“企业数字化转型”十大案例！
数字化浪潮正在席卷全球，践行数字化转型和提升企业的运营水平与竞争力，已经成为各国企业角力全球市场的重要议题。为此，很多国家政府都推出了鼓励和推动本国企业数字化转型的相关政策。在国内，旧的增长方式难以为继，企业面临迫切的转型压力，而以数字化转型驱动的业务转型，成为中国企业提高运营水平，迈向新增长模式的重要路径。
【AI INSIDE大会演讲】阿里云智能达摩院AI产品矩阵
“「人工智能」已经成为了大家耳熟能详的词汇。如今，AI不再只是「能够在围棋比赛中战胜世界冠军」的技术了，人们对于它有了更多的期许。而在AI技术和产业落地产生的商业价值之间存在着必然的鸿沟，如何弥补这一鸿沟，为AI技术的终端用户产生真正的价值？本文中，达摩院机器智能实验室资深算法专家高杰将为大家分享他的观点。”
FunAudioLLM 技术评测报告
【7月更文第31天】随着人工智能技术的迅速发展，语音识别和语音合成技术已经成为日常生活中不可或缺的一部分。FunAudioLLM 作为一款开源的语音大模型，致力于提供高质量的语音服务，支持多种应用场景。本次评测将重点评估 FunAudioLLM 在性能、功能及技术先进性方面的能力，并将其与国际知名的大规模语音模型进行比较。
【深度学习】深度学习语音识别算法的详细解析
深度学习语音识别算法是一种基于人工神经网络的语音识别技术，其核心在于利用深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）自动从语音信号中学习有意义的特征，并生成高效的语音识别模型。以下是对深度学习语音识别算法的详细解析
HaaS云端一体智能语音交互方案
智能语音交互作为物联网领域的一个重要生态成员，是一种全新的交互方式，它能够解放双手，随时提供服务，无须借助任何按键。近年来智能家居逐渐走入千家万户，产业市场规模不断增长。智能家居产品种类繁多，很多家庭有着智能门锁、扫地机器人、智能电视、智能洗衣机、智能电冰箱等不同类型的智能家居产品，这些产品需要一个交互性好的控制中心，基于智能语音交互技术的智能音箱脱颖而出。
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的FunAsr。
FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型，它具有高精度、高效率、便捷部署的优点，支持快速构建语音识别服务，最重要的是，FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能，也就是说，它不仅可以实现语音转写，还能在转写后进行标注，一石二鸟。