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Hadoop默认支持集成OSS，作为Hadoop兼容的文件系统
Apache Hadoop默认支持阿里云OSS对象存储系统，作为Hadoop兼容的文件系统。OSS是中国云计算厂商第一个也是目前唯一一个被Hadoop官方版本支持的云存储系统。这意味着全球用户Hadoop生态的离线、交互、数据仓库、深度学习等程序，可以在不需要改代码的情况下，自由读写OSS的对象存储。
基于Spark Streaming 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输
基本架构
RDS -> SLS -> Spark Streaming -> Spark HDFS
上述链路主要包含3个过程：
如何把 RDS 的 binlog 收集到 SLS。
如何通过 Spark Streaming 将 SLS 中的日志读取出来，进行分析。
全面提升，阿里云 Docker / Kubernetes(K8S) 日志解决方案与选型对比
日志服务再次升级Kubernetes（K8S）的日志解决方案。1分钟内即可完成整个集群部署，支持动态扩容，提供采集宿主机日志、容器日志、容器stdout等所有数据源的一站式采集。
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。
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优雅地使用pt-archiver进行数据归档
一、引言
最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。
那么问题来了，数据归档的方式有n种，选择哪种呢？经过一番折腾，发现使用percona的pt-archiver就可以轻松并优雅地对MySQL进行数据归档。
通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。
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Java GC 日志详解（一图读懂）
每一种回收器的日志格式都是由其自身的实现决定的，换而言之，每种回收器的日志格式都可以不一样。但虚拟机设计者为了方便用户阅读，将各个回收器的日志都维持一定的共性。本文简单介绍下这些共性。
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