python数据分析——如何用python连接远程数据库

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: Python数据分析

本文将以SQLite、MySQL,PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。

SQLite
image.png

SQLite可能是与Python连接的最方便的数据库,因为我们不需要安装任何外部Python SQL模块即可使用。默认情况下,Python会自带一个名为sqlite3的Python SQL库,我们可以使用该库与SQLite数据库进行交互。而且,我们甚至不需要安装和运行SQLite服务器即可执行数据库操作!

下面是使用sqlite3连接到SQLite数据库的方法,看代码就行 ,关键位置都给了注释

导入相关模块import sqlite3from sqlite3 import Errordef create_connection(path): connection = None try: #使用.connect()连接,并将SQLite数据库路径作为参数。如果数据库位于指定位置,则建立与数据库的连接。否则,将在指定位置创建一个新数据库,并建立连接。 connection = sqlite3.connect(path) print("成功连接") except Error as e: print(f"错误 '{e}' 发生") return connection

connect(path)返回一个连接对象,该对象由create_connection()返回。此连接对象可用于在SQLite数据库上执行查询。接下来执行下面的命令就可以连接到数据库

connection = create_connection("填写你的路径\filename.sqlite")
执行完毕后会在目录下面看到多了一个以.sqlite结尾的文件。

MySQL
image.png

与SQLite不同,没有默认的Python SQL模块可用于连接到MySQL数据库。相反,我们需要安装mysql-connector-python以便从Python应用程序中与MySQL数据库进行交互。

pip install mysql-connector-python
但是需要注意,MySQL是基于服务器的数据库管理系统。一台MySQL服务器可以有多个数据库。与SQLite不同,在SQLite中创建连接等同于创建数据库,MySQL数据库两步来创建数据库:首先与MySQL服务器建立连接,然后执行一个单独的查询来创建数据库。

import mysql.connectorfrom mysql.connector import Errordef create_connection(host_name, user_name, user_password): connection = None try: #创建连接 connection = mysql.connector.connect( host=host_name, user=user_name, passwd=user_password ) print("连接成功") except Error as e: print(f"错误 '{e}' 发生") return connectionconnection = create_connection("localhost", "root", "")

但是到目前为止,我们仅仅连接成功到mysql,并没有创建database,因此我们定义另一个create_database()接受两个参数的函数:connection是connection要与之交互的数据库服务器的对象。query 是创建数据库的查询。

def create_database(connection, query): cursor = connection.cursor() try: cursor.execute(query) print("Database created successfully") except Error as e: print(f"The error '{e}' occurred")

要执行查询,我们可以使用cursor对象。将query要执行传递给cursor.execute()

create_database_query = "CREATE DATABASE zaoqi" #创建databasecreate_database(connection, create_database_query)

至此,我们就已经在数据库服务器上创建了一个数据库。

PostgreSQL
image.png

与MySQL一样,没有默认的Python SQL库可用于与PostgreSQL数据库进行交互。因此需要安装第三方Python SQL驱动程序才能与PostgreSQL交互。那么我们选择的驱动程序是psycopg2。

pip install psycopg2
与SQLite和MySQL数据库一样,我们定义create_connection()与PostgreSQL数据库建立连接:

import psycopg2from psycopg2 import OperationalErrordef create_connection(db_name, db_user, db_password, db_host, db_port): connection = None try: connection = psycopg2.connect( database=db_name, user=db_user, password=db_password, host=db_host, port=db_port, ) print("Connection to PostgreSQL DB successful") except OperationalError as e: print(f"The error '{e}' occurred") return connection

接下来使用和mysql一样的办法创建一个database

def create_database(connection, query): connection.autocommit = True cursor = connection.cursor() try: cursor.execute(query) print("Query executed successfully") except OperationalError as e: print(f"The error '{e}' occurred")create_database_query = "CREATE DATABASE zaoqi"create_database(connection, create_database_query)

至此我们已经学会如何用python连接数据库并创建database,而其他的操作比如增删改查就可以类比得到。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
72 15
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
61 4
数据分析的 10 个最佳 Python 库
|
21天前
|
数据库 C# 开发者
ADO.NET连接到南大通用GBase 8s数据库
ADO.NET连接到南大通用GBase 8s数据库
|
20天前
|
数据库连接 Linux Shell
Linux下ODBC与 南大通用GBase 8s数据库的无缝连接配置指南
本文详细介绍在Linux系统下配置GBase 8s数据库ODBC的过程,涵盖环境变量设置、ODBC配置文件编辑及连接测试等步骤。首先配置数据库环境变量如GBASEDBTDIR、PATH等,接着修改odbcinst.ini和odbc.ini文件,指定驱动路径、数据库名称等信息,最后通过catalog.c工具或isql命令验证ODBC连接是否成功。
|
19天前
|
JSON JavaScript 关系型数据库
node.js连接GBase 8a 数据库 并进行查询代码示例
node.js连接GBase 8a 数据库 并进行查询代码示例
|
1月前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
50 3
|
20天前
|
数据库连接 数据库 C#
Windows下C# 通过ADO.NET方式连接南大通用GBase 8s数据库(上)
Windows下C# 通过ADO.NET方式连接南大通用GBase 8s数据库(上)
|
20天前
|
数据库连接 数据库 C#
Windows下C# 通过ADO.NET方式连接南大通用GBase 8s数据库(下)
本文接续前文,深入讲解了在Windows环境下使用C#和ADO.NET操作南大通用GBase 8s数据库的方法。通过Visual Studio 2022创建项目,添加GBase 8s的DLL引用,并提供了详细的C#代码示例,涵盖数据库连接、表的创建与修改、数据的增删查改等操作,旨在帮助开发者提高数据库管理效率。
|
1月前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
35 1
|
1月前
|
Java 数据库连接 数据库
Java连接池在数据库性能优化中的重要作用。连接池通过预先创建和管理数据库连接,避免了频繁创建和关闭连接的开销
本文深入探讨了Java连接池在数据库性能优化中的重要作用。连接池通过预先创建和管理数据库连接,避免了频繁创建和关闭连接的开销,显著提升了系统的响应速度和吞吐量。文章介绍了连接池的工作原理,并以HikariCP为例,展示了如何在Java应用中使用连接池。通过合理配置和优化,连接池技术能够有效提升应用性能。
51 1