揭秘阿里人工智能实验室首款智能音箱——天猫精灵X1
7月5日下午，阿里人工智能实验室在北京正式发布了旗下首款智能设备——天猫精灵X1，据介绍，这款产品采用了阿里人工智能实验室自主研发的中文语义理解引擎，内置第一代中文人机交流系统AliGenie，并且依托阿里云的机器学习技术实现智能家居控制、语音购物、手机充值、音乐播放等功能。
基于AliOS Things玩转智能语音
随着AI技术的进步，智能语音开始将人机交互从手+眼睛的传统模式中解放出来。带给人们更便捷、更风趣、更有人情味的体验，让被操作对象变得不再只是一个死板的工具，而更像是一个有生命的助理。“帮我打开空调”，“明天上班需要带伞吗”，“快递到哪了”…在万物互联的时代，你的所有需求只需要一句话便能实现。
人工智能PK金牌速记员之实战录
引言
在2016年3月23日阿里云年会上，2000余名同学们见证了一场人机大战的好戏--阿里云iDST团队的实时语音识别系统在现场演讲分享环节实时挑战世界速记比赛亚军, 马总御用金牌速录师姜毅先生。这位神一般的速录师, 拥有超人的短时记忆功能, 超级的打字速度和惊人的正确率.要PK这样的对
DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型
DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型，语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说，声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别，结合语言模型、解码器，就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。
INTERSPEECH 2017系列 | 语音唤醒技术
目前市场上推出了各式各样的音箱，机器人，车载等语音交互产品，语音识别是交互的入口，而语音唤醒成为了踏进这一入口的第一步，如何高效、准确地对用户指令给出反应成为这一技术的最重要目标。本主题将介绍语音唤醒技术的基础知识，基本技术架构以及INTERSPEECH2017上的最新研究成果。
阿里初敏博士：解读智能语音如何在客服智能化上落地？
你是否对2016年云栖大会现场直播的实时字幕好奇？是否想了解语言方面的智能化怎样与客服相结合，怎样在客服智能化上落地？其实，收集数据是我们面临的最大挑战，这是时间、人力成本等的核算的问题。技术上，任何一个语言，包括英语、汉语、方言等等，难度差别并不多，识别相对简单，难点在数据。
语音识别（ASR）基础介绍第二篇——万金油特征MFCC
上一章提到了整个发声与拾音及存储的原理。但是在了解ASR的过程中，发现基本上遇到的资料都避不开MFCC特征。
整个ASR的处理流程大致可以分为下图：
左侧是经典的处理流程，右侧是近期流行的流程。发生的变化是，将语言模型以下的部分变成端到端的了。 我们将语言模型以下的部分统一看成是声学模型就好。
而MFCC主要用在左侧的处理流程中，即“特征处