【智能优化算法-遗传算法】基于萤火虫结合遗传算法求解单目标优化问题附matlab代码

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智能优化算法神经网络预测雷达通信 无线传感器

信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机

1 内容介绍

近年来,随着计算机技术以及生物智能技术的快速发展,包括人工萤火虫群优化算法,遗传算法,蚁群算法,模拟退火法,群搜索算法等生物智能算法被越来越多的人所重视.这些算法具有简单易实现,鲁棒性强,易于和其它算法融合等优点,在解决复杂优化问题方面表现出优异的性能.在生产,生活中很多问题可归结为目标优化问题,因此,智能算法研究是一个具有重要理论意义和实际应用价值的课题.

2 部分代码

function [off1, off2]=Crossover(x1,x2,LowerBound,UpperBound)

L=unifrnd(0,1+rand,size(x1));

off1=L.*x1+(1-L).*x2;

off2=L.*x2+(1-L).*x1;

% Position Limits

off1=max(off1,LowerBound); off1=min(off1,UpperBound);

off2=max(off2,LowerBound); off2=min(off2,UpperBound);

end

%%

3 运行结果

image.gif编辑

4 参考文献

[1]蔡俊宁. 几个智能算法的研究[D]. 桂林电子科技大学, 2013.

博主简介:擅长智能优化算法神经网络预测信号处理元胞自动机图像处理路径规划无人机雷达通信无线传感器等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

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