【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(二):MongoDB,最像关系型数据库的非关系型数据库

简介: 在2018年开年NoSQL数据库直播大讲堂峰会即将召开之际,云栖社区特收集整理了一批优秀的技术博客,希望能够对大家探究、学习NoSQL体系中的MongoDB技术的原理及实践经验有所帮助。
2018年开年知识盛会——NoSQL数据库直播大讲堂峰会,将于1月19日、23日、25日与大家见面,阿里云Redis、MongoDB、HBase的15位技术专家、产品专家将给大家带来深度的技术及产品分享。本次峰会的主要板块包括1月17日的北京产品发布会、1月19日、23日、25日的系列直播技术大讲堂,阿里云数据库团队将线下线上结合,全方位给大家解读NoSQL产品家族,技术迷们千万不要错过!
这里不仅有15位技术大咖,全程干货技术精华倾囊讲授,还有Redis,MongoDB,HBase三大产品全体系深度解读,此外还有百万优惠券大派送,助您轻松上云!你还在等什么,赶快报名吧!
NoSQL数据库直播大讲堂峰会专题页:https://yq.aliyun.com/promotion/478
NoSQL峰会之MongoDB直播报名页:https://yq.aliyun.com/webinar/join/374


MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。关于MongoDB的应用场景非常多,例如电商业务中一个基本的功能模块就是存储品类丰富的商品信息,各种商品特性、参数各异,MongoDB 灵活的文档模型非常适合于这类业务;再如线上运行的服务,会产生大量的运行及访问日志,使用 MongoDB 来存储、分析日志数据,可以让日志数据发挥最大的价值。


MongoDB原理解析

MongoDB的配置和安装

MongoDB应用实践


系列文章

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(一):Redis,从技术原理到最佳实践

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(二):MongoDB,最像关系型数据库的非关系型数据库

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(三):HBase,海量数据存储、超高并发量场景下的NoSQL利器
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