Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 这篇文章是关于如何使用Django框架配置MySQL数据库,创建模型实例,并自动或手动创建数据库表,以及对这些表进行操作的详细教程。

前言

  • 上接博文:Django学习一:创建Django框架,介绍Django的项目结构和开发逻辑。创建应用,编写主包和应用中的helloworld
  • 紧跟上一篇博文,本文主要基于上一篇项目的内容,配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,进行操作model,并进行反思(不采用自动创建表,如何操作mysql的表)
  • 有兴趣可以添加我,一起探讨技术。
    • 加V:Fengfl1222,名称:insist科技。
    • 要资料,申请备注为:CSDN+地方,如CSDN山东。
    • 想接项目一起努力进步,申请备注为:CSDN+地方+项目,如CSDN+山东+项目,添加成功之后,可以发一份简历。
    • 本人介绍:211高校(北京交通大学)计算机研究生,本科双非计算机毕业后,校招进入军工,工作2个月离职后进入阿里,工作两年后离职考研,现已毕业,入职济南某大厂。主要技术栈:java、python、vue、react等web开发需求。已有开发团队,如果有空闲时间想一个接项目者,可以加我呦。
    • 不按上诉规则添加好友者,不予通过。
  • 项目环境
    • python: 3.11.5
    • django:4.1
      在这里插入图片描述

一、项目初始化搭建

1、创建项目:test_models_django

详细创建请看博文一:Django学习一:创建Django框架,介绍Django的项目结构和开发逻辑。创建应用,编写主包和应用中的helloworld

对前面的搭建流程梳理简化。

  1. django-admin startproject test_models_django:创建项目test_models_django
  2. cd test_models_django
  3. python manage.py migrate
    在这里插入图片描述
  4. python manage.py runserver:运行项目
    在这里插入图片描述
  5. 浏览器输入网址:http://127.0.0.1:8000/,结果如下,Django项目搭建成功
    在这里插入图片描述
  6. 使用pycharm打开如下。配置环境啥的请看博文一。

2、创建应用app01

  1. python manage.py startapp app01:创建应用app01

  2. 主包中配置应用app01,如下所示:
    在这里插入图片描述

  3. app01中的urls.pyviews.py。(没有则新建)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  4. 主包中的urls.py
    在这里插入图片描述

  5. 浏览器输入网址:http://127.0.0.1:8000/hello,结果如下,应用搭建成功
    在这里插入图片描述

二、配置mysql

主包中settings.py
默认的数据库配置如下。

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.sqlite3",
        "NAME": BASE_DIR / "db.sqlite3",
    }
}
AI 代码解读

修改后如下所示

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
        "NAME": "数据库名",
        "USER": "用户",
        "PASSWORD": "密码",
        "HOST": "ip",
        "PORT": "3306"
    }
}
AI 代码解读

保存后,系统报错,缺少mysql插件,需要安装mysqlclient
在这里插入图片描述
执行以下命令安装

pip install mysqlclient
AI 代码解读

或者使用conda来安装

conda install mysqlclient
AI 代码解读

python manage.py runserver:然后成功运行。
在这里插入图片描述

三、创建model实例,自动创建数据库表

1、创建对象User类

  1. app01包中model.py,添加用户类User
  2. 子类Meta中定义表的元数据,我这里指定了表的名称为 f_user_01
from django.db import models

# Create your models here.
class User_01(models.Model):
    u_id = models.AutoField(primary_key=True)
    username = models.CharField(max_length=64, null=True)
    name = models.CharField(max_length=64, null=True)
    password = models.CharField(max_length=64, null=True)
    sex = models.CharField(max_length=64, null=True)
    age = models.CharField(max_length=64, null=True)
    phone = models.CharField(max_length=64, null=True)
    email = models.CharField(max_length=64, null=True)
    unit = models.CharField(max_length=64, null=True)
    avatar = models.CharField(max_length=64, null=True)
    status = models.CharField(max_length=64, null=True)
    create_time = models.CharField(max_length=64, null=True)
    delete_time = models.CharField(max_length=64, null=True)
    update_time = models.CharField(max_length=64, null=True)

    class Meta:
        db_table = "f_user_01"
AI 代码解读

在这里插入图片描述

2、执行命令

# 生成迁移数据
python manage.py makemigrations
# 生成数据库表
python manage.py migrate
AI 代码解读
  • 执行完第一个命令,会在当前包app01中生成初始化文件,仅仅对我们的类做了一个解读。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 执行完第二个命令,会在数据库中生成数据库表。
    在这里插入图片描述

