题目
数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1：
输入：cost = [10, 15, 20] 输出：15 解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。
示例 2：
输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出：6 解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。
解题
方法一：动态规划
定义dp数组，i代表台阶的索引，dp[i]代表到达该台阶需要的花费的体力
由于可以下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯
因此dp[0]=0, dp[1]=0;
可以由于前数第2个台阶或者前1个台阶得到,因此保证局部最优，得到
dp[i]=min(dp[i-2]+cost[i-2],dp[i-1]+cost[i-1])
class Solution { public: int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) { int n=cost.size(); vector<int> dp(n+1); dp[0]=0; dp[1]=0; for(int i=2;i<=n;i++){ dp[i]=min(dp[i-2]+cost[i-2],dp[i-1]+cost[i-1]); } return dp[n]; } };
java
class Solution { public int minCostClimbingStairs(int[] cost) { int n=cost.length; int[] dp=new int[n+1]; dp[0]=0; dp[1]=0; for(int i=2;i<=n;i++){ dp[i]=Math.min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]); } return dp[n]; } }
