Python数据分析系列02-Iphone手机2020年指标分析

数据

实战

1、读取表格数据

import pandas

data = pandas.ExcelFile('数字经济.xlsx')
sheet_names = data.sheet_names
print(sheet_names)

2、读取某个单元格中数据

for sheet in sheet_names:
    if sheet == '2020年指标':
        # 读取2020年指标
        df = pandas.read_excel('数字经济.xlsx', sheet_name=sheet)
        print(df)

3、剔除不需要的数据

 df = df.iloc[1:, :]
 # 修改表前2行的数据并将表头修改
 df.columns = df.iloc[0:2, :].values[0]
  # 提取数据
  print(df)

4、选中某列数据进行提取

sl_df = df["移动电话基站（万个）"]
# 提取值
salary = df.values
print(salary)

5、继续处理数据，以满足数据分析的需求

# 0 是城市
city = [city[0] for city in salary]
print(city)
# 1 是移动电话基站（万个）
iphone_01 = [city[1] for city in salary]
# 2 移动电话普及率（部/百人）
iphone_02 = [city[2] for city in salary]
print(iphone_02)

6、数据分析可视化

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

size = list()
for font_size in iphone_02:
    size.append(font_size) if font_size > 100 else size.append(100)
# 设置字体 
font = {'family': 'simHei',
        'weight': 'bold',
        'size': '12'}
matplotlib.rc('font', **font)
plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=80)
plt.scatter(iphone_01, iphone_02, s=size,c='red')

plt.xlabel("移动电话基站(万个)", fontdict={'size': 16})
plt.ylabel("移动电话普及率(部/百人)", fontdict={'size': 16})
plt.title("2020年指标", fontdict={'size': 20})

plt.savefig('手机基站数据分析.png',dpi=80)
plt.show()

散点图

折线图

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