  • 数据库表生成如下所示,只有f_user_01是我们要生成的表,上面的其他表都是Django系统默认生成的表。暂且不管。(未圈中的与本项目无关)
    在这里插入图片描述

四、思考问题(****)

  • 其实大多数时候,都是自己创建表,不需要自动创建表,那么从models.py中创建了对象类,应该怎么和自己创建的数据库表对应呢。
  • 或者说,是否可以直接通过model.py不创建新表,直接操作数据库中对应的表呢。
  • 那就实验一下吧,自己手动创建数据库表,然后手动创建models.py,在执行迁移命令,看是否还会生成新的表呢。

1、是否会生成新表呢(答案报错)

数据库创建表 f_user。具体如下所示。(如上面截图所示,我这里已经创建好了)
在这里插入图片描述
models.py添加User类,与数据库表中字段一一对应。 和f_user_01表一样,唯一的不一样就说最后的时间类型改为DateTime。数据库也修改成相应的了。

class User(models.Model):
    u_id = models.AutoField(primary_key=True)
    username = models.CharField(max_length=64, null=True)
    name = models.CharField(max_length=64, null=True)
    password = models.CharField(max_length=64, null=True)
    sex = models.CharField(max_length=64, null=True)
    age = models.CharField(max_length=64, null=True)
    phone = models.CharField(max_length=64, null=True)
    email = models.CharField(max_length=64, null=True)
    unit = models.CharField(max_length=64, null=True)
    avatar = models.CharField(max_length=64, null=True)
    status = models.CharField(max_length=64, null=True)
    create_time = models.CharField(max_length=64, null=True)
    delete_time = models.CharField(max_length=64, null=True)
    update_time = models.CharField(max_length=64, null=True)

    class Meta:
        db_table = "f_user"
AI 代码解读

在这里插入图片描述
执行命令如下,看是否会报错等其他情况。

# 生成迁移数据
python manage.py makemigrations
# 生成数据库表
python manage.py migrate
AI 代码解读

执行第一个命令后,migrations中生成了一个新的映射迁移。新的类,生成了一个新的模型类。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
执行第二个命令后,报错,如下:(说明表已经存在)
在这里插入图片描述

2、总结

models.py中指定了表名,如果数据库表中没有则创建,有则报错。
接下来对这两个表进行添加操作。

五、f_user_01和f_user的添加操作

1、f_user_01中的添加操作(自动生成的表)

a、views.py

from django.http import HttpResponse
from app01 import models
import json

def hello_world(request):
    return HttpResponse("app01 Hello, World!")

def addUser01(request):
    models.User_01.objects.create(username='admin', name='冯坚持', password='123456', sex='男', age='18',
                                  phone='1234567890', email='123456789@163.com', unit='1-1-1', avatar='asdad',
                                  status='1', create_time='20240104 12:12:22', delete_time='20240104 12:12:22',
                                  update_time='20240104 12:12:22')
    result = {
        'code': 0,
        'msg': 'success',
        'data': ''
    }
    return HttpResponse(json.dumps(result, ensure_ascii=False), content_type='application/json')
AI 代码解读

在这里插入图片描述

b、urls.py

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('hello/', views.hello_world),
    path('addUser01/', views.addUser01),
]
AI 代码解读

在这里插入图片描述

c、测试

  1. 浏览器输入:http://127.0.0.1:8000/addUser01/
    在这里插入图片描述
  2. 查看mysql数据库,数据插入成功
    在这里插入图片描述

