Python 高级绘图：从基础到进阶的可视化实践

在 Python 中，我们可以使用多种库来进行绘图，其中 matplotlib 是一个非常强大的绘图库。以下将介绍一些高级的绘图技巧和代码实现：

绘制简单折线图

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('简单折线图')
plt.show()
绘制多条折线图

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

plt.plot(x, y1, label='折线 1')
plt.plot(x, y2, label='折线 2')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('多条折线图')
plt.legend()
plt.show()
绘制柱状图

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 20, 30, 40, 50]

plt.bar(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('柱状图')
plt.show()
绘制饼图

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '其他']
sizes = [30, 25, 20, 25]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('饼图')
plt.show()
绘制散点图

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('散点图')
plt.show()
绘制 3D 图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X2 + Y2))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
ax.set_xlabel('X 轴')
ax.set_ylabel('Y 轴')
ax.set_zlabel('Z 轴')
ax.set_title('3D 图')
plt.show()
这些只是 Python 绘图的一些基本示例，通过 matplotlib 库还可以实现更多复杂和高级的绘图功能，例如自定义颜色、标记、线条样式，以及添加图例、注释等。

本文转自：https://www.wodianping.com/app/2024-10/47112.html