写在前面
在上一篇文章中，我们介绍了《基于Sikuli GUI图像识别框架的PC客户端自动化测试实践》，但sikuli看起来怎么都像是上个世纪的界面风格，且功能过于简陋。而同样基于图像识别框架的Airtest，则无疑强大了许多，本次分享的内容是基于Airtest实现Windows应用的自动化测试，内容大纲：
- Airtest框架介绍：Airtest适用项目、Airtest特点、Airtest的优势
- Airtest框架组成、原理
- Airtest环境搭建及IDE的简单使用
- Airtest开展Windows应用自动化测试实践：连接Windows应用Windows常用API编写测试代码设计测试用例运行效果查看测试报告
- 总结与思考
一、Airtest框架介绍
1.Airtest介绍
Airtest是网易出品的一款基于图像识别和Poco控件识别的一款UI自动化测试工具。这个框架设计来源于新颖的图形脚本语言Sikuli，关于Sikuli框架可见上一篇分享《基于Sikuli GUI图像识别框架的PC客户端自动化测试实践》。和Sikuli框架的原理一样，用户不需要一行行的去写代码，而是用屏幕截屏的方式，用截出来的图形摆列组合成神器的程序，这是Airtest的一部分。另外，Airtest也可以基于poco这个UI控件搜索框架，通过控件的名称、id之类的来定位目标控件，原理类似于 appium。官网：http://airtest.netease.com/
2.Airtest适用项目
- 游戏
- Android
- iOS
- Web
- Windows
3.Airtest特点
- 跨平台
- 易操作
- 可扩展
- 支持GUI编辑器
4.Airtest的优势
相比于其他的自动化测试框架，Airtest主要有如下两个优势：
- 大幅度降低自动化脚本的编写和维护成本
- 解决游戏测试的痛点
二、Airtest框架组成、原理
1.Airtest框架组成
- Airtest：是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、 Android和iOS；
- Poco：是一款基于UI控件识别的自动化测试框架，目前支持Unity3D/cocos2dx/Android原生app/iOS原生app/ 微信小程序，也可以在其他引擎中自行接入poco-sdk来使用；
- AirtestIDE：跨平台的UI自动化测试编辑器，内置了Airtest和Poco的相关插件功能，能够快速简单地 编写Airtest和Poco代码；
- AirLab：真机自动化云测试平台，目前提供了TOP100手机兼容性测试、海外云真机兼容性测试等服务；
2.Airtest工作原理
三、Airtest环境搭建及IDE的简单使用
官方文档：https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/getting_started/AirtestIDE_install/
1.下载安装
1）安装python
由于Airtest框架是基于python语言开发，本地需要搭建python相关环境，建议使用python3
Python 下载地址：https://www.python.org/downloads/
2）下载AirtestIDE客户端
AirtestIDE客户端下载：http://airtest.netease.com
Windows系统用户在官网上下载对应32位或是64位版本的zip包，解压后得到AirtestIDE文件夹，双击AirtestIDE/AirtestIDE.exe即可启动
2.Airtest IDE使用
1）生成报告
Airtest运行完成后，会自动生成一份报告，通过下图按钮可以查看，点击后会自动启动浏览器查看报告
2）图片/代码模式切换
Airtest IDE中右键，即可两种模式相互切换
切换后的效果如下：
四、Airtest开展Windows应用自动化测试实践
1.连接Windows应用
连接Windows应用有三种方法，分别是：
1）通过搜索窗口连接
设备窗-Windows窗口连接-搜索窗口，选择窗口后，点击连接
2）通过句柄连接
（由于句柄容易发生变化，因此不推荐此连接方式）：下图的67330即为企业微信的句柄
3）通过正则匹配应用应用标题进行连接
ifnotcli_setup: auto_setup(__file__, logdir=True, devices=["Windows:///?title_re=.*阅云*"])
2.Windows常用API
官方文档：https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/all_module/airtest.core.win.win.html
源码：https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/_modules/airtest/core/win/win.html
