给你一个整数数组 cost
,其中 cost[i]
是从楼梯第 i
个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为 0
或下标为 1
的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
示例 1:
输入:cost = [10,15,20] 输出:15 解释:你将从下标为 1 的台阶开始。 - 支付 15 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 15 。
示例 2:
输入:cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出:6 解释:你将从下标为 0 的台阶开始。 - 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 2 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 4 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 6 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达下标为 7 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 9 的台阶。 - 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 6 。
提示:
2 <= cost.length <= 1000
0 <= cost[i] <= 999
题解思路:
动规五步:
dp
数组及下标含义
- 到
i
层所需要的最低花费
- 确定递推公式
- 由于每层可以选择跳一层还是两层,所以第
i
层可以由前面两层分别加上其花费的最小值来决定min(dp[i-1] + cost[i-1], dp[i - 2] + cost[i - 2])
- 初始化
dp
数组
dp
数组大小->nums.size() + 1
,因为楼顶顶部是cost
的后一元素- 根据题目可知,最初状态可以选择从下标为
0
或下标为1
的台阶开始爬楼梯,所以初始化0
和1
下标位置为0
,表示到第0
层和到第1
层的最低花费是0
- 确定推导顺序
- 自底向上
- 手动推导一下
dp
数组
- 根据例子
[10,15,20]
dp->[0, 0, 10, 15]
完整代码
class Solution { public: int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) { // dp数组含义,到i层所需要的最低花费 // 确定递推公式,dp[i] = min(dp[i-1] + cost[i-1], dp[i - 2] + cost[i - 2]); // 初始化dp数组 dp[0] = 0; dp[1] = cost[0]; // 确定推导顺序 自底向上 vector<int> dp(cost.size() + 1); dp[0] = 0; dp[1] = 0; for(int i = 2; i<= cost.size(); i++){ dp[i] = min(dp[i-1] + cost[i-1], dp[i - 2] + cost[i - 2]); } return dp[cost.size()]; } };