如何降低90%Java垃圾回收时间？以阿里HBase的GC优化实践为例
GC一直是Java应用中讨论的一个热门话题，尤其在像HBase这样的大型在线存储系统中，大堆下(百GB)的GC停顿延迟产生的在线实时影响，成为内核和应用开发者的一大痛点。
过去的一年里，我们准备在Ali-HBase上突破这个被普遍认知的痛点，为此进行了深度分析及全面创新的工作，获得了一些比较好的效果。
hive数据导入云hbase
网络环境
专线:用户需要把hbase集群的VPC相关网络信息配置到专线里面，可直通hbase环境
公有云虚拟机VPC环境：选择和hbase通VPC
其他：需要开hbase公网
注意：默认导入hbase数据，依赖的hbase-common、hbase-client、hbase-server、hbase-protocol使用社区的包即可。
阿里云时空数据库引擎HBase Ganos上线，场景、功能、优势全解析
2018年12月18日，伴随阿里云HBase全新发布X-Pack全托管NoSQL数据库平台，HBase Ganos时空数据库引擎正式上线。HBase Ganos以阿里云飞天操作系统为强大底座，结合云HBase新一代KV、时序、时空、图多模数据综合处理能力以及云上Spark大数据分析计算服务，为迎接在线时空全量大数据应用构筑PaaS（Platform-as-a-Service）平台能力。
HBase TB级数据规模不停机迁移最佳实践
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题，目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好，因此阿里云提供了BDS迁移服务，可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移