开发者学堂课程【SaaS 模式云数据仓库实战：MaxCompute 持续定义 Saas 模式云数据仓库一云数据仓库 + BI】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/760/detail/13341
五、 实践案例
1. 案例一：新零售案例
新零售行业案例，需求：
（1）基于Hadoop开源生态打造，软硬件维护成本高，稳定性问题不断，严重影响业务经营分析
（2）线上业务爆发，需求积压严重，期望有整体解决方案，能够快速灵活支持业务发展所需的技术扩展。
是从线下的idc通过max原是从线下的IDC，通过Max compute的迁移工具。将数据上云。通过数据集成工具将将存量数据上源和增量数据上源之后，通过Max computer+ date works大数据解决方案进行开发，也就是数据准备阶段，数据准备之后，就可以进行数据分析。直接使用阿里云的产品QBI，通过该解决方案，实现了快速数字化转型，不论是线上营销或线下营销，对企业内部的客户管理，数据化运营或整个交易营销的会员产品一系列企业中涵盖的管理实现数据资产业务化闭环，最终新零售案例就是基于Max compute+data works，提高了业务数据开发效率。
2. 案例二：新金融案例
需要通过云数据仓库构建信息平台，金融行业对安全系数要求极强需要很完整的安全管理体系，金融行业业务发展速度快，对于快速搭建低成本和秒级扩展要求很高。 Max compute中有一种按需的方式：无需用户提前购买硬件，用户使用多少集群中就存在多少资源。基于Max compute云数据仓库建立架构也是有一部分在云上，接入之后，可以通过Max compute SDK的方式搭建自己的消费应用，例如数据API、数据分发推送等个性需求。缩短了需求响应时间， Max compute一套完整的企业级安全管理体系也满足了企业在云数据仓库上对安全的强需求。
