人工智能是一个有可能改变人们生活的领域。从医疗保健、商业、金融和其他领域的应用来看，它似乎无处不在。
为了帮助你了解它现在的发展趋势，我们整理了一份明年人工智能发展趋势的清单。我们深入研究市场报告，如Markets and Markets report，研究科技杂志的新闻版块，以及人工智能专家和未来学家的个人观点，提供全面全面的报道。
以下是我们对人工智能2021年的预期。
生物技术和医疗保健
2021年，我们将继续使用基于人工智能和深度学习的突破性技术来设计更有效的药物和治疗。毫无疑问，从医疗保健的角度来看，2020年是人类的重大危机。然而，想想如果没有人工智能，情况会变得多糟糕。
世界著名的未来学家和商业战略顾问伯纳德·马尔( Bernard Marr)认为，我们的技术发展是这次大流行的危害远小于1918年西班牙流感的主要原因，那场流感夺走了5000多万人的生命。数据科学立即被应用于分析和解释有关病毒如何在世界各地传播的数据，并采取了措施。
人工智能还有助于解决其他正在发生的医疗保健问题，如癌症和其他疾病。世界各地的实验室和医疗中心已经采用人工智能技术来开发新抗原疫苗，通过血液测试改善癌症诊断，创造调节性T细胞，以及设计基于OMIC技术的外体智能平台来治疗罕见的自身免疫性疾病。
半自动驾驶的电动汽车
自动驾驶汽车本应在去年的日本夏季奥运会上接受实战测试，这将是世界上最大的自动驾驶试验。约有80辆丰田和日产的自动驾驶电动公交车、出租车和小型货车将连接花田机场和奥运村。但是因为疫情大流行而并没有发生
在日本以外，特斯拉作为最先进的电动汽车初创公司，被所有人津津乐道。但2021年以中国汽车公司蔚来汽车推出新电动汽车为开端。
去年特斯拉(Tesla)推出的自动驾驶仪(Autopilot)被认为是最好的一个。它有最精致的硬件和数百万个传感器。此外，自动驾驶仪是基于极其复杂的神经网络和自动驾驶算法，可以实时创建详细的驾驶模型。好吧,你猜怎么着?Neo承诺他们的自动驾驶系统更好。ET7是他们的第一款车型，所以我们还没看到，但蔚来汽车已经成为纽约证券交易所最好的中国电动汽车生产商。
人工智能的道德
数据科学通常被描述为一种无可挑剔的客观事物。算法和数字只告诉你数据中有什么:它们不追求任何个人兴趣。另一方面，我们拥有的数据往往是有偏见的。这就是为什么微软的Tay机器人变成了种族主义者，人工智能系统把黑人标记为“大猩猩”(谷歌花了3年时间才解决这个问题)，或者谷歌翻译系统存在性别偏见。
加强刻板印象是加剧不平等的一部分，特别是在医疗保健和司法等领域。美国医学信息学协会杂志发表了一篇文章，指出当使用AI指导COVID-19的临床决策时，会导致针对有色人种的潜在偏见模型迅速发展。
人工智能刑事风险评估在美国得到广泛应用。欧盟委员会也在司法系统中使用人工智能。这些算法被设计用来预测被告未来犯罪的风险。风险越低，你就越有可能得到较轻的惩罚。然而，事实证明，这位本应公正的法官并不喜欢美国黑人和棕色人种。
这都是因为在模型开发过程中的数据集不具代表性和其他限制。如果没有一定程度的意识，就很难跟踪您输入到模型中的内容。2020年，《福布斯》、《哈佛大学》、《计算机周刊》和《麻省理工学院技术评论》撰文讨论了人工智能试图引起人们对这一问题的关注。希望明年它会获得更多的认可，更多涵盖这一问题的大学课程和研究项目会出现。
网络安全和AIOps
许多专家表示，2021年我们将最终使用人工智能，特别是AIOps，来预防网络安全。丹尼尔·纽曼(Daniel Newman)就是其中之一，他是未来研究公司(Futurum Research)的创始合伙人和首席分析师。
随着向远程工作的转移，保护不安全设备上的数据隐私已成为最关键的问题之一。IT运营的人工智能是一个多层系统，该系统使用智能机器学习算法并进行大数据分析，以便它可以自动实时发现问题并对其做出反应，同时仍然提供传统的历史分析。它可以减少手工工作量，这在IT环境超出人员规模时尤其重要。通过自动化网络安全，可以提高质量和解决问题的速度。
去年，一些顶级的AIOps平台提供商表示，他们正积极朝着这个方向努力，采用越来越好的工具。IBM推出了IBM Watson AIOps，它提供了一些工具，用于自动化企业如何实时地自我检测、诊断和响应IT异常。在年底，他们还收购了致力于安全和监控应用程序的初创公司Instana。
业务转型
现在几乎每个人都已经在使用人工智能了，但未来他们也会这么做。沃尔玛、乐购、亚马逊和其他零售商利用人工智能机会进行产品预测、供应链管理和预测消费者购买趋势。在教育领域，人工智能应用于更好的教育质量和更公平的知识评估。最后，企业正在大力宣传人工智能，因为它可以帮助它们做出数据驱动的决策。
到2021年，使用人工智能工具来了解客户决策、提供一流的用户体验以及促进组织增长的趋势只会越来越大。以前在采用新的数字渠道进行商业和客户关系发展方面一直落后的公司，现在已经理解了商业数字化的必要性。
总结
在未来十年，人工智能将继续成长和发展，为改善人们的生活、提高企业效率带来更多的可能性。在趋势列表中还有哪些其他趋势值得提及?
- AI芯片
- 对话式AI
- 计算机视觉
- 机器人过程自动化（RPA）
- 物联网的人工智能
- 量子AI
这些趋势中，都将给世界各地的人们和企业带来实质性的价值变话。