- connect：连接设备
- shell：执行cmd命令
- snapshot：截图
- keyevent：执行键盘事件
- text：输入文本
- key_press：按下某个按键
- key_release：释放某个按键
- touch：鼠标点击事件
- double_click：鼠标双击
- swipe：滑动
- move_mouse：移动鼠标
- mouse_down：按下鼠标（左/右）键
- mouse_up：释放鼠标（左/右）键
3.编写测试代码
先看下待测试的windows应用的页面布局：
1）代码构成
- 导入核心api和初始化客户端的方法
# -*- encoding=utf8 -*-__author__="Administrator"importrandomfromairtest.core.apiimport*fromairtest.cli.parserimportcli_setup
- 连接windows应用
# 连接windows应用ifnotcli_setup: auto_setup(__file__, logdir=True, devices=["Windows:///?title_re=.*企业微信*"])
- Airtest IDE遵循python编码风格，因此可以将各个测试动作/场景封装成一个一个的函数，当然也可以封装在其他文件里，然后导入引用
2）案例
- 发送文本消息：
操作步骤为：进入聊天窗口>输入文本内容>发送
defsend_text(time): setup_send_msg() # 进入聊天窗口foriinrange(time): text("这是AIRTEST发送的第%s条消息"%str(i)) # 输入文本消息内容keyevent("{ENTER}") # 按下键盘Enter键，要大写keyevent("{ENTER}") # 第一遍按下Enter是防止此时的输入法为中文，第二遍按下Enter是发送
- 截图发送
操作步骤为：进入聊天窗口>点击截图按钮>滑动鼠标拉取截图区域>确认发送截图
defsend_screenshot(): setup_send_msg() touch(Template(r"tpl1656061157595.png", record_pos=(-0.028, 0.138), resolution=(959, 654))) sleep(1) swipe((300,400), (600,800), duration=0.8, steps=2) keyevent("{ENTER}")
4.设计测试用例
GUI自动化测试并不适用于发现bug，更多的是将重复性高的、简单的手工操作场景转换为自动操作，用于回归测试，或是用于一些数据的构造模拟上。
将一些基本操作封装为一个个函数以后，就可以进行组合、设计测试用例了，如：
① 场景一：发送不同类型的消息
分别调用以下函数：
- 调用发送文本函数
- 调用发送表情函数
- 调用发送图片函数
- 调用发送截图函数
- ......
当然，以上各个函数也可以单独作为一个个测试用例，从而用于回归测试；
② 场景二：持续发送文本/图片消息
将上述函数，加上循环，便可实现持续发送xx类型的消息；不过与其说是一条测试用例，倒不如说是为了模拟人工长时间操作运行下程序的稳定性，亦或是辅助其他特殊测试场景，比如：
- 去年我在测试移动端时、通过自动化模拟一端持续发送大量图片消息，从而测试出【iOS移动端在弱网情况下接收大量离线文件消息程序会core掉】的bug。
- 今天在利用Airtest模拟持续发送文本消息、测试程序稳定性时，发现【单聊发送消息传错类型参数，发送给群聊，导致发送消息失败，且无任何消息发送记录】的bug，很奇怪，我手工发送的就没任何问题，暂时还没找到规律，研发还在定位中。虽然Airtest并没有直接发现bug，但却给发现bug创造了更多可能。
5.运行效果
此处为语雀视频卡片，点击链接查看：Rec 0005.mp4
6.查看测试报告
Airtest运行完成后会自动生成测试报告，通过控制台菜单栏的查看报告按钮，即可自动在浏览器打开测试报告：
五、总结与思考
- Airtest也可以用于pycharm编辑器下，需要手动提前安装airtest库：pip install -U airtest，安装后即可新建airtest脚本，语法和在Airtest IDE中编写时一致。另外，pycharm编辑器也可以直接打开airtest脚本；
- 对于web、APP自动化主要用该端特定的自动化框架，如selenium、appium，而此类测试框架无法实现的Windows应用的操作，则可以借助Airtest实现，从而打通端到端自动化测试流程；
- 自动化测试编码实现仅仅是自动化测试流程中一个小环节，更重要的是场景设计、用例实现以及如何发挥自动化测试的价值；
- 自动化测试可能不会发现多少bug，但却给发现bug创造了更多可能；
