pyecharts数据可视化-柱状图(条形图)
数据集
数据处理
数据可视化
选取部分电影的评分数据进行可视化分析
电影名与评分字段分别可以作为分析的字段
数据简单处理后进行可视化展示
frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarfrompyecharts.fakerimportFakerx=['Dancer, Texas Pop. 81', "One Man's Hero", 'The Shawshank Redemption', 'The Godfather', 'The Prisoner of Zenda', "Schindler's List", 'Fight Club', 'The Godfather: Part II', '千と千尋の神隠し', 'Pulp Fiction'] y=[10.0, 9.3, 8.5, 8.4, 8.4, 8.3, 8.3, 8.3, 8.3, 8.3] c= ( Bar() .add_xaxis(x)# 传入数据x .add_yaxis("评分", y, category_gap="60%")# 传入数据y .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影评分top10"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name_rotate=60, axislabel_opts={"rotate": 16})) # .render("bar_same_series_gap.html") 保存为html网页展示) c.render_notebook()# 显示图表结果
完成编码查看结果
可以看到不同电影的评分是由一定的差别的,简单的数据可视化,让图形说明了一些数据
通过可视化可以探索文本不能表达的信息
信息可以通过不断地挖掘处理
最后得出结论!