数据结构上机实践第四周项目4 - 建设双链表算法库

简介: 数据结构上机实践第四周项目4 - 建设双链表算法库

数据结构之自建算法库——双链表

各种算法结构都有各自的用途,在实际中我们会碰到各种工程,单链表有时无法或者不能很好的满足我们的需求,这个时候,双链表不失为一种好的数据结构。本次实践将建立双链表算法库,来补充数据结构算法库。(编译环境:Microsoft Visual C++ 6.0)

首先建立多文件组织工程,头文件:dlinklist.h 源文件:dlinklist.cpp main.cpp

如何建立多文件组织工程参照此处(单击即可)

工程文件视角图如下:

2018122814580746.png

源代码如下:

1.头文件:dlinklist.h,包含定义双链表数据结构的代码、宏定义、要实现算法的函数的声明;

//*Copyright  (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院*         
//*All rights reservrd.*         
//*文件名称 :dlinlist.h*         
//*作者:田长航*      
//*完成时间:2017年10月12日*          
//*版本号:v1.0*      
//*问题描述:包含定义双链表数据结构的代码、宏定义、要实现算法的函数的声明*         
//*输入描述:*         
//*程序输出:*
#ifndef DLINKLIST_H_INCLUDED
#define DLINKLIST_H_INCLUDED
typedef int ElemType;
typedef struct DNode        //定义双链表结点类型
{
    ElemType data;
    struct DNode *prior;    //指向前驱结点
    struct DNode *next;     //指向后继结点
} DLinkList;
void CreateListF(DLinkList *&L,ElemType a[],int n);//头插法建双链表
void CreateListR(DLinkList *&L,ElemType a[],int n);//尾插法建双链表
void InitList(DLinkList *&L); //初始化双链表
void DestroyList(DLinkList *&L); //销毁双链表
bool ListEmpty(DLinkList *L); //判断链表是否为空
int ListLength(DLinkList *L); //求链表的长度
void DispList(DLinkList *L); //输出链表
bool GetElem(DLinkList *L,int i,ElemType &e); //获取节点的值
int LocateElem(DLinkList *L,ElemType e); //查找一个节点
bool ListInsert(DLinkList *&L,int i,ElemType e) ;//插入一个节点
bool ListDelete(DLinkList *&L,int i,ElemType &e); //删除一个节点
#endif // DLINKLIST_H_INCLUDED

2.源文件:linklist.cpp,包含实现各种算法的函数的定义

//*Copyright  (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院*         
//*All rights reservrd.*         
//*文件名称 :dlinklist.cpp*         
//*作者:田长航*      
//*完成时间:2017年10月12日*          
//*版本号:v1.0*      
//*问题描述:包含实现各种算法的函数的定义*         
//*输入描述:*         
//*程序输出:*
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "dlinklist.h"
void CreateListF(DLinkList *&L,ElemType a[],int n)
//头插法建双链表
{
    DLinkList *s;
    int i;
    L=(DLinkList *)malloc(sizeof(DLinkList));   //创建头结点
    L->prior=L->next=NULL;
    for (i=0; i<n; i++)
    {
        s=(DLinkList *)malloc(sizeof(DLinkList));//创建新结点
        s->data=a[i];
        s->next=L->next;            //将*s插在原开始结点之前,头结点之后
        if (L->next!=NULL) L->next->prior=s;
        L->next=s;
        s->prior=L;
    }
}
void CreateListR(DLinkList *&L,ElemType a[],int n)
//尾插法建双链表
{
    DLinkList *s,*r;
    int i;
    L=(DLinkList *)malloc(sizeof(DLinkList));   //创建头结点
    L->prior=L->next=NULL;
    r=L;                    //r始终指向终端结点,开始时指向头结点
    for (i=0; i<n; i++)
    {
        s=(DLinkList *)malloc(sizeof(DLinkList));//创建新结点
        s->data=a[i];
        r->next=s;
        s->prior=r; //将*s插入*r之后
        r=s;
    }
    r->next=NULL;           //终端结点next域置为NULL
}
void InitList(DLinkList *&L)
{
    L=(DLinkList *)malloc(sizeof(DLinkList));   //创建头结点
    L->prior=L->next=NULL;
}
void DestroyList(DLinkList *&L)
{
    DLinkList *p=L,*q=p->next;
    while (q!=NULL)
    {
        free(p);
        p=q;
        q=p->next;
    }
    free(p);
}
bool ListEmpty(DLinkList *L)
{
    return(L->next==NULL);
}
int ListLength(DLinkList *L)
{
    DLinkList *p=L;
    int i=0;
    while (p->next!=NULL)
    {
        i++;
        p=p->next;
    }
    return(i);
}
void DispList(DLinkList *L)
{
    DLinkList *p=L->next;
    while (p!=NULL)
    {
        printf("%d ",p->data);
        p=p->next;
    }
    printf("\n");
}
bool GetElem(DLinkList *L,int i,ElemType &e)
{
    int j=0;
    DLinkList *p=L;
    while (j<i && p!=NULL)
    {
        j++;
        p=p->next;
    }
    if (p==NULL)
        return false;
    else
    {
        e=p->data;
        return true;
    }
}
int LocateElem(DLinkList *L,ElemType e)
{
    int n=1;
    DLinkList *p=L->next;
    while (p!=NULL && p->data!=e)
    {
        n++;
        p=p->next;
    }
    if (p==NULL)
        return(0);
    else
        return(n);
}
bool ListInsert(DLinkList *&L,int i,ElemType e)
{
    int j=0;
    DLinkList *p=L,*s;
    while (j<i-1 && p!=NULL)
    {
        j++;
        p=p->next;
    }
    if (p==NULL)    //未找到第i-1个结点
        return false;
    else            //找到第i-1个结点*p
    {
        s=(DLinkList *)malloc(sizeof(DLinkList));   //创建新结点*s
        s->data=e;
        s->next=p->next;        //将*s插入到*p之后
        if (p->next!=NULL) p->next->prior=s;
        s->prior=p;
        p->next=s;
        return true;
    }
}
bool ListDelete(DLinkList *&L,int i,ElemType &e)
{
    int j=0;
    DLinkList *p=L,*q;
    while (j<i-1 && p!=NULL)
    {
        j++;
        p=p->next;
    }
    if (p==NULL)                //未找到第i-1个结点
        return false;
    else                        //找到第i-1个结点*p
    {
        q=p->next;              //q指向要删除的结点
        if (q==NULL)
            return false;       //不存在第i个结点
        e=q->data;
        p->next=q->next;        //从单链表中删除*q结点
        if (p->next!=NULL) p->next->prior=p;
        free(q);                //释放*q结点
        return true;
    }
}

