前言
我们上篇文章介绍了，双色球数据爬取，数据清洗等！
今天我们用18年的双色球中奖号码，进行数据集模型训练！【2003-02-23--->2021-08-19】
模型训练
- 准备工作【原始数据读取】
- 准备工作【构造满足LSTM的训练数据】
- 准备工作【lstm算法定义】
- 训练模型
- 训练过程
- 训练结果
预测号码
begin to prediction NO:1 begin to prediction NO:2 begin to prediction NO:3 begin to prediction NO:4 begin to prediction NO:5 begin to prediction NO:6 begin to prediction NO:7 [5, 9, 15, 19, 25, 29, 9]
总结
- 预测分析
通过分类，深度学习能够在例如图像中的像素和人的名称之间建立相关性。你可以称之为静态预测。出于同样的原因，暴露于足够的正确数据，深度学习能够建立当前事件和未来事件之间的相关性。从某种意义上说，未来的事件就像标签一样。深度学习并不一定关心时间，或者事情尚未发生。给定时间序列，深度学习可以读取一串数字并预测下一个最可能发生的数字。
诉求
号码：[5, 9, 15, 19, 25, 29, 9]
周日不见不散
- 有人会问了，这样预测出的中奖号码，中奖概率究竟有多大呢？这个，我可说不清楚，只有买了才会知道……小心错过一个亿哟！
温馨提示：本文仅做数据处理技术讨论，不构成任何资金投入建议！
