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使用智能媒体生产ICE剪辑OSS视频文件
本篇介绍智能媒体生产ICE一些常见场景,如裁剪、拼接、字幕、ASR等,通过一些时间线示例,介绍如何快速剪辑OSS上的视频文件。
SSE - 多媒体编程中的利器 - SSE指令集简介和C代码示例
本文介绍了SSE(Stream SIMD Extensions)指令集在多媒体处理中的应用,它能提升浮点运算性能,尤其适合处理大量数据。SSE允许一次处理4个32位浮点数,提高效率。文中通过示例展示了如何在C++中集成SSE,比如使用`__m128`数据类型和`_mm_set_ps1()`等函数优化浮点数放大算法。测试结果显示,使用SSE优化后的算法比未优化版本快约3倍,强调了SSE在高效处理多媒体数据中的价值。
一篇文看懂媒体转码MTS四大计费标准,转码时长套餐包低至3.5折
媒体转码(ApsaraVideo for Media Transcoding)是为多媒体数据提供的转码计算服务,它以经济、弹性和高可扩展的音视频转换方法,将多媒体数据转码成适合在PC、TV以及移动终端上播放的格式。
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来自: 云原生
用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布!
云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算有助于提升CPU的利用率。一文分析业内主流GPU共享方案,并告诉你阿里云cGPU牛在哪里!阿里云异构计算推出的cGPU(container GPU)容器技术,创新地提出了一种不同于以往的GPU容器方案,克服了业内主流方案的一些常见的缺陷,在保证性能的前提下,做到了容器之间的GPU显存隔离和任务隔离,为客户充分利用GPU硬件资源进行训练和推理提供的有效保障。
一文读懂阿里云直播技术是如何实现的
东京奥运会已落下帷幕。比赛期间,全球亿万观众蜂拥至各大转播平台观看奥运赛事,平台直播能力显的尤为重要。阿里云作为视频直播平台的技术提供商,凭借在产品技术、资源带宽、服务保障等方面优势,可为各大转播平台提供全链路技术支持和保障,确保极致观赛体验。本文分享阿里云视频直播技术是如何实现的。
人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)
世间无限丹青手,遇上AI画不成。最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜,何生亮”的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手。
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