人工智能实践Tensorflow笔记:Python语法串讲-2

简介: 人工智能实践Tensorflow笔记:Python语法串讲-2
+关注继续查看

一、常用指令

image.png

绝对路径:是以根目录(” / “)为起点的完整路径

相对路径:是你当前的目录(” . “)为起点的路径

. 表示当前目录
.. 表示当前目录的上一级目录
- 表示上一次所在目录
~ 表示当前用户的 home 目录(即刚 login 时所在的目录)

vim 编辑器

image.png

二、常用基础语法点

运算符: + - * / %

运算顺序:先乘除 再加减 括号最优先

变量,就是一个标签,由非数字开头的字母、数字、下划线组成

数值,就是数字。 a = 100

字符串,就是用一对儿双引号、或单引号引起来的内容

100 是数值 Vs ”100”是字符串。


转义字符:


\t 表示 tab 
\n 表示 换行
\ ” 表示 ”

%s 占位,用%后的变量替换


列表 []

元组 ()

字典 {}

条件语句 if…elif…else

循环语句 for…in… while…

函数(function)

模块 (module)

包(package)


变量作用域

局部变量:在函数中定义的变量,只在函数中存在,函数执行结束不可再用。

全局变量,在函数前定义的变量,一般在整个代码最前面定义,全局可用。


类、对象和面向对象的编程


逻辑关系


== 等于
!= 不等于
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
and 与
or 或
#coding:utf – 8 以注释的形式加入来兼容中文输入

本章小结

1、ubuntu 终端的简单使用

2、vim 编辑器的基本用法

3、python 里的数据类型:数值、字符串、列表、元组和字典

4、python 的条件语句和循环语句

5、代码纵向对齐表层次关系

6、函数、对象、类、模块、包还有面向对象的编程思想

7、文件读写操作

相关文章
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能实验 python tensorflow keras拟合正弦函数,工资预测,公司收益预测
人工智能实验 python tensorflow keras拟合正弦函数,工资预测,公司收益预测
19 0
|
10天前
|
TensorFlow 算法框架/工具 Python
把python函数转化为 tensorflow 函数 加速运算
把python函数转化为 tensorflow 函数 加速运算
12 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
101 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
39 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 移动开发 算法
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
37 0
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
38 0
|
5月前
|
TensorFlow 算法框架/工具 Python
【TensorFlow】Python中Tensorflow包安装使用存在的问题
这篇博客记录我使用TensorFlow包存在的问题。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
|
5月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。
128 0
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
蔬菜识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
蔬菜识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。
100 0
蔬菜识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
推荐文章
更多