最新 Tensorflow 2.2极简安装教程 | 学习笔记

简介: 快速学习最新 Tensorflow 2.2极简安装教程

开发者学堂课程【Tensorflow2.0入门与实战最新Tensorflow 2.2极简安装教程】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/664/detail/11096


最新Tensorflow 2.2极简安装教程


内容介绍:

一、Tensorflow 2.2安装环境 操作系统要求

二、搭建开发环境

三、搭建开发环境Visual C++安装

四、安装 tensorflow


一、Tensorflow 2.2安装环境 操作系统要求

Ubuntu 16.04或更高版本(64位)

Windows 7或更高版本(64位,需Visual C++)

MacOS 10.12.6 (Sierra)或更高版本(64位,不支持GPU)

Raspbian 9.0或更高版本(64位)

Tensorflow 2.2兼容的64位 Python 版本: Python 3.5-3.8

本课程使用3.7

 

二、搭建开发环境

我们用 Anaconda 发行版作为 Python 的使用环境。

Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。

请注意:如果您之前安装过 Anaconda,请务必卸载。下载最新的 Anaconda 版本,可在官网下载,

 

三、搭建开发环境Visual C++安装

Visual C++安装,可从微软的官网下载

https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads(也可以直接Tensorflow讨论QQ群: 857367067群文件下载,双击安装,安装完需重启计算机)

官网找到下图所示,

双击下载:

image.png

安装完成后可看到

image.png


四、安装 tensorflow

Tensorflow 分为 CPU 版本和 GPU 版本。

GPU 版本的 TensorFlow 可以利用 NVIDIA GPU 强大的计算加速能力,使 TensorFlow 的运行更为高效,尤其是可以成倍提升模型训练的速度。 

1.安装完成 anaconda prompt 完成后打开:

在搜索框中搜索 anaconda prompt

2.Tensorflow 2.2 CPU 版本安装

第一步,升级 pip 版本,打开 anaconda prompt 命令行,

执行:

python -m pip install --upgrade pip

image.png

第二步,安装 tensorflow2.2的 cpu 版本

Pipinstalltensorflow-cpu==2.2.0-i

https://pypi.douban.com/simple/

image.png

等待安装结束即可完成安装

3.检验安装是否完成

(1命令行中输入 import tensorflow 回车没有报错表示安装完成

image.png

(2)命令行中输入 jupyter notbook 打开 jupyter,然后建立一个 notbook 文件

image.png

打印版本看到 ’2.2.0’ 表示安装完成

image.png

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