前言
本文主要介绍ES的常用请求，让大家能快速上手ES的使用
主要参考官网的Quick start指引。
一、请求方式
向Elasticsearch发送请求主要有2种方式：
1、使用rest api发送http请求，比如curl命令
curl -X GET -u elastic:123456 "localhost:9200/?pretty"
2、使用Kibana’s console的请求工具
进入kibana界面，打开控制台——》开发工具
官网中的示例代码可以直接拷贝到Kibana中执行，也可以Copy as curl复制到服务器上执行curl请求。
通过设置按钮，还可以配置对应的kibana控制台的相关信息。这样当点击View in Console就能直接跳转到
我们自己安装的kibana的控制台。
这里为了请求的方便和简洁性，下面的演示中都是采用Kibana’s console的请求工具向ES发送请求。
二、创建索引
创建索引时，注意一下三点：
1、设置索引的settings属性
2、设置索引的mappings属性
3、设置索引的别名
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/indices-create-index.html
方式一：只创建索引
PUT my-index-000001
方式二：创建索引并同时指定settings、mappings、aliases
PUT my-index-000001 { "settings": { "number_of_shards": "4", "number_of_replicas": "0", "index": { "refresh_interval": "30s" } }, "mappings": { "properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "name": { "type": "keyword" }, "age": { "type": "integer" }, "@timestamp" : { "type" : "date" } } }, "aliases": { "alias1": {} } }
说明:
采用PUT命令创建索引my-index-000001，并同时设置索引的settings和mappings。
settings主要用来配置索引的一些全局属性，比如分片数，副本数，刷新频次，等。示例中通过number_of_shards指定了索引的分片数为1。
mappings主要用来声明索引中包含的字段和类型，对应关系型数据库中的表结构声明。
三、设置setting
number_of_shards
说明：索引分片数量
索引分片数在索引创建好了之后就不能调整了，只能重建索引
number_of_replicas
说明：用来控制索引的副本数量
index.refresh_interval
说明：索引刷新频率
数据写入后几秒可以被搜索到，默认是 1s。每次索引的 refresh 会产生一个新的 lucene 段, 这会导致频繁的合并行为，如果业务需求对实时性要求没那么高，可以将此参数调大，实际调优告诉我，该参数确实很给力，cpu 使用率直线下降。
设置settings：
PUT /my-index-000001 { "settings": { "index": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 2 } } }
也可以简写成：
PUT /my-index-000001 { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 2 } }
修改settings：
说明：修改索引的副本数目。
PUT my-index-000001/_settings { "number_of_replicas": "2" }
查看索引的详情：
GET /my-index-000001/
查看索引的settings：
GET /my-index-000001/_settings
查看索引的mapping：
GET /my-index-000001/_mapping
注意⚠️：
分片数number_of_shards的属性在索引创建后就不能修改了。
四、设置mapping
说明：
映射是定义文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。
每个文档都是字段的集合，每个字段都有自己的数据类型。 映射数据时，您创建一个映射定义，其中包含与文档相关的字段列表。 映射定义还包括元数据字段，例如 _source 字段，用于自定义处理文档相关元数据的方式。
mapping属性主要用来设置索引中的字段名称和字段类型以及text字段的分词策略。
官网对mapping的介绍：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/mapping.html
mapping主要有2种类型：
1、自动映射 Dynamic mapping
当 Elasticsearch 在文档中检测到新字段时，它默认动态地将该字段添加到类型映射中。
也就是添加数据时，发现新的字段会自动添加类型映射。
2、精确映射 Explicit mapping
由用户自己定义索引的映射，这种方式会更加精准。
注意⚠️：
ES的mapping可以新增字段，但是对于已经存在的字段，只能添加属性，不能修改字段的类型。
如果需要修改已经存在的字段的type类型，只能进行重建索引reindex。
ES的mapping并不是不能修改，只是不能对已经存在的字段类型进行修改。
获取索引的mapping信息
GET /my-index-000001/_mapping
获取索引中单个字段的mapping信息
GET /my-index-000001/_mapping/field/content
设置mapping信息
