阿里云数据库走向“四化”:深度融合自研软硬件体系,All in Serverless

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 11月3日,在2022云栖大会上,阿里云宣布PolarDB、AnalyticDB(简称ADB)、RDS、Lindorm等核心数据库产品已与自研CPU、CIPU、飞天操作系统进行深度融合创新,并全面Serverless化,对外更好地提供一站式数据管理与服务。

11月3日,在2022云栖大会上,阿里云宣布PolarDB、AnalyticDB(简称ADB)、RDS、Lindorm等核心数据库产品已与自研CPU、CIPU、飞天操作系统进行深度融合创新,并全面Serverless化,对外更好地提供一站式数据管理与服务

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阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞表示,随着数据库向云原生一站式数据管理与服务纵深发展,阿里云数据库将向下延伸,做深基础,与自研CPU、CIPU、飞天操作系统等软硬件进行融合创新,通过深耕核心技术,持续释放云计算的资源池化潜力,让客户享受到更多云原生技术红利。


面向未来,阿里云数据库将整体向“四化”方向发展:云原生化(资源解耦、Serverless化)、平台化(基于云构建数据平台能力、OpenAPI标准化)、一体化(处理分析一体化、离在线一体化、集中分布一体化、多模处理一体化)、智能化(AI for DB简化运维、In-DB ML挖掘数据价值)。

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据介绍,RDS基于自研CPU的软硬协同优化,整体性价比提升25%;PolarDB通过融合自研Smart-SSD智能固态硬盘技术,实现性能零损耗,数据存储成本最高下降60%。以PolarDB和ADB为代表的阿里云核心数据库产品也在Serverless、HTAP、离在线一体化等前沿技术上发力,进一步提升数据库产品的易用性,并进一步提升性能。其中,ADB提供离在线一体化数据处理分析能力,基于一份数据融合两种计算模型(MPP+BSP)同时支持离线处理和在线分析,解决因数据同步产生的数据一致性和时效性问题,资源成本降低30%以上


据了解,PolarDB是业内首创支持跨机Serverless服务的云数据库,突破了无感秒切和高性能全局一致性两大技术难点,与按照峰值负载配置容量的成本相比,最多可节省95%的数据库成本。同时,PolarDB数据库最新商业化的云原生HTAP功能,在列存索引IMCI技术加持之下,TPC-C、TPC-H性能实现行业大幅领先。


在中国信通院组织的数据库产品能力评测中, PolarDB、RDS完成首批事务型数据库 Serverless能力分级测试,获最高“先进级”评级;AnalyticDB完成首个分析型数据库 Serverless能力分级测试,获评“增强级”评级


本次大会上,阿里云推出数据库独立品牌“瑶池”,寓指通过领先的数据库产品帮助客户治理宝贵的海量数据资源,结合DMS提供一站式数据管理与服务,致力于成为千行百业客户的企业级云原生数据库首选。


公开资料显示,阿里云数据库市场份额位居国内第一。据国际权威机构Gartner年度全球云数据库魔力象限评估报告,阿里云作为中国唯一的科技公司代表,于2020年和2021年连续两年进入领导者(LEADERS)象限。这标志着阿里云数据库稳居全球顶级数据库行列。

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