# 可观测链路 OpenTelemetry 版 #
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基于OpenTelemetry进行全链路追踪
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-OpenTelemetry。 作为一个云原生“核心”标准，OpenTelemetry在观测分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
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【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记（八）Config服务配置+bus消息总线+stream消息驱动+Sleuth链路追踪
【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记（八）Config服务配置+bus消息总线+stream消息驱动+Sleuth链路追踪
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Kubernetes + Spring Cloud 集成链路追踪 SkyWalking
分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。
提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
首个云上 AI 原生全栈可观测平台来了！
9月21日，2024 云栖大会，阿里云发布全新的 AI 原生全栈可观测平台，首次实现云上 AI 大模型从训练到推理再到应用的全链路实时观测、告警与诊断。
深入探索 RUM 与全链路追踪：优化数字体验的利器
本文主要介绍了基于 OpenTeletemetry 与 W3C 协议构建端到端全链路的解决方案，同时探讨了 RUM 与端到端链路集成的最佳实践，希望可以为大家在生产环境落地应用提供一些参考。
轻松玩转全链路监控
好的产品总是能给予用户最轻松的使用体验，并在实际生产中发挥出巨大的业务价值。我们不妨从现在开始，就将所有微服务应用通过无侵入的方式接入ARMS，构建一体化的全链路监控体系，而不是等到真正遇到生产故障的那一天，为了定位问题而费尽周折。
深入剖析全链路灰度技术内幕
本文将会揭开全链路灰度的神秘面纱，深入剖析全链路灰度技术内幕，引出两种不同的实现方案，并对实现方案的技术细节进行深入探讨，最后通过实践环节来展示全链路灰度在实际业务中的使用场景。
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分表分库（百亿级大数据存储）
100亿数据其实并不多，一个比较常见的数据分表分库模型：
MySql数据库8主8从，每服务器8个库，每个库16张表，共1024张表（从库也有1024张表） ，每张表1000万到5000万数据，整好100亿到500亿数据！
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