MATLAB简介与矩阵定义(二)

简介: MATLAB简介与矩阵定义(二)

使用冒号运算符生成矩阵语法

m = 初始值 :步长 :终值

步长默认为1,所以步长为1时可以省略。

使用linspace()生成矩阵

语法:

linspace( 初始值,终值,点数 )

点数默认为100。

m = linspace(1, 10, 10)

矩阵的拼凑和变形

矩阵的拼接

m1 = [ 1 2 3 ];
m2 = [ 4 5 6 ];
m = [ m1 m2 ]
m = [ m1, m2 ]

m 为 m1 m2 进行行拼接的结果矩阵。

m1 = [ 1 2 3 ];
m2 = [ 4 5 6 ];
m = [ m1; m2 ]

m 为 m1 m2 进行列拼接的结果矩阵。

矩阵的变形

语法:

reshape( 矩阵, 要变成的形状 )

m1 = 1:10;
m2 = reshape( m1, [2, 5] )
m2 = reshape( m1, 2, 5 )

将 m1 变成 2行5列的矩阵。

特殊矩阵和随机矩阵

特殊矩阵

单位矩阵

对角线为1的方阵。

eye( n )其中为方阵的阶数。

n = 3;
m = eye( n )

全0矩阵

zeros( n )生成n阶全0的方阵。

n = 3;
m = zeros( n )

zeros( m, n )生成m*n的全0矩阵。

m为行数,n为列数。

m = 2;
n = 3;
res = zeros( m, n )
res = zeros( [m, n] )

全1矩阵

ones( n )

n = 3;
res = ones( n )

ones( m, n )

m = 2;
n = 3;
res = ones( m, n )

三维矩阵

ones( [3, 5, 2] )生成一个三维全1矩阵。

三个数分别对应 [ 行,列,页 ]。

m = ones( 3, 5, 2 )
m = ones( [3, 5, 2] )

随机数矩阵

rand()
m = 3;
n = 5;
% 生成一个n阶的方阵,其中每个元素的取值范围为0-1
rand(n)
% 生成一个m*n的矩阵,其中每个元素的取值范围为0-1
rand( m, n )
rand( [m, n] )

randi()
m = 3;
n = 5;
% 生成一个取值区间在[1,max]的整数
% randi(max)
randi(10)
% 生成一个取值区间在[1,max]的n阶方阵
% randi(max, n)
randi(10, n)
% 生成一个取值区间在[1,max]的m*n矩阵
% randi(max, m, n)
% randi(max, [m, n])
randi( 10, m, n )

randn()

randn()用法同rand()。

服从正态分布。

m = 3;
n = 5;
% 生成一个n阶的方阵
randn(n)
% 生成一个m*n的矩阵
randn( m, n )
randn( [m, n] )

在MATLAB中搜索相关函数用法


相关文章
|
2月前
|
索引
matlab--------矩阵重构,重新排列的相关函数说明
matlab--------矩阵重构,重新排列的相关函数说明
45 0
matlab--------矩阵重构,重新排列的相关函数说明
|
2月前
|
资源调度
如何在 Matlab 中生成正态分布的整数矩阵
如何在 Matlab 中生成正态分布的整数矩阵
48 0
|
4月前
【数值分析】用幂法计算矩阵的主特征值和对应的特征向量(附matlab代码)
【数值分析】用幂法计算矩阵的主特征值和对应的特征向量(附matlab代码)
|
4月前
|
存储
第四章:MATLAB函数的定义和调用
第四章:MATLAB函数的定义和调用
46 0
|
4月前
|
存储 人工智能 资源调度
Matlab矩阵和数组的操作
Matlab矩阵和数组的操作
|
5月前
|
算法
MATLAB求解矩阵特征值的六种方法
关于这个特征值的求解一共六种方法 幂法 反幂法 QR方法 对称QR方法 jacobi方法 二分法
285 0
|
5月前
|
存储 JavaScript
MATLAB实战 | 求矩阵指数、预定义变量i和j的含义以及梯形积分法
MATLAB实战 | 求矩阵指数、预定义变量i和j的含义以及梯形积分法
54 0
MATLAB实战 | 求矩阵指数、预定义变量i和j的含义以及梯形积分法
|
3月前
|
移动开发 vr&ar
【MATLAB学习】—矩阵构造和四则运算(二)
【MATLAB学习】—矩阵构造和四则运算(二)
|
4月前
|
Perl
【MFAC】基于全格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)
【MFAC】基于全格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)
|
4月前
【数值分析】迭代法求方程的根(附matlab代码)
【数值分析】迭代法求方程的根(附matlab代码)

热门文章

最新文章