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分布式系统架构6：链路追踪
本文深入探讨了分布式系统中的链路追踪理论，涵盖追踪与跨度的概念、追踪系统的模块划分及数据收集的三种方式。链路追踪旨在解决复杂分布式系统中请求流转路径不清晰的问题，帮助快速定位故障和性能瓶颈。文中介绍了基于日志、服务探针和边车代理的数据收集方法，并简述了OpenTracing、OpenCensus和OpenTelemetry等链路追踪协议的发展历程及其特点。通过理解这些概念，可以更好地掌握开源链路追踪框架的使用。
阿里云弹性计算稳定性最佳实践
本文介绍了ECS实例稳定性最佳实践的重要性及其具体实施方法。首先，阐述了ECS作为底层基础设施，其稳定性对业务连续性至关重要，并通过一系列工程化方法构建稳定的基础架构。其次，详细描述了用户如何通过合适规格选择、操作系统更新、事件响应机制等手段规避风险，提升业务稳定性。此外，还探讨了实例Panic风险消除、故障诊断及自动分析等技术细节，以及通过云助手插件实现自动化监控和故障处理的最佳实践。最后，分享了制造业客户的实际案例，展示了如何有效解决大规模Panic事件，确保业务的持续稳定运行。通过这些措施，用户可以充分利用ECS的稳定性优势，保障业务的高效与可靠。
AI + 可观测最佳实践：让业务从“看见”到“洞察”
本文介绍了AI Ops的概念及其在提升系统运维效率、洞察力和可观测性方面的作用。主要内容分为三个部分：一是监控、观测与洞察的区别及挑战，强调了数据整合和语义对齐的重要性；二是AI与计算如何重塑可观测性，通过UModel数字图谱和多模态存储分析架构实现数据联通；三是最佳实践与未来展望，展示了阿里云AI Stack可观测解决方案的应用案例，并总结了可观测性的四个发展阶段，最终愿景是借助AI力量让每个人成为多领域的专家。
Landing Zone一站式上云框架场景和实践
本文将介绍阿里云Landing Zone的方案、应用场景及新功能。Landing Zone是云上安全可控、可扩展的架构，涵盖资源规划、财务管理、身份权限、合规审计、网络规划、安全防护、运维管理和自动化模块八大方面，帮助企业敏捷创新并满足IT治理需求。具体应用包括零售行业的多品牌管理、生命科学的数据交换、自动驾驶的合规监管和金融行业的严格合规要求。新功能则聚焦于财年上线的统一管控产品，如配额管理、Prometheus监控和网络IPAM方案，以及降低跨账号安全门槛。
刚好够用的授权：如何在云上实施最小权限原则
本章探讨如何在云上实施最小权限原则，确保企业安全与效率的平衡。通过阿里云RAM管理身份和权限，帮助企业识别和解决过度授权、闲置账户及高危权限问题。主要内容包括：最小权限原则的概述与挑战；云上最小权限的最佳实践路径，如初始规划、业务支撑及权限收敛；使用AccessAnalyzer识别过度授权和外部访问风险。通过这些工具和服务，企业可以有效提升安全性，减少潜在威胁。
从建模到运维：联犀如何完美融入时序数据库 TDengine 实现物联网数据流畅管理
本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发，分析了企业在面对海量时序数据时的挑战，并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法，帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章，作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解，还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值，为读者提供了很多实际的操作思路和技术选型的参考。
企业云资源端到端安全合规：最佳实践与工具应用
本次课程围绕企业合规的重要性、云上合规框架、阿里云提供的工具及新能力展开。首先，讲解了企业面临的合规挑战，如配置错误导致的数据泄露风险。其次，介绍了合规框架的来源和主动合规的重要性。接着，详细说明了如何通过资源中心、操作审计、管控策略和配置审计等工具实现云资源端到端的合规管理。最后，发布了阿里云在合规方面的最新能力，帮助企业更好地应对合规需求。
《docker高级篇（大厂进阶）：1.Docker复杂安装详说》包括：安装mysql主从复制、安装redis集群
《docker高级篇（大厂进阶）：1.Docker复杂安装详说》包括：安装mysql主从复制、安装redis集群
阿里云容器服务AI助手2.0 - 新一代容器智能运维能力
2024年11月，阿里云容器服务团队进一步深度融合现有运维可观测体系，在场景上覆盖了K8s用户的全生命周期，正式推出升级版AI助手2.0，旨在更好地为用户使用和运维K8S保驾护航。
Dify: 一款宝藏大模型开发平台: 部署及基础使用
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使非技术人员也能参与 AI 应用的定义和数据运营。计算巢提供了 Dify 的快速部署解决方案，包括单机版和高可用版，支持通过 Docker Compose 和阿里云 ACK 部署，适用于开发测试和生产环境。用户可以通过配置 API、WebApp 脚手架等轻松集成 Dify 到业务中，极大简化了大语言模型应用的开发流程。
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