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一次 group by + order by 性能优化分析
我的个人博客 https://mengkang.net/1302.html
最近通过一个日志表做排行的时候发现特别卡，最后问题得到了解决，梳理一些索引和MySQL执行过程的经验，但是最后还是有5个谜题没解开，希望大家帮忙解答下
主要包含如下知识点
用数据说话证明慢日志的扫描行数到底是如何统计出来的
从 group by 执行原理找出优化方案
排序的实现细节
gdb 源码调试
背景
需要分别统计本月、本周被访问的文章的 TOP10。
【大数据干货】轻松处理每天2TB的日志数据，支撑运营团队进行大数据分析挖掘，随时洞察用户个性化需求。
“用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端，然后分天、分小时的展开数据分析作业，分析结果再导入数据库和报表系统，最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍，整个过程中数据量庞大，且计算复杂，这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提
【转载】时隔一年多，我又用起了 Superset
去年 6 月份在流利说提离职后，leader 问我为什么要走。我说，流利说有很健全的数据处理基础设施，但这不是所有的公司都会有的条件，所以我想看看在一个基建不全的创业公司我是否也可以像现在一样做的好。
自建ELK vs 日志服务(SLS)全方位对比
提到日志实时分析，很多人都会想到很火的ELK Stack（Elastic/Logstash/Kibana）来搭建。ELK方案开源，在社区中有大量的内容和使用案例。阿里云日志服务产品在新版中增强查询分析功能（LogSearch/Analytics），支持对日志数据实时索引与查询分析，并且对查询性能和计算数据量做了大量优化。
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你好 阿里云——手把手教你搭建个人网站（上云良心品，细致到想哭）
时间过得真快，备案快要通过下来了，自己也马上要成为一个真正的站长了，今天就来说一下我如何使用”云平台方案调研/技术选型”、”云上建站/开发过程”、”架构解析/优化”、”上云前后对比”、”遇到的问题及解决方案”经历吧。
redis4.0之RDB-AOF混合持久化
redis有两种持久化的方式——RDB和AOF，RDB是一份内存快照，AOF则为可回放的命令日志，他们两个各有特点也相互独立。4.0开始允许使用RDB-AOF混合持久化的方式，结合了两者的优点，通过aof-use-rdb-preamble配置项可以打开混合开关。
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