数据结构之购物车系统(链表和栈)

简介: 本文介绍了基于链表和栈的购物车系统的设计与实现。该系统通过命令行界面提供商品管理、购物车查看、结算等功能,支持用户便捷地管理购物清单。核心代码定义了商品、购物车商品节点和购物车的数据结构,并实现了添加、删除商品、查看购物车内容及结算等操作。算法分析显示,系统在处理小规模购物车时表现良好,但在大规模购物车操作下可能存在性能瓶颈。


1 购物车系统(链表和栈)

在当今数字时代,随着电子商务的蓬勃发展,越来越多的消费者选择在线购物作为满足他们日常生活需求的方式。为了提供更加便捷和高效的购物体验,我们设计一款购物车系统。

    这个购物车系统不仅仅是一个简单的工具,更是一个为用户提供个性化、智能化服务的平台。通过这个系统,用户可以随时随地轻松管理他们的购物清单,实时查看已选商品的详细信息,并灵活地进行添加或删除操作。

系统特色:

    实用的商品管理: 购物车系统支持用户通过简单的命令添加、删除商品,使得购物变得更加灵活和便利。用户只需输入“添加”或“删除”命令,即可轻松调整购物车中的商品组合。

    清晰的购物车显示: 通过输入“查看”命令,用户可以随时查看购物车的实时内容。每个商品都显示了其名称、数量以及价格,而购物车的总价也一目了然,让用户对购物花费有清晰的了解。

    便捷的结算流程: 输入“结算”命令后,系统将展示整个购物车的详细清单,包括每个商品的信息和总价。用户只需确认购物车内容并完成结算,即可方便快捷地完成购物过程。

    友好的用户交互: 购物车系统通过简单直观的命令行界面与用户进行交互,使得购物流程更加自然。用户可以通过输入命令轻松完成购物车的各种操作,无需繁琐的操作步骤。

    安全可靠的购物环境: 为了保障用户的隐私和安全,购物车系统采用了先进的安全措施,确保用户的个人信息和交易数据得到有效的保护。

    购物车系统旨在为用户提供一种便捷、高效、安全的购物方式,使其能够更好地享受到线上购物的乐趣。无论是随时添加心仪商品,还是轻松结算购物车中的商品,我们的购物车系统都将成为您愉快购物的得力助手。

2 数据结构及思维导图

数据结构

商品结构设计:

        创建一个结构体表示商品,包含商品编号、名称、价格等信息。

   链表管理商品信息:

        使用链表来存储商品信息,每个节点表示一个商品。

   购物车结构设计:

        创建一个结构体表示购物车,包含商品信息、数量、总价格等信息。

   栈管理购物车操作历史:

        使用栈来管理用户的购物车操作历史,包括添加商品、删除商品等操作。

   购物车操作:

        实现添加商品到购物车、删除购物车中的商品、查看购物车内容等基本

      操作。根据用户的选择进行相应的操作,并更新购物车和栈的状态。

   结算功能:

        用户选择结算时,计算购物车中商品的总价格,显示购物清单,并清空

购物车。

   用户交互:

        提供一个简单的命令行界面,允许用户输入命令进行购物车操作。

3 核心代码分析

数据结构定义:

代码定义了三个关键的数据结构,分别是商品(Product)、购物车商品节点(CartItem)、购物车(ShoppingCart)。这些结构用于存储商品信息、购物车中的商品及其数量、以及整个购物车的状态。



增删改查

增加商品到购物车

删除购物车中的商品

查看购物车内容

结算购物车




在下面的样例中,我们进行了增删改查,在每次操作之后,我们都进行此刻的购物车查询

5 算法优缺点

添加商品算法 (addToCart 函数):

    优点:时间复杂度为 O(1)。由于是将新的购物车商品节点插入到链表的头部,操作的时间复杂度是常数级别。

    缺点:不涉及排序,适用于购物车中商品顺序不影响的简单情况。

删除商品算法 (removeFromCart 函数):

    优点:时间复杂度为 O(n),其中 n 为购物车中的商品数量。由于需要遍历链表找到匹配的商品,时间复杂度与购物车中商品数量成线性关系。支持根据商品 ID 删除商品,提高了灵活性。

    缺点:删除操作需要遍历购物车链表,当购物车中商品数量较大时,性能可能会受到影响。

结算购物车算法 (checkout 函数):

    优点:时间复杂度为 O(n),其中 n 为购物车中的商品数量。与删除操作类似,需要遍历链表释放节点内存。提供了清晰的结算信息,包括每个商品的详细信息和总价。

    缺点:需要遍历购物车链表释放节点内存,当购物车中商品数量较大时,性能可能受到影响。

整体优缺点总结:

    优点:算法简单,易于理解和实现。适用于小规模购物车操作。针对购物车基本操作,满足了基本需求。

    缺点:针对大规模购物车操作或复杂业务场景可能需要优化。

6 附件之源代码

#include <iostream>

#include <string>



// 商品结构

struct Product {
   

    int id;

    std::string name;

    double price;

};



// 购物车商品节点

struct CartItem {
   

    Product product;

    int quantity;

    CartItem* next;

};



// 购物车结构

struct ShoppingCart {
   

    CartItem* head;

    double total;

};



// 添加商品到购物车

void addToCart(Product product, int quantity, ShoppingCart& cart) {
   

    // 创建购物车商品节点

    CartItem* item = new CartItem;

    item->product = product;

    item->quantity = quantity;

    item->next = cart.head;

    cart.head = item;

    // 更新购物车总价

    cart.total += product.price * quantity;

    std::cout << "已将商品添加到购物车" << std::endl;

