大数据团队必须设置的五种职位

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 麦肯锡认为,大数据团队必须有五种职位: 1)数据卫生员(Data Hygienists) - 这些人,确保数据总是干净的、准确的。 2)数据探索者(Data Explorers) - 这些人在大数据项目找到你真正需要的数据。

麦肯锡认为,大数据团队必须有五种职位:

1)数据卫生员(Data Hygienists) - 这些人,确保数据总是干净的、准确的。

2)数据探索者(Data Explorers) - 这些人在大数据项目找到你真正需要的数据。

3)企业解决方案架构师(Business Solution Architects) - 这些人把收集的数据组织在一起,以便用于分析,他们负责设计数据的结构,以确保数据可以有效地供所有用户检索,有些数据的访问需要数分钟、甚至数小时,例如,需要每分钟或每小时使更新的数据。

4)数据科学家(Data Scientists) - 这些人为大数据项目组织数据并建立分析模型。他们还修订、更新和替换必要的模型。

5)运动专家(Campaign Experts) - 这些人负责解释结果,并付诸行动。

如果你想知道,认知科学家和行为经济学家适合以上五个角色中的两种:数据探索者和运动专家。这是因为他们能熟练地识别项目中的重要的数据,而且他们也可以对结果做出合适的解释,对执行也有很大的帮助。

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