Python装饰器是一种高级Python语法，它允许我们在不改变函数或方法源代码的情况下，增加额外的功能。这种机制在很多库和框架中被广泛使用，如Flask中的路由装饰器、Django中的视图装饰器等。
什么是装饰器？
简单来说，装饰器是一个接受函数作为参数并返回新函数的可调用对象。这个新函数通常会包含原函数的一些额外逻辑。例如，我们可以创建一个装饰器来记录函数执行的时间。
如何创建装饰器？
装饰器的创建涉及到几个步骤，首先是定义一个函数，然后在这个函数内部定义一个新的函数，最后返回这个新函数。这里有一个基本的示例：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
在这个例子中，my_decorator 是一个装饰器，它接收一个函数 func，并在其前后添加一些打印语句。
如何使用装饰器？
要使用装饰器，只需要在函数的定义前加上 @ 符号和装饰器的名字。例如：
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
现在每当我们调用 say_hello() 时，它会首先打印 "Something is happening before..."，接着是 "Hello!"，最后是 "Something is happening after..."。
装饰器的原理
当我们使用 @my_decorator 修饰 say_hello 函数时，Python实际上执行了以下操作：
say_hello = my_decorator(say_hello)- 当调用
say_hello()时，实际上是在调用my_decorator(say_hello)()
装饰器的高级用法
装饰器还可以接受参数，并且可以装饰类的方法。例如，我们可以使用 functools.wraps 来保留原函数的名称和文档字符串：
import functools
def my_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Before the function call.")
result = func(*args, **kwargs)
print("After the function call.")
return result
return wrapper
此外，装饰器还可以嵌套使用，以实现复杂的功能组合。
结论
装饰器是Python中一种非常强大的工具，它允许我们在不修改原始代码的情况下扩展函数的功能。通过理解装饰器的基本原理和掌握其高级用法，我们可以编写更加清晰、高效和可维护的代码。
