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自然语言处理多任务学习目标
本文作者通过阅读大量关于自然语言处理多任务的论文,并进行系统的整理分析分类。对于想要了解自然语言处理多任务学习的朋友来说,本文会在理论上给予极大的帮助。
阿里云发布智能语音自学习平台,零基础训练人工智能模型
业务人员甚至门卫大爷也能训练人工智能?曾经只出现科幻电影中的一幕真的发生了。7月18日,阿里巴巴机器智能技术实验室宣布在阿里云正式发布智能语音自学习平台公有云产品,突破性地提供一键式语音智能自助优化方案,使得语音识别优化不再依赖于语音供应商的专家服务,让不懂技术的人员从此也可以快速显著提升自己业务的识别准确率满足业务需求。
在阿里做博士后是一种怎样的体验?
上个月,阿里巴巴发布2018年博士后招聘启事,针对机器智能、机器学习、数据挖掘、机器人、高性能计算、通信技术、人机交互、物联网等研究方向,邀请海内外博士加入阿里博士后科研工作站。
【观察】云栖大会武汉峰会:生态开放是阿里云主旋律
不论是和技术生态合作伙伴一起走出去、通过数加赋能企业拥有智能化技术,还是开放的生态平台,都在一一诠释着——生态开放是阿里云主旋律。
阿里云语音识别模型端核心技术选讲
语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分,也作为影响人机交互的核心组件之一,从各种智能家用IoT设备的语音交互能力,到公共服务、智慧政务等场合的应用,语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。本文将挑选阿里云语音识别技术中的一些模型端技术进行简要介绍。
高德地图语音交互实测 看周星星导航包
本文讲的是 :  高德地图语音交互实测 看周星星导航包  , 近日,高德地图在京召开发布会,宣布在未来一年内,将把“声音”作为重要的产品战略方向,围绕“更专业、更懂你、更快乐”的理念为用户打磨高德地图的语音能力。
3月16日云栖精选夜读:显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。
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