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题目地址(746. 使用最小花费爬楼梯)
题目描述
数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](下标从 0 开始)。 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。 示例 1: 输入:cost = [10, 15, 20] 输出:15 解释:最低花费是从 cost[1] 开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费 15 。 示例 2: 输入:cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出:6 解释:最低花费方式是从 cost[0] 开始,逐个经过那些 1 ,跳过 cost[3] ,一共花费 6 。 提示: cost 的长度范围是 [2, 1000]。 cost[i] 将会是一个整型数据,范围为 [0, 999] 。
思路
动态规划,记录动态规划的数组多一位,最后一位把最终值导出来
代码
- 语言支持:Python3
Python3 Code:
class Solution: def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int: length = len(cost) dp = [0]* (length+1) dp[0],dp[1] = cost[0],cost[1] for i in range(2,length+1): # print(i,cost[i]) dp[i] = min(dp[i-1],dp[i-2]) + (cost[i] if i<length else 0) # print(dp) return dp[-1] if __name__ == '__main__': cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] cost = [10, 15, 20] res = Solution().minCostClimbingStairs(cost) print(res)
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度:O(n)O(n)
- 空间复杂度:O(n)O(n)