开发者学堂课程【Tensorflow2.0入门与实战：最新Tensorflow 2.2极简安装教程】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/664/detail/11096
最新Tensorflow 2.2极简安装教程
内容介绍：
一、Tensorflow 2.2安装环境 操作系统要求
二、搭建开发环境
三、搭建开发环境Visual C++安装
四、安装 tensorflow
一、Tensorflow 2.2安装环境 操作系统要求
Ubuntu 16.04或更高版本（64位)
Windows 7或更高版本（64位，需Visual C++)
MacOS 10.12.6 (Sierra)或更高版本(64位，不支持GPU)
Raspbian 9.0或更高版本（64位)
（Tensorflow 2.2兼容的64位 Python 版本: Python 3.5-3.8
本课程使用3.7）
二、搭建开发环境
我们用 Anaconda 发行版作为 Python 的使用环境。
Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。
请注意:如果您之前安装过 Anaconda，请务必卸载。下载最新的 Anaconda 版本，可在官网下载，
三、搭建开发环境Visual C++安装
Visual C++安装，可从微软的官网下载
https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads(也可以直接Tensorflow讨论QQ群: 857367067群文件下载，双击安装，安装完需重启计算机)
官网找到下图所示，
双击下载：
安装完成后可看到
四、安装 tensorflow
Tensorflow 分为 CPU 版本和 GPU 版本。
GPU 版本的 TensorFlow 可以利用 NVIDIA GPU 强大的计算加速能力,使 TensorFlow 的运行更为高效，尤其是可以成倍提升模型训练的速度。
1.安装完成 anaconda prompt 完成后打开：
在搜索框中搜索 anaconda prompt
2.Tensorflow 2.2 CPU 版本安装
第一步，升级 pip 版本，打开 anaconda prompt 命令行，
执行:
python -m pip install --upgrade pip
第二步，安装 tensorflow2.2的 cpu 版本
Pipinstalltensorflow-cpu==2.2.0-i
https://pypi.douban.com/simple/
等待安装结束即可完成安装
3.检验安装是否完成
（1）命令行中输入 import tensorflow 回车没有报错表示安装完成
(2)命令行中输入 jupyter notbook 打开 jupyter,然后建立一个 notbook 文件
打印版本看到 ’2.2.0’ 表示安装完成
