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JavaScript在科技领域的应用
在当今科技发展的时代，JavaScript（简称JS）已经成为了一门广泛应用的编程语言。它具有跨平台、灵活性强、易于学习等特点，被广泛应用于网页开发、移动应用、物联网和人工智能等领域。本文将深入探索JavaScript在科技领域的各个应用场景。
DiffSensei：AI 漫画生成框架，能生成内容可控的黑白漫画面板，支持多角色和布局控制
DiffSensei 是一个由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学共同推出的AI漫画生成框架，能够生成可控的黑白漫画面板。该框架整合了基于扩散的图像生成器和多模态大型语言模型（MLLM），支持多角色控制和精确布局控制，适用于漫画创作、个性化内容生成等多个领域。
MV-Adapter：上交大、北航和 VAST 等联合开源多视图一致图像生成模型，将预训练的文生图扩散模型转为多视图生成器
MV-Adapter是由北京航空航天大学、VAST和上海交通大学联合开发的多视图一致图像生成模型。该模型能够将预训练的文本到图像扩散模型转化为多视图图像生成器，支持生成高分辨率的多视角图像。
OpenEMMA：德克萨斯开源端到端的自动驾驶多模态模型框架，基于预训练的 MLLMs，处理复杂的视觉数据，推理驾驶场景
OpenEMMA 是德州农工大学、密歇根大学和多伦多大学共同开源的端到端自动驾驶多模态模型框架，基于预训练的多模态大型语言模型处理视觉数据和复杂驾驶场景的推理。
Cosmos：英伟达生成式世界基础模型平台，加速自动驾驶与机器人开发
Cosmos 是英伟达推出的生成式世界基础模型平台，旨在加速物理人工智能系统的发展，特别是在自动驾驶和机器人领域。
VideoChat-Flash：上海AI Lab开源高效处理超长视频的多模态大模型
VideoChat-Flash 是上海人工智能实验室等机构推出的多模态大模型，通过分层压缩技术高效处理长视频，支持长达数小时的视频输入，推理速度提升5-10倍。
OmniAlign-V：20万高质量多模态数据集开源，让AI模型真正对齐人类偏好
OmniAlign-V 是由上海交通大学、上海AI Lab等机构联合推出的高质量多模态数据集，旨在提升多模态大语言模型与人类偏好的对齐能力。该数据集包含约20万个多模态训练样本，涵盖自然图像和信息图表，结合开放式问答对，支持知识问答、推理任务和创造性任务。
快速生成商业级高清图！SimpleAR：复旦联合字节推出图像生成黑科技，5亿参数秒出高清大图
SimpleAR是复旦大学与字节Seed团队联合研发的自回归图像生成模型，仅用5亿参数即可生成1024×1024分辨率的高质量图像，在GenEval等基准测试中表现优异。
开源8B参数全能扩散模型Flex.2-preview：把线稿变商稿，还能边画边改！
Flex.2-preview是Ostris开源的80亿参数文本到图像扩散模型，支持512token长文本输入和多类型控制引导，内置修复功能并兼容主流AI绘画工具链。
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