基于Pytorch中安装torchvision简单详细完整版

介绍：很多基于Pytorch的工具集都非常好用，比如处理自然语言的torchtext，处理音频的torchaudio，以及处理图像视频的torchvision。torchvision包含一些常用的数据集、模型、转换函数等等。包括图片分类、语义切分、目标识别、实例分割、关键点检测、视频分类等工具。

两种安装方案（博主建议采用第一种方案）：

第一种方案：

一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本，Pytorch中torch版本和Cuda版本，若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装。

基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Pytorch（Cuda+Cudnn）+Pycharm工具和配置环境完整最简版：点击打开文章链接

二、复制下面的命令在CMD控制平台中的D:\Anaconda\Scripts>路径中运行。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision

三、验证是否安装成功，输入下面的命令在CMD平台运行，没有报错说明安装导入包torchvision成功。

python -c "import torchvision"

四、发现自己torchvision版本太低，不支持分割模型、检测模型等，所以需要只更新一下torchvision版本。

五、复制下面的命令在CMD控制平台中的D:\Anaconda\Scripts>路径中运行。

pip install --no-deps torchvision==0.4.1

六、torchvision版本更新成功。

第二种方案：

一、点击打开下面的链接。

torchvision官方链接：点击链接打开官方下载文件包网页

二、（重要）根据第一步的torch版本选择对应的链接，比如博主电脑已经下载好的torch版本是1.10.0，Cuda版本对应的是10.2，操作系统是Windows和Python的版本是3.7.0，所以选择对应的whl文件分别点击进行下载。（注意：cp37m对应3.7.0，win对应Windows，amd64对应64位）

三、下载完成之后，将这些whl文件复制粘贴到Anaconda中的Scripts文件夹中，方便后面使用pip进行安装。

四、复制下面的命令在CMD控制平台中的D:\Anaconda\Scripts>路径中运行。

pip install torchvision-0.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

五、验证是否安装成功，输入下面的命令在CMD平台运行，没有报错说明安装导入包torchvision成功。

python -c "import torchvision"