3.在建立算法库过程中,为了完成测试,再同一项目(project)中建立一个源文件(如main.cpp),编制main函数,完成相关的测试工作。

 测试工作可以采用“渐进”的思路,每次涉及的函数应该尽可能少。

 例如,下面的设计,测试了部分函数:

//*Copyright  (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院*         
//*All rights reservrd.*         
//*文件名称 :main.cpp*         
//*作者:田长航*      
//*完成时间:2017年10月12日*          
//*版本号:v1.0*      
//*问题描述:测试函数*         
//*输入描述:*         
//*程序输出:插入后的值以及长度*
#include <stdio.h>
#include "dlinklist.h"
int main()
{
    DLinkList *A;
    ElemType a[]= {1, 3, 2, 9, 0, 4, 5 ,6, 7, 8};
    InitList(A);
    CreateListF(A, a, 10);
    printf("length: %d\n", ListLength(A));
    ListInsert(A, 4, 12);
    printf("After Insert: ");
    DispList(A);
    DestroyList(A);
    return 0;
}

运行结果截图如下:

2018122814580746.png

相关文章
|
6月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis各类数据结构详细介绍及其在Go语言Gin框架下实践应用
这只是利用Go语言和Gin框架与Redis交互最基础部分展示;根据具体业务需求可能需要更复杂查询、事务处理或订阅发布功能实现更多高级特性应用场景。
391 86
|
8月前
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
399 1
|
8月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
210 0
|
存储 算法 Java
算法系列之数据结构-二叉树
树是一种重要的非线性数据结构,广泛应用于各种算法和应用中。本文介绍了树的基本概念、常见类型(如二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、B树等)及其在Java中的实现。通过递归方法实现了二叉树的前序、中序、后序和层次遍历,并展示了具体的代码示例和运行结果。掌握树结构有助于提高编程能力,优化算法设计。
375 10
 算法系列之数据结构-二叉树
|
12月前
|
算法 Java
算法系列之数据结构-Huffman树
Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于信息传输、数据压缩等方面。它的构造基于字符出现的频率,通过将频率较低的字符组合在一起,最终形成一棵树。在Huffman树中,每个叶节点代表一个字符,而每个字符的编码则是从根节点到叶节点的路径所对应的二进制序列。
366 3
 算法系列之数据结构-Huffman树
|
算法 Java
算法系列之数据结构-二叉搜索树
二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST)是一种常用的数据结构,它能够高效地进行查找、插入和删除操作。二叉查找树的特点是,对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点都小于该节点,而右子树中的所有节点都大于该节点。
502 22
|
存储 机器学习/深度学习 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(下)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(下)。
452 30
|
存储 算法 C语言
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(上)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(上)。
638 25
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
364 59
|
9月前
|
编译器 C语言 C++
栈区的非法访问导致的死循环(x64)
这段内容主要分析了一段C语言代码在VS2022中形成死循环的原因,涉及栈区内存布局和数组越界问题。代码中`arr[15]`越界访问,修改了变量`i`的值,导致`for`循环条件始终为真,形成死循环。原因是VS2022栈区从低地址到高地址分配内存,`arr`数组与`i`相邻,`arr[15]`恰好覆盖`i`的地址。而在VS2019中,栈区先分配高地址再分配低地址,因此相同代码表现不同。这说明编译器对栈区内存分配顺序的实现差异会导致程序行为不一致,需避免数组越界以确保代码健壮性。
194 0
栈区的非法访问导致的死循环(x64)