《Hadoop与大数据挖掘》一导读
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践
2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高级技术专家、架构师封神（曹龙）带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面：首先介绍了业务挑战带来的架构演进，其次分析了ApsaraDB HBase及生态，最后分享了大数据数据库的实际案例。
对比MySQL，一文看透HBase的能力及使用场景
MySQL + HBase 是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。
本文内容适合初次理解HBase的读者，包括技术、功能及场景，也欢迎老司机们补充和温故。
更多内容，请查看PPT
大数据，数据分析，机器学习，架构等相关系统名称名词解释
常用的一些软件或其他
1.日志（日志收集，日志处理）
风来了.fox
1.1 Logstash
Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件。
1.2 Filebeat
Filebeat是一个开源的文件收集器，主要用于获取日志文件，并把它们发送