实验概述
Quick BI是专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI提供海量数据实时在线分析，拖拽式操作、丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查。它不止是业务人员“看”数据的工具，更是数据化运营的助推器，Data Intelligence is more than Business Intelligence，实现人人都是数据分析师。通过实验学生能掌握Quick BI的使用方法。
实验目的
本实验要求学生掌握大数据可视化从分析到实现的基本流程，利用阿里云提供的可视化工具Quick BI进行初步尝试，快速生成可视化BI报表，使用Quick BI工具对数据进行初步的分析。
实验架构
阿里云Quick BI可视化工具
第 1 章：实验背景
1.1 maxcompute
请点击页面左侧的 ，在左侧栏中，查看本次实验资源信息。
maxcomputemaxcompute MAXCOMPUTE
在弹出的左侧栏中，点击 创建资源 按钮，开始创建实验资源。
资源创建过程需要1-3分钟。完成实验资源的创建后，用户可以通过 实验资源 查看实验中所需的资源信息，例如：阿里云账号等。
1.2 实验概述
Quick BI是专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI提供海量数据实时在线分析，拖拽式操作、丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查。它不止是业务人员“看”数据的工具，更是数据化运营的助推器，Data Intelligence is more than Business Intelligence，实现人人都是数据分析师。通过实验学生能掌握Quick BI的使用方法。
1.5 实验准备
本实验需要使用阿里云的Quick BI资源，具体步骤如下：
【注】本实验均在Google Chrome浏览器下测试运行，为了达到最大兼容，推荐使用Windows7以上的操作系统以及Chrome浏览器进行实验。
【注】一旦开始创建资源，该实验就开始计时，并在到达实验规定的时长时，将自动结束实验并清除资源。
进入实验后会出现如下界面，首先点击实验手册，然后点击附件下载，将附件下载到本地
下载完成之后点击实验资源，然后点击创建实验资源按钮，如下图所示
等待创建完成。创建完成后出现如下界面，点击复制控制台url的链接，然后使用浏览器的隐
第 2 章：实验详情
2.1 添加数据源
- 首先点击工作空间，然后点击数据源，最后点击上传文件
阿里云Quick BI支持很多种数据来源，可以直接从MaxCompute将数据导入。还可以根据业务类型，从自建的数据库（目前仅支持MySQL和SQLServer）或者是本地的Excel、CSV文件导入。
【注】本实验只使用导入本地文件的方法导入数据，从MaxCompute和MySQL导入数据的方法不做实践。
2. 从本地数据导入
阿里云的Quick BI支持将本地上的Excel与csv文件上传创建数据集。以某公司的销售数据为例。该文件可以在云中沙箱的实验附件中可以找到，直接点击文件名下载，如下图。
在新弹出的窗口中选择本地EXCEL文件。
点击后跳出上传页面，点击 选择文件 按钮，选择刚才下载的文件（Global Superstore Orders 2016.xlsx），在输入指定名称一栏将数据源的名称修改为Global_Superstore_Orders_2016。
1）点击确定，稍等片刻即可在页面中查看到数据文件。
2) 点击 创建数据集 按钮之后会弹出创建数据集对话框，点击 确定 按钮
3) 页面会跳转至数据集标签下，现在已经创建好了一个新的数据集。
3. 从MaxCompute中导入
【注】在Quick BI中同样还支持导入MaxCompute数据，本实验中并未配置MaxCompute，因此在此仅对从MaxCompute导入做简单介绍，不纳入实验范围内。可以直接跳转至步骤2。
点击 数据源 按钮，然后点击 新建数据源
然后在对话框中点击云数据库，然后点击MaxComputer按钮
2) 在实际生产应用过程中，如果当前账号有配置MaxCompute项目的情况下，按照当前帐号下的MaxCompute项目名称以及该账号的Access ID与Access Key（可以在账号控制台下找到）将下列对话框中的信息完善，点击测试连接检查信息是否有误，将该连接添加进Quick BI。在此步骤中仅仅只是查看一下如何添加数据源的操作。
3) 如果测试正确，将会显示下列的提示。一旦测试成功后就可以点击上图的添加按钮将MaxCompute的数据导入。
4) 稍等片刻刷新页面即可看到数据表已经导入了Quick BI。
4. 从MySQL导入
【注】在Quick BI中同样还支持导入MySQL数据库的数据，本实验中并未配置MySQL服务，因此在此仅对从MySQL导入做简单介绍，不纳入实验范围内。
1）点击 数据源 按钮，然后点击 新建数据源
然后在对话框中点击云数据库，然后点击MySQL按钮
2）同样在测试连接无误后将其添加进数据源。这一步仅仅只是查看一下如何连接MySQL。在实际应用的过程中，等待数据同步后即可看到如下类似的数据表：
2.3 制作单个交叉表
- 在工作空间中选择仪表板，然后点击新建仪表板，即可新建一个仪表板
新建的仪表板界面如下图所示：
可以看到，仪表板中默认生成了一张线图。由于本实验不需要使用线图，因此我们可以先将该线图删除。首先点击线图框右上角的按钮，然后点击删除按钮，即可删除线图
删除了线图之后，点击页面上方的交叉表按钮，新建交叉表
3. 新建交叉表之后在页面的右侧，图表设计栏的选择数据集对话框中，选择我们之前创建的数据集Global_Superstore_Orders_2016
选择了数据集之后，数据集中的字段就会出现在页面的最右侧
4. 如果我们需要分析该公司每年的销售量，我们可以将维度中的订购日期（year）和度量中的数量分别拖动到相应的位置，如下图所示
