《云数据库RDS MySQL从入门到高阶》读后感上

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 学习使用

发展史

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数据库连接

获取 MySQL 数据库连接,需要 MySQL 服务开启,指明数据库的 IP 地址、端口号、 用户名、密码。然后,导入 MySQL 的驱动,网络编程中的 url 就是你要访问的远程 数据库的地址

网络通信大部分都是基于 TCP/IP 协议,数据传输之前,双方通过“三次握手”建立 连接,当数据传输完成之后,又通过“四次挥手”释放连接。

长、短连接是相对通信时间而言的。长连接相对短连接而言,多了一个保持连接的 过程,可以在一个连接上可以连续发送多个数据包,在连接保持期间,如果没有数 据包发送,需要双方发链路检测包。

基于 TCP/IP 协议,频繁的连接创建和销毁都需要消耗资源。连接池将已经创建好的 连接保存在池中,当有请求来时,直接使用已经创建好的连接进行访问,省略了创 建连接和销毁连接的过程。

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当应用抽象为表时,需要转化事务逻辑。设计结构的长度越小越好,类型越简单越 好。判断决定列的类型,是数值类型、字符串类型或时间类型。

语言介绍

1.DDL

用来定义数据库对象:库、表、列等;

适用范围:对数据库中的某些对象(例如,database,table)进行管理,如Create,Alter和Drop.

注意: 在生产环境中,DDL类操作需要慎用,因为不能做roolback操作,一旦执行无法回退。


2.DML

对数据库中的数据进行一些简单操作,,如insert,delete,update,select(插入、删除、修改、检索)等都是DML.

对select来说,它有两种划分方法,可以放在DML,也可以单独放在DQL


3.DQL

用来查询记录(数据)。

基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块:

SELECT <字段名表>FROM <表或视图名>WHERE <查询条件>


4.DCL

用来定义访问权限和安全级别。

数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权,并控制数据库操纵事务发生的时间及效果,对数据库实行监视等

数据库 CURD

Create(创建)、Update(更新)、Retrieve(读取)和 Delete(删除)

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索引查询

包含所有满足查询需要的数据的索引称为覆盖索引,mysql 利用索引返回 select 列表中的字段,而不必根据索引再次回表读取数据页。 组合索引。对查询语句中多个常用字段建立索引,并不是要将查询条件中的所有字 段都放在一个索引中。尽量让一个索引被多个 Query 语句利用。 尽量减少同一个表上的索引数量,减少数据更新导致的索引更新成本,还可以减少 因为索引所消耗的存储空间。

sql查询

在大事物和小事物上要尽量避免大事物,因为一条 SQL 只能在一个 CPU 上运算。 如果对于类似高并发的场景,一条大 SQL 并发量特别大占用通道一秒,导致后续的 一直在等,最后雪崩。 所以,尽量拆解成多条简单 SQL。因为简单 SQL 缓存命中率更高,可以减少锁表时 间,用上多 CPU。

MySQL 单例数据库架构

主要有网络连接层、核心服务层、存储引擎、文件系统

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Parser 层

所谓 parser,一般是指把某种格式的文本(字符串)转换成某种数据结构的过程。最常见的 parser,是把程序文本转换成编译器内部的一种叫做“抽象语法树”(AST)的数据结构。也有简单一些的 parser,用于处理 CSVJSON,XML 之类的格式

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