}



// 删除购物车中的商品

void removeFromCart(int productId, ShoppingCart& cart) {
   

    CartItem* current = cart.head;

    CartItem* prev = nullptr;

    while (current != nullptr) {
   

        if (current->product.id == productId) {
   

            if (prev == nullptr) {
   

                cart.head = current->next;

            } else {
   

                prev->next = current->next;

            }

            cart.total -= current->product.price * current->quantity;

            delete current;

            std::cout << "已从购物车中删除商品" << std::endl;

            return;

        }

        prev = current;

        current = current->next;

    }

    std::cout << "购物车中没有该商品" << std::endl;

}



// 查看购物车内容

void viewCart(ShoppingCart& cart) {
   

    std::cout << "购物车内容:" << std::endl;

    CartItem* current = cart.head;

    while (current != nullptr) {
   

        std::cout << "商品名称: " << current->product.name << ", 数量: " << current->quantity << ", 价格: " << current->product.price << std::endl;

        current = current->next;

    }

    std::cout << "购物车总价: " << cart.total << std::endl;

}



// 结算购物车

void checkout(ShoppingCart& cart) {
   

    viewCart(cart);

    // 清空购物车

    CartItem* current = cart.head;

    while (current != nullptr) {
   

        CartItem* next = current->next;

        delete current;

        current = next;

    }

    cart.head = nullptr;

    cart.total = 0;

    std::cout << "已结算购物车" << std::endl;

}



// 用户交互

int main() {
   

    std::string command;

    ShoppingCart cart;

    cart.head = nullptr;

    cart.total = 0;

    while (true) {
   

        std::cout << "请输入命令(添加, 删除, 查看, 结算, 退出): ";

        std::cin >> command;

        if (command == "添加") {
   

            Product product;

            int quantity;

            std::cout << "请输入商品名称: ";

            std::cin >> product.name;

            std::cout << "请输入商品价格: ";

            std::cin >> product.price;

            std::cout << "请输入商品数量: ";

            std::cin >> quantity;

            product.id = rand();  // 为商品生成唯一编号

            addToCart(product, quantity, cart);

        } else if (command == "删除") {
   

            int productId;

            std::cout << "请输入要删除的商品编号: ";

            std::cin >> productId;

            removeFromCart(productId, cart);

        } else if (command == "查看") {
   

            viewCart(cart);

        } else if (command == "结算") {
   

            checkout(cart);

        } else if (command == "退出") {
   

            break;

        } else {
   

            std::cout << "无效的命令" << std::endl;

        }

    }

    return 0;

}

目录
相关文章
|
1月前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
197 9
|
1月前
|
存储 算法 Perl
数据结构实验之链表
本实验旨在掌握线性表中元素的前驱、后续概念及链表的建立、插入、删除等算法,并分析时间复杂度,理解链表特点。实验内容包括循环链表应用(约瑟夫回环问题)、删除单链表中重复节点及双向循环链表的设计与实现。通过编程实践,加深对链表数据结构的理解和应用能力。
56 4
|
1月前
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
32 1
|
25天前
|
存储 缓存 算法
在C语言中,数据结构是构建高效程序的基石。本文探讨了数组、链表、栈、队列、树和图等常见数据结构的特点、应用及实现方式
在C语言中,数据结构是构建高效程序的基石。本文探讨了数组、链表、栈、队列、树和图等常见数据结构的特点、应用及实现方式,强调了合理选择数据结构的重要性,并通过案例分析展示了其在实际项目中的应用,旨在帮助读者提升编程能力。
49 5
|
1月前
|
传感器 算法
数据结构之环境监测系统(深度优先搜索)
环境监测系统采用深度优先搜索(DFS)算法,实现实时监测和分析环境参数,如温度、湿度等。系统通过构建传感器网络图结构,利用DFS遍历网络,检测异常数据。当温度超过预设阈值时,系统将发出警告。此系统适用于工业生产、室内空调控制、农业温室管理等多种场景,提供高效的环境监测解决方案。
48 12
|
1月前
|
存储 算法 Java
数据结构的栈
栈作为一种简单而高效的数据结构,在计算机科学和软件开发中有着广泛的应用。通过合理地使用栈,可以有效地解决许多与数据存储和操作相关的问题。
|
1月前
|
存储 JavaScript 前端开发
执行上下文和执行栈
执行上下文是JavaScript运行代码时的环境,每个执行上下文都有自己的变量对象、作用域链和this值。执行栈用于管理函数调用,每当调用一个函数,就会在栈中添加一个新的执行上下文。
|
1月前
|
存储
系统调用处理程序在内核栈中保存了哪些上下文信息?
【10月更文挑战第29天】系统调用处理程序在内核栈中保存的这些上下文信息对于保证系统调用的正确执行和用户程序的正常恢复至关重要。通过准确地保存和恢复这些信息,操作系统能够实现用户模式和内核模式之间的无缝切换,为用户程序提供稳定、可靠的系统服务。
51 4
|
1月前
|
C语言
【数据结构】双向带头循环链表(c语言)(附源码)
本文介绍了双向带头循环链表的概念和实现。双向带头循环链表具有三个关键点:双向、带头和循环。与单链表相比,它的头插、尾插、头删、尾删等操作的时间复杂度均为O(1),提高了运行效率。文章详细讲解了链表的结构定义、方法声明和实现,包括创建新节点、初始化、打印、判断是否为空、插入和删除节点等操作。最后提供了完整的代码示例。
67 0
|
2月前
|
算法 程序员 索引
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
栈的基本概念、应用场景以及如何使用数组和单链表模拟栈,并展示了如何利用栈和中缀表达式实现一个综合计算器。
48 1
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器