显著超越流行长短时记忆网络，阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP，阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构，称之为深层前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率（LFR）技术相结合，构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。
学习笔记TF059:自然语言处理、智能聊天机器人
自然语言处理，语音处理、文本处理。语音识别(speech recognition)，让计算机能够“听懂”人类语音，语音的文字信息“提取”。
日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统，客户语言转换文本，分析词正面或负面。
阿里鄢志杰博士：“达摩院”要做下一代颠覆性的人机交互
近日，飞象网记者对阿里iDST (Institute of Data Science and Technologies) 智能语音交互团队总监鄢志杰博士进行了专访，从阿里iDST发展战略、平台建设、自然人机交互技术等多角度揭开阿里智能语音交互的神秘面纱。
google 语音识别 VS 百度语音识别
[谷歌 语音识别]丧心病狂的识别能力，了不起形容
[bi* d* 语音]自动纠正能力，断句，丢句，丢字，翻译错误更多，复杂解析不出(绕口令，语速长或快很多识别不了或不准)