怎么更好地设计一个优秀的SaaS系统
设计一个优秀的SaaS系统，需要从架构、性能、安全性、租户隔离、扩展性等多方面进行深思熟虑。根据业务需求选择合适的多租户架构，保证数据隔离的同时提高系统性能。
【大数据】数据治理浅析
数据治理是数字化时代企业管理和利用数据的核心手段，确保数据的准确性、一致性和安全性。从基本概念、应用场景、必要性、需求分析等方面深入探讨其功能架构、技术架构、应用架构和数据架构，涵盖金融、医疗、应急管理等多个领域典型案例。随着政策法规推动、技术创新助力及市场需求增长，数据治理正朝着自动化、智能化方向发展，市场规模不断扩大，但人才短缺问题仍需解决。
8款适用于团队管理的数据可视化工具盘点！
数据可视化工具在快节奏的工作环境中发挥着重要作用，帮助团队实时监控项目进度、资源使用情况等，提升决策效率。团队成员可通过互动操作深入探索数据细节，支持多人协作。文章还盘点了八款常用的数据可视化工具，包括板栗看板、Tableau、Microsoft Power BI、Google Data Studio、QlikView、Looker、Domo 和 Plotly，详细介绍了它们的特点和优缺点。最后，展望了数据可视化工具的未来发展趋势，如智能化、实时性、多技术融合、数据民主化和个性化定制。
Redis的两种持久化方式---RDB、AOF
通过本文的介绍，我们详细讲解了Redis的两种主要持久化方式：RDB和AOF。每种方式都有其独特的优缺点和适用场景。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的持久化方式，或者同时启用RDB和AOF，以达到最佳效果。希望本文能帮助您更好地理解和应用Redis的持久化机制，构建高效、可靠的数据存储解决方案。
带你读《阿里云安全白皮书》（二十四）——云上安全建设最佳实践（2）
本文介绍了阿里云在AI大模型云上安全方面的最佳实践，涵盖数据安全、模型安全、内容安全和合规性四大关键挑战。阿里云通过数据加密、私有链接传输、机密计算等技术手段，确保数据和模型的安全性；同时，提供内容安全检测、Prompt问答护栏等功能，保障生成内容的合法合规。此外，阿里云还帮助企业完成算法及模型备案，助力客户在AI大模型时代安全、合规地发展。