2、f_user中的添加操作(手动在mysql创建的表)

a、views.py

from django.http import HttpResponse
from app01 import models
import json
from django.utils import timezone
from datetime import datetime

def addUser(request):
    print(timezone.now())  # 使用 timezone.now() 获取当前时间
    print(datetime(2023, 6, 6, 12, 0, 0))  # 手动设置 datetime 值,可以使用 Python 的 datetime 模块
    models.User.objects.create(username='admin', name='冯坚持', password='123456', sex='男', age='18',
                               phone='1234567890', email='123456789@163.com', unit='1-1-1', avatar='asdad',
                               status='1', create_time=timezone.now(), delete_time=timezone.now(),
                               update_time=timezone.now())
    result = {
        'code': 0,
        'msg': 'success',
        'data': ''
    }
    return HttpResponse(json.dumps(result, ensure_ascii=False), content_type='application/json')
AI 代码解读

在这里插入图片描述

b、urls.py

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('hello/', views.hello_world),
    path('addUser01/', views.addUser01),
    path('addUser/', views.addUser),
]
AI 代码解读

在这里插入图片描述

c、测试

  1. 浏览器输入:http://127.0.0.1:8000/addUser/
    在这里插入图片描述
  2. 查看mysql数据库,数据插入成功
    在这里插入图片描述

d、print输出

在这里插入图片描述

3、发现问题

a、问题

在运行界面,发现如下提示。
在这里插入图片描述

b、原因

意思是有一个没有应用的迁移类,因为在第四章,执行了命令python manage.py makemigrations,所以在migrations中生成了对应迁移类User,但是其表f_user在数据库中已经存在了,所以,在执行第二个命令python manage.py migrate 报错了,提示表已经存在。
这就是出现上面警告的原因。
在这里插入图片描述

c、解决

对于数据库中已经存在的表,只在models.py中声明即可,不用执行迁移的两个命令。现在目前的情况,删除0002__user.py即可。
在这里插入图片描述

d、删除之后再运行

在这里插入图片描述
在执行f_user表的添加请求测试如下。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六、总结

  1. 配置mysql,需要安装mysqlclient,编写models的实体类,通过迁移命令可以自动生成mysql数据库表结构。
  2. 如果数据库表中已经创建好表,则只在model.py中创建对应实体类即可,不用执行迁移的两个命令。(这里就和java对应上了,直接编写对应实体类和sql即可)
  3. 如果数据库没有创建好表,可以在models设计号实体类,使用迁移命令即可自动生成mysql数据库表结构。
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
50
分享
相关文章
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
106 82
seatunnel配置mysql2hive
本文介绍了SeaTunnel的安装与使用教程,涵盖从安装、配置到数据同步的全过程。主要内容包括: 1. **SeaTunnel安装**:详细描述了下载、解压及配置连接器等步骤。 2. **模拟数据到Hive (fake2hive)**:通过编辑测试脚本,将模拟数据写入Hive表。 3. **MySQL到控制台 (mysql2console)**:创建配置文件并执行命令,将MySQL数据输出到控制台。 4. **MySQL到Hive (mysql2hive)**:创建Hive表,配置并启动同步任务,支持单表和多表同步。
96 15
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
这篇文章是作者将 MySQL 生产环境迁移至 YashanDB 数据库的深度体验。介绍了 YashanDB 迁移平台 YMP 的产品相关信息、安装步骤、迁移中遇到的各种兼容问题及解决方案,最后总结了迁移体验,包括工具部署和操作特点,也指出功能有优化空间及暂不支持的部分,期待其不断优化。
从 MySQL 到时序数据库 TDengine:Zendure 如何实现高效储能数据管理?
TDengine 助力广州疆海科技有限公司高效完成储能业务的数据分析任务,轻松应对海量功率、电能及输入输出数据的实时统计与分析,并以接近 1 : 20 的数据文件压缩率大幅降低存储成本。此外,taosX 强大的 transform 功能帮助用户完成原始数据的清洗和结构优化,而其零代码迁移能力更实现了历史数据从 TDengine OSS 与 MySQL 到 TDengine 企业版的平滑迁移,全面提升了企业的数据管理效率。本文将详细解读这一实践案例。
16 0
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
194 42
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
151 25
云数据库:从零到一,构建高可用MySQL集群
在互联网时代,数据成为企业核心资产,传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题,但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群,涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容,并通过电商平台案例展示了具体应用。
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。