库(Library)
Python中库是借用其他编程语言的概念，没有特别具体的定义。
模块和包侧重于代码组织，有明确的定义。库强调的是功能性，而不是代码组织。
我们通常将某个功能的“模块的集合”，称为库。
标准库(Standard Library)
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库的主要功能有：
- 文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
- 文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
- 操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能
- 网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
- 网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
- W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
- 其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
目前学过的有：random、math、time、file、os、sys等模块。 random模块实现随机数处理 math模块实现数学相关的运算 time模块实现时间的处理 file模块实现对文件的操作 OS模块实现和操作系统的交互 sys模块实现和解释器的交互
第三方扩展库的介绍
强大的标准库奠定了python发展的基石，丰富和不断扩展的第三方库是python壮大的保证。我们可以进入PyPI官网（https://pypi.org）：
可以看到发布的第三方库达到了十多万种，众多的开发者为Python贡献了自己的力量。
表 常用第三方库大汇总
| 分类 | 库名称 | 说明 |
| 环境管理 | P | 非常简单的交互式 python 版本管理工具 |
| Pyenv | 简单的 Python 版本管理工具 | |
| Vex | 可以在虚拟环境中执行命令 | |
| Virtualenvvirtualenvwrapper | 创建独立 Python 环境的工具 | |
| 包管理 | pip | Python 包和依赖关系管理工具 |
| pip-tools | 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具 | |
| Pipenv | Python 官方推荐的新一代包管理工具 | |
| Poetry | 可完全取代 setup.py 的包管理工具 | |
| 包仓库 | warehouse | 下一代 PyPI |
| Devpi | PyPI 服务和打包/测试/分发工具 | |
| 分发(打包为可执行文件以便分发) | PyInstaller | 将 Python 程序转成独立的执行文件（跨平台） |
| Nuitka | 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块 | |
| py2app | 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X） | |
| py2exe | 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows） | |
| pynsist | 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python 本身 | |
| 构建工具(将源码编译成软件) | Buildout | 构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用 |
| BitBake | 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具 | |
| Fabricate | 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具 | |
| 交互式 Python 解析器 | IPython | 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python |
| bpython | 界面丰富的 Python 解析器 | |
| Ptpython | 高级交互式 Python 解析器，构建于 python-prompt-toolkit 之上 | |
| 文件管理 | Aiofiles | 基于 asyncio，提供文件异步操作 |
| Imghdr | (Python 标准库）检测图片类型 | |
| Mimetypes | (Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型 | |
| path.py | 对 os.path 进行封装的模块 | |
| Pathlib | (Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库 | |
| Unipath | 用面向对象的方式操作文件和目录 | |
| Watchdog | 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具 | |
| 日期和时间 | Arrow | 更好的 Python 日期时间操作类库 |
| Chronyk | 解析手写格式的时间和日期 | |
| Dateutil | Python datetime 模块的扩展 | |
| PyTime | 一个简单易用的 Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间 | |
| when.py | 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作 | |
| 文本处理 | chardet | 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3 |
| Difflib | (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较 | |
| Fuzzywuzzy | 模糊字符串匹配 | |
| Levenshtein | 快速计算编辑距离以及字符串的相似度 | |
| Pypinyin | 汉字拼音转换工具 Python 版 | |
| Shortuuid | 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID | |
| simplejson | Python 的 JSON 编码、解码器 | |
| Unidecode | Unicode 文本的 ASCII 转换形式 | |
| Xpinyin | 一个用于把汉字转换为拼音的库 | |
| Pygment | 通用语法高亮工具 | |
| Phonenumbers | 解析，格式化，储存，验证电话号码 | |
| Sqlparse | 一个无验证的 SQL 解析器 | |
| 特殊文本格式处理 | Tablib | 一个用来处理中表格数据的模块 |
| Pyexcel | 用来读写，操作 Excel 文件的库 | |
| python-docx | 读取，查询以及修改word文件 | |
| PDFMiner | 一个用于从 PDF 文档中抽取信息的工具 | |
| Python-Markdown2 | 纯 Python 实现的 Markdown 解析器 | |
| Csvkit | 用于转换和操作 CSV 的工具 | |
| 自然语言处理 | NLTK | 一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序 |
| Jieba | 中文分词工具 | |
| langid.py | 独立的语言识别系统 | |
| SnowNLP | 一个用来处理中文文本的库 | |
| Thulac | 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包 | |
| 下载器 | you-get | 一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器 |
| 图像处理 | pillow | 最常用的图像处理库 |
| imgSeek | 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目 | |
| ace_recognition | 简单易用的 python 人脸识别 | |
| python-qrcode | 一个纯 Python 实现的二维码生成器 | |
| OCR | Pyocr | Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装(wrapper) |
| pytesseract | Google Tesseract OCR 的另一个封装(wrapper) | |
| 音频处理 | Audiolazy | Python 的数字信号处理包 |
