分析`EXPLAIN`输出的行列乘积，可评估MySQL连接效率，估算查询所需检查的行数。该乘积还影响`max-join-size`系统变量对多表SELECT语句的执行与中止决策。示例展示了如何逐步优化多表连接，通过调整列类型和大小来减少行乘积，从而提高查询性能。最终，结合索引分析，实现更优的连接效果。
• 09.14 10:42:52
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  EXPLAIN Extra Information

  `EXPLAIN` 输出的 `Extra` 列提供了 MySQL 解析查询的附加信息。此列可能的值及其对应的 JSON 属性如下： - **Using filesort / using_filesort**：需额外排序。 - **Using temporary / using_temporary_table**：需创建临时表。 - **Deleting all rows**：删除所有行。 - **Distinct / distinct**：寻找不同值。 - **FirstMatch(tbl_name)**：使用半连接策略。
• 09.14 09:40:08
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  EXPLAIN Join Types

  `EXPLAIN` 输出的 `type` 列描述了表连接方式，从最优到最差包括：`system`（单行系统表）、`const`（最多一行，视为常量）、`eq_ref`（最佳连接类型，用于主键或唯一索引）、`ref`（基于索引的部分匹配）、`fulltext`（全文索引）、`ref_or_null`（包含 NULL 值的行）、`index_merge`（索引合并优化）、`unique_subquery` 和 `index_subquery`（索引查找替代子查询）、`range`（索引范围内检索）、`index`（索引扫描）、`ALL`（全表扫描，通常最差）。
• 09.14 09:20:25
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  EXPLAIN Output Format

  `EXPLAIN`语句提供MySQL执行详情，适用于SELECT、DELETE、INSERT等语句，为每个表返回一行信息，按处理顺序列出。MySQL使用嵌套循环连接处理连接，输出含分区信息及扩展信息。旧版中分区和扩展信息需用特定语法生成，现已默认启用。EXPLAIN输出包括id、select_type、table等列，展示查询执行细节。最新版本中，可视化工具进一步帮助理解查询性能。
• 09.12 23:16:52
  发表了文章 2024-09-12 23:16:52

  Optimizer Use of Generated Column Indexes

  MySQL支持对生成的列进行索引并利用这些索引优化查询执行计划。即使查询未直接引用生成列，只要表达式与生成列定义匹配，优化器也会自动使用索引。但表达式需与生成列定义完全一致且结果类型相同。此功能适用于特定运算符如=、<、BETWEEN等。生成列定义需含函数调用或指定运算符。对于JSON值的比较，使用`JSON_UNQUOTE()`以确保正确匹配。若优化器未选择合适索引，可使用索引提示调整。
• 09.12 22:57:57
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  Use of Index Extensions

  InnoDB通过向辅助索引附加主键列自动扩展索引，优化器利用这一特性可生成更高效的查询执行计划。例如，对于定义了主键（i1，i2）和二级索引k_d的表，InnoDB实际将k_d视为（d，i1，i2）。这种扩展能显著提升查询性能，如使用扩展索引时，`key_len`、`ref`值和所需检查的行数均有所优化，同时`Extra`信息显示为`using index`，意味着仅使用索引即可读取数据行。此外，`SHOW STATUS`命令显示使用扩展索引时`Handler_read_next`值更小，证明索引使用效率更高。
• 09.12 21:30:21
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  Comparison of B-Tree and Hash Indexes

  B树和哈希数据结构对索引查询性能至关重要，尤其是在支持选择B树或哈希索引的MEMORY存储引擎上。B树索引适用于=、>、>=、<、<=及BETWEEN运算符，并能用于特定的LIKE比较；而哈希索引则专长于快速等式比较，但不支持范围查询，也无法用于加速ORDER BY操作。合理选择索引类型可显著提升查询效率。
• 09.11 22:46:45
  发表了文章 2024-09-11 22:46:45

  InnoDB and MyISAM Index Statistics Collection

  存储引擎收集表统计信息，供优化器使用，关键数据为平均值组大小，反映相同键前缀值的行数均值。该值影响索引效率，值越大，索引查找行数越多，效用越低。MySQL通过调整`innodb_stats_method`和`myisam_status`系统变量控制统计方法，涉及NULL值处理，如nulls_equal将所有NULL视为同一值组，可能影响索引使用决策。通过设置变量可优化统计信息收集，提升查询性能。
• 09.11 22:15:03
  发表了文章 2024-09-11 22:15:03

  Multiple-Column Indexes

  MySQL 支持创建复合索引（多列索引），最多由 16 列组成，适用于查询中所有或部分列的查找。复合索引如同排序数组，通过连接索引列值创建。正确排列的单个复合索引能加速多种查询。若索引列非最左侧前缀，MySQL 无法使用索引查找。此外，还可引入基于其他列信息“哈希”的列作为替代方案，提高查询效率。
• 09.11 22:03:04
  发表了文章 2024-09-11 22:03:04

  Column Indexes

  常见的索引类型通过复制列值至高效数据结构（如B树），实现快速查找。B树助力WHERE子句中=、>、≤、BETWEEN等运算符对应值的检索。每表至少支持16个索引，总长不少于256字节，具体限制依存储引擎而定。字符串列索引可指定前N字符，减少索引文件大小；BLOB或TEXT列索引需指定前缀长度。全文索引用于全文搜索，适用于InnoDB和MyISAM引擎的CHAR、VARCHAR、TEXT列；空间索引则针对空间数据类型，MyISAM和InnoDB采用R树索引。MEMORY引擎默认使用HASH索引，也支持BTREE索引。
• 09.11 21:39:15
  发表了文章 2024-09-11 21:39:15

  Foreign Key Optimization

  当查询涉及大量不同列组合时，可将不常用数据拆分至独立表中，每个表包含若干列，并通过复制主表的数字ID作为关联纽带。这样每个小表都有一个主键以快速检索数据，并可通过联接操作实现按需查询，减少I/O操作和缓存占用，从而优化查询性能，提升磁盘读取效率。
• 09.11 21:36:39
  发表了文章 2024-09-11 21:36:39

  Primary Key Optimization

  表的主键是在重要查询中使用的列或列集，并附有索引以确保快速查询性能。由于不允许NULL值，所以能进行NOT NULL优化。在InnoDB存储引擎下，表数据被物理组织，实现基于主键的高效查找与排序。对于大型且重要的表，若无明显主键，可创建自动增量列作为唯一标识符，在外键联接时作为指向其他表行的指针。
• 09.11 21:34:12
  发表了文章 2024-09-11 21:34:12

  Optimization and Indexes

  MySQL通过索引快速定位具有特定列值的行，避免全表扫描，提高查询效率。常用的索引如PRIMARY KEY、UNIQUE等大多存储在B树中，特殊情况使用R树或哈希索引。索引帮助快速匹配WHERE子句条件的行，减少候选行数，并在多列索引和表连接操作中优化查询。具体特性如B树和哈希索引的比较见特定章节。
• 09.10 14:02:56
  发表了文章 2024-09-10 14:02:56

  The EXPLAIN statement provides information about how MySQL executes statements

  EXPLAIN Output Format
• 09.10 13:44:01
  发表了文章 2024-09-10 13:44:01

  mysql 官网文档

  mysql官网使用指南