【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)

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目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 文献来源

🌈4 Matlab代码实现


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💥1 概述

文献来源:

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摘要:在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。

关键词:电动汽车;分时电价;有序充电;电价响应;

      近年来在国内外石油资源紧缺环境问题日益严重的情况下,电动汽车因具有显著的经济性与环境性,其发展迅速在中国2030电动汽车数量将达到6000万辆随着电动汽车数量的不断增加,由于其负荷在时间与空间上所具有的不确定性,使得当大规模电动汽车并网进行充电时会对电网造成负荷冲击。虽然会加剧负荷的波动性与随机性,但是若能够将电动汽车负荷好好利用作为可调度负荷资源,则能够抑制电网系统的峰谷差为电网安全稳定运行提供更强有力的保障因此实现电动汽车充电负荷的合理控制,避免电动汽车在系统负荷高峰时大量充电造成尖峰,高效的抑制峰谷负荷差,是电网面临的重要挑战

     目前国内有很多学者参与了峰谷分时电价引导电动汽车用户参与有序充电的研究,文献[6提出根据电动汽车类型的不同采用相适应的充电负荷计算方法,对电动汽车充电负荷进行较为精准的预测;文献[建立电动汽车负荷最优潮流模型通过调配各机组出力以优化系统发电成本在用户侧将电池损耗和充电等待时间成本计入用户充电费用中,运用双层模型进行优化;文献从电动汽车充电运营商方面考虑,利用动态响应峰谷电价形成有序充电,但文章未能考虑负荷波动造成电网的不稳定,大量电动汽车在后半夜充电又造成另一个用电高峰;文献[以电网峰谷差为目标函数利用电网电价时段的划分来平抑区域配电网负荷的波动,使得电网安全稳定的运行。

    该文在以上研究的基础上,根据电动汽车负荷影响因素进行分析,利用蒙特卡洛方法模拟电动汽车无序充电和有序充电负荷曲线,设立不同的响应系数以研究用户参与有序充电时负荷曲线的特点。研究峰谷分时电价价格弹性与电动汽车负荷之间的关系,建立峰谷分时电价优化模型利用多目标优化遗传算法对模型进行求解,分析峰谷电价对电网负荷以及用户的影响。

流程图:

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📚2 运行结果

原文结果:

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复现结果图:

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🎉3 文献来源

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]欧名勇,陈仲伟,谭玉东,文明,周志成.基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化[J].电力科学与技术学报,2020,35(05):54-59.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2020.05.007.

🌈4 Matlab代码实现

链接:https://pan.baidu.com/s/1g81v-oUZ_DI3ofd-yR4NRQ 

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