PUT /my-index-000001/_mapping { "dynamic": false, "properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "name": { "type": "keyword" }, "age": { "type": "integer" }, "@timestamp" : { "type" : "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" } } }
或
PUT /my-index-000001 { "mappings": { "dynamic": false, "properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "name": { "type": "keyword" }, "age": { "type": "integer" }, "@timestamp" : { "type" : "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" } } } }
说明：
给索引添加4个字段，content、name、age、@timestamp。
其中content类型为text，会进行分词匹配，设置分词器为ik_max_word，查询分词器为ik_smart。
如果时间字段需要指定多种格式，可以采用如下方式声明：
"create_time" : { "type" : "date", "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis" }
dynamic 参数控制是否动态添加新字段，并接受以下参数：
true
新字段被添加到映射中（默认）。
runtime
新字段作为运行时字段添加到映射中。 这些字段未编入索引，并在查询时从 _source 加载。
false
新字段将被忽略。 这些字段不会被索引或可搜索，但仍会出现在返回命中的 _source 字段中。 这些字段不会添加到映射中，必须显式添加新字段。
strict
如果检测到新字段，则会抛出异常并拒绝文档。 新字段必须显式添加到映射中。
给索引增加一个新的字段映射：
PUT /my-index-000001/_mapping { "properties": { "email": { "type": "keyword" } } }
五、设置索引别名
官网介绍：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/indices-aliases.html
索引别名是用于引用一个或多个现有索引的辅助名称。
大多数 Elasticsearch API 接受索引别名来代替索引。
一个索引别名能关联多个索引。可以用索引别名来代替真实索引名称查询。
方式一：创建索引时指定别名
PUT /my-index-000001 { "aliases": { "alias_1": {} } }
方式二：给已经存在的索引新增索引别名
POST /_aliases { "actions" : [ { "add" : { "index" : "my-index-000001", "alias" : "alias1" } } ] }
移除索引别名：
POST /_aliases { "actions" : [ { "remove" : { "index" : "my-index-000001", "alias" : "alias1" } } ] }
重命名索引别名：
POST /_aliases { "actions" : [ { "remove" : { "index" : "my-index-000001", "alias" : "alias1" } }, { "add" : { "index" : "my-index-000001", "alias" : "alias2" } } ] }
六、添加数据
1、单条添加
指定索引ID添加单条数据
PUT /my-index-000001/_doc/1 {"content": "小天今天在研究大数据", "name": "小天", "age": 25,"@timestamp": "2018-05-08 16:25:42"}
自动生成索引ID添加单条数据
POST my-index-000001/_doc {"content": "小天尝试通过POST添加单条数据", "name": "小天", "age": 25,"@timestamp": "2018-05-08 16:25:42"} POST /my-index-000001/_doc?op_type=create {"content": "小天今天去钓鱼", "name": "小天", "age": 25,"@timestamp": "2018-05-08 16:25:42"}
2、批量添加
通过bulk命令实现批量添加数据，可以通过create属性指定id，如果不指定则自动生成索引ID。
PUT /my-index-000001/_bulk { "create": { } } {"content": "小明同学觉得java是最好的编程语言", "name": "小明", "age": 20,"@timestamp": "2020-05-08 16:25:42"} { "create": { "_id": "20210602060517329146" }} {"content": "小明同学今天学习编程5个小时", "name": "小明", "age": 20,"@timestamp": "2020-05-08 16:25:42"}
通过添加refresh，批量添加数据后，立刻刷新索引。保证大批量的添加数据后，索引立刻刷新，可以立刻被检索到。
PUT /my-index-000001/_bulk?refresh { "create": { } } {"content": "路见不平，拔刀相助", "name": "小李", "age": 29,"@timestamp": "2019-05-08 16:25:42"}
七、关闭索引
POST /my-index-000001/_close?wait_for_active_shards=0
八、开启索引
POST /my-index-000001/_open
