开发者学堂课程【分布式计算入门：分析型数据库服务ADS 】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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分析型数据库服务 ADS
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一、分析型数据库服务 ADS
一、分析型数据库服务 ADS
阿里巴巴推出了一款分析数据库服务，名字叫做分析型数据库，已经在阿里云官网上正式售卖，他的计算形态与其他一些典型的计算系统，在响应时间和数据规模上，如图所示
像 hadoop，HIVE 这种系统，事实上在计算规模上，有相当大的拓展性，那么 Impala,Spark，他的计算规模上和响应时间上，都有了长足的进步，当然 Hadoop 的延时也非常大，而传统的数据库，他的数据规模扩展性上面，比较受限，但在延时上表现出色，而开放的 ADS，是处于一个折中的地位，它的延时在800毫秒左右，而他的整个数据规模，却可以支持到千亿级，而她在整个灵活性方面，他也无需提前预建模，那么，它的产品形态，跟传统的 hadoop,Impala 有明显区别，简单来说它的使用成本，不随着调用次数线性增加，因为无论是 hadoop，还是 Impala，运行多次任务所启动的资源，需要重新加载，ADS 的产品模型，预先根据计算，将频繁关联操作的数据，尽量摆放在一台机器上，所以他要做数据的预处理和预加载，所以当使用 ADS 很少的时候，实际上，他的单一启动成本或者 build 成本非常高,但是使用成千上万次的时候，他的单一成本就很低。它跟传统模型是很不一样的，目前它完全兼容―SQL92，build 大量的所以，支持选择操作，他有丰富的源数据，支持跳过无用数据，在所有的所以，和源数据 miss 掉的情况下，可以扫描数据，完成计算，支持完整的 crud 操作，是一个服务化的云产品，支持多租户的隔离，认证，审计，健全。
如图是 ADS 的基础架构，分成计算集群和管控集群两大板块，同时有 WebConsole 和底下架设在飞天的基础上，具备独立完整的 SLB体系，同时，前端机接受 MySQL 和 REST 的访问，计算节点承载计算存储和计算，度节点负责将数据合理的摆放和组合。