| Dejavu | 音频指纹提取和识别 | |
| id3reader | 一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块 | |
| TimeSide | 开源 web 音频处理框架 | |
| Tinytag | 一个用来读取 MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库 | |
| Mingus | 一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能 | |
| 视频和GIF处理 | Moviepy | 一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs |
| scikit-video | SciPy 视频处理常用程序 | |
| 地理位置 | GeoDjango | 世界级地理图形 web 框架 |
| GeoIP | MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API | |
| Geopy | Python 地址编码工具箱 | |
| HTTP | requests | 人性化的 HTTP 请求库 |
| httplib2 | 全面的 HTTP 客户端库 | |
| urllib3 | 一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库 | |
| Python实现的数据库 | pickleDB | 一个简单，轻量级键值储存数据库 |
| PipelineDB | 流式 SQL 数据库 | |
| TinyDB | 一个微型的，面向文档型数据库 | |
| web框架 | Django | Python 界最流行的 web 框架 |
| Flask | 一个 Python 微型框架 | |
| Tornado | 一个 web 框架和异步网络库 | |
| CMS内容管理系统 | odoo-cms | 一个开源的，企业级 CMS，基于 odoo |
| djedi-cms | 一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能 | |
| Opps | 一个为杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django | |
| 电子商务和支付系统 | django-oscar | 一个用于 Django 的开源的电子商务框架 |
| django-shop | 一个基于 Django 的店铺系统 | |
| Shoop | 一个基于 Django 的开源电子商务平台 | |
| Alipay | Python 支付宝 API | |
| Merchant | 一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用 | |
| 游戏开发 | Cocos2d | 用来开发 2D 游戏 |
| Panda3D | 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用 C++ 编写, 针对 Python 进行了完全的封装 | |
| Pygame | Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏 | |
| RenPy | 一个视觉小说（visual novel）引擎 | |
| 计算机视觉库 | OpenCV | 开源计算机视觉库 |
| Pyocr | Tesseract 和 Cuneiform 的包装库 | |
| SimpleCV | 一个用来创建计算机视觉应用的开源框架 | |
| 机器学习人工智能 | TensorFlow | 谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架 |
| keras | 以 tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络 | |
| Hebel | GPU 加速的深度学习库 | |
| Pytorch | 一个具有张量和动态神经网络，并有强大 GPU 加速能力的深度学习框架 | |
| scikit-learn | 基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块 | |
| NuPIC | 智能计算 Numenta 平台 | |
| 科学计算和数据分析 | NumPy | 使用 Python 进行科学计算的基础包 |
| Pandas | 提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具 | |
| SciPy | 用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统 | |
| PyMC | 马尔科夫链蒙特卡洛采样工具 | |
| 代码分析和调试 | code2flow | 把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图 |
| Pycallgraph | 这个库可以把你的 Python 应用的流程(调用图)进行可视化 | |
| Pylint | 一个完全可定制的源码分析器 | |
| autopep8 | 自动格式化 Python 代码，以使其符合 PEP8 规范 | |
| Wdb | 一个奇异的 web 调试器，通过 WebSockets 工作 | |
| Lineprofiler | 逐行性能分析 | |
| Memory Profiler | 监控 Python 代码的内存使用 | |
| 图形用户界面 | Pyglet | 一个 Python 的跨平台窗口及多媒体库 |
| PyQt | 跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持 Qt v4 和 Qt v5 | |
| Tkinter | Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库 | |
| wxPython | wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物 | |
| 网络爬虫和HTML分析 | Scrapy | 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架 |
| Cola | 一个分布式爬虫框架 | |
| Grab | 站点爬取框架 | |
| Pyspider | 一个强大的爬虫系统 | |
| html2text | 将 HTML 转换为 Markdown 格式文本 | |
| python-goose | HTML 内容/文章提取器 | |
| 硬件编程 | Ino | 操作 Arduino 的命令行工具 |
| Pyro | Python 机器人编程库 | |
| PyUserInput | 跨平台的，控制鼠标和键盘的模块 | |
| Pingo | Pingo 为类似 Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo 等设备提供统一的 API |
PIP模块管理工具
pip 是一个现代的，通用的Python包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
安装第三方扩展库的2种方式
第三方库有数十万种之多，以pymysql库为例讲解第三方扩展库的安装。
第一种方式：命令行下远程安装
- 其他数据源：(建议使用以下国内镜像源进行下载)
阿里云 Simple Index http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣：Simple Index 中国科学技术大学 : Simple Index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 清华： Simple Index https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 华中理工大学 : http://pypi.hustunique.com/simple http://pypi.hustunique.com/simple 山东理工大学 : http://pypi.sdutlinux.org/simple http://pypi.sdutlinux.org/simple V2EX： http://pypi.v2ex.com/simple http://pypi.v2ex.com/simple
2.以安装第三方pymysql库为例，在命令行提示符下输入：pip install pymysql 即可。
第二种方式：Pycharm中直接安装到项目中
在Pycharm中，依次点击：file-->setting-->Project 本项目名-->Project Interpreter
点击+，然后输入要安装的第三方库pymysql,再点击按钮Install Package，等待安装即可，几秒种后，即提示安装成功：
这样，我们就可以在项目中直接使用第三方库pymysql了
