在Python的世界里，装饰器是一个既神秘又迷人的存在。它们如同魔法一般，能够在不改动原有代码的前提下，为函数或类添加新的功能。这种优雅的代码复用方式，深受开发者们的喜爱。今天，我们就来揭开装饰器的神秘面纱，一探究竟。
首先，让我们理解一下什么是装饰器。简单来说，装饰器就是一个接收函数或类作为参数，并返回一个新函数或类的高阶函数。听起来可能有点抽象，不过没关系，我们通过一个简单的例子来理解这个概念。
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
在这个例子中，my_decorator就是一个装饰器。当我们使用@my_decorator修饰say_hello函数时，实际上是将say_hello函数作为参数传递给了my_decorator，然后my_decorator返回了一个新的函数wrapper。因此，当我们调用say_hello()时，实际上是在调用wrapper()函数。
现在，我们已经知道了装饰器的基本用法，接下来我们来看看如何自定义一个装饰器。自定义装饰器的关键是要理解装饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新的函数通常会包含一些额外的逻辑，比如日志记录、性能测试等。
def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Log: {func.__name__} was called with arguments {args} and keyword arguments {kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log_decorator
def add(a, b):
return a + b
add(1, 2)
在这个例子中，我们定义了一个名为log_decorator的装饰器，它会在调用被修饰的函数之前打印一条日志信息。这样，我们就可以在不修改add函数的情况下，为其添加日志记录的功能。
除了上述的基础用法，装饰器还有很多高级技巧，比如带参数的装饰器、装饰器嵌套等。这些技巧可以让你的装饰器更加灵活和强大。由于篇幅限制，这里就不一一展开了。
总结一下，装饰器是Python中一种强大的工具，它可以帮助我们在不改动原有代码的情况下，为函数或类添加新的功能。通过本文的介绍，你应该已经掌握了装饰器的基本概念和用法，以及如何自定义装饰器。在实际编程中，合理地使用装饰器，可以让你的代码更加简洁和优雅。
