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沐远
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2020年03月

2019年10月

  • 10.15 16:34:26
    发表了文章 2019-10-15 16:34:26

    RDS&POLARDB归档到X-Pack Spark计算最佳实践

    业务背景 对于RDS&POLARDB FOR MYSQL 有些用户场景会遇到，当一张的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多。这时候会采取水平分表的策略，水平拆分是将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，这些数据库中的表结构完全相同。
  • 发表了文章 2019-10-15

    RDS&POLARDB归档到X-Pack Spark计算最佳实践

  • 发表了文章 2019-02-26

    云HBase X-Pack解决传统数据仓库瓶颈，赋能客户计算分析业务

  • 发表了文章 2018-08-23

    hive数据导入云hbase

  • 发表了文章 2018-03-30

    使用spark分析云HBase的数据

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  • 回答了问题 2020-03-21

    hbase的数据用哪些中间件进行数据分析

    1、可以使用phoenix，支持做过滤后小数据量(千万级别)的分析 2、把hbase数据导出到parquet，然后可以使用spark、hive等
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  • 回答了问题 2020-03-21

    hbase,mongodb应用场景

    hbase宽表模式，如果数据是k ,v,v,v方式可以使用hbase mongo主要支持json，如果原始数据就是json，建议mongo
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  • 回答了问题 2020-03-21

    请问：spark 处理 hive 仓库数据，用sparksql 好？还是hivesql好？sparksql 操作hive 的分区分桶表麻烦吗？

    两者可以混用 1、spark sql性能好一些 2、hive sql更加稳定 3、spark sql操作hive分区表比较原生 4、saprk sql操作hive的分桶表麻烦一些
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  • 回答了问题 2020-03-21

    写hbase+接口的时候是否需要单例模式，hbase+连接是否需要关闭？【应用场景：sparkstreaming+从kafka+拿数据存入hbase

    可以使用单例模式，同时可以使用broadcast方式把变量broadcast出去，具体可以参考： https://github.com/aliyun/aliyun-apsaradb-hbase-demo/blob/master/spark/sparkstreaming/src/main/scala/com/aliyun/spark/SparkStreamingOnKafka010ToHBasePerformance.scala
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  • 回答了问题 2020-03-21

    Hive on hbase 分析10亿以上数据不是特别好？

    hive 直接读取hbase，因为hbase是行存分析性能差，建议把hbase的数据导出到parquet，然后分析
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  • 回答了问题 2020-03-21

    Spark sql怎样实现即席查询?

    1、spark本身不支持创建索引，不过有基于spark的社区项目支持给spark的表创建二级索引 https://github.com/Intel-bigdata/OAP 2、针对即系场景的加速，可以使用spark的cache技术
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  • 回答了问题 2020-03-21

    定时hbase -> parquet数据一致遇到的问题

    如果有补发历史事件的数据，只能够把两天的数据存储在不同的事件分区中，然后每天对历史的分区做全量的merge。或者使用hudi这种支持upsert的存储格式代替parquet格式
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  • 回答了问题 2020-03-21

    spark流试在实时跟HBASE关联时，性能会不会慢啊？

    spark steaming处理过程中关联hbase中的维表是非常常见的开发模式。通过rowkey去查询hbase性能能在100ms内，而且随着数据量增加，hbase集群扩容即可
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  • 回答了问题 2020-03-21

    [@徐雷frank][¥20]spark开发，Java与Scala如何选择

    如果项目时间不是那么紧，建议可以直接使用scala，一方面会java再学习scala会很快。另外社区的scala的资料更多，而且spark本身scala研发的，scala熟悉后能够更好的理解和学习spark内核
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  • 回答了问题 2020-03-21

    impala+hive+hbase

    1、hbase本身是行存，比较适合简单查询的高效率和并发 2、对于想要做实时分析，建议把hbase的数据归档到parquet，或者kudu然后使用impala
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  • 回答了问题 2020-03-21

    sparksql用编程的方式和反射的方式注册临时表，哪一种的应用场景更好点？

    建议使用变成的方式注册临时表，这样更易管理
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  • 回答了问题 2020-03-21

    Data Lake Analytics中文乱码

    这总一般是编码的问题，如果dla分析中文csv有乱码，可以参考，设置“serialization.encoding”参数 https://help.aliyun.com/document_detail/109657.html?spm=a2c4g.11186623.6.625.1fdda1c0h8VhLv
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  • 回答了问题 2020-03-21

    sparkStreaming跑任务，运行一周后，出现任务延迟，重启后，又可以正常运行，过段时间（一周甚至更长）又会出现任务延迟

    这种一般可能是内存泄漏，建议在作业慢的时候，看下spark ui的executor里面看下堆栈，同时看下executor的gc信息
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  • 回答了问题 2020-03-21

    大数据 考研or自学？

    建议考研，一方面考研找到大数据相关的实验室，实验室的项目会有一定的实际业务场景，这样带着问题来学习使用大数据组件能够更加深入。同时研究生阶段可以多读一些大数据相关的论文，开阔视野
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  • 回答了问题 2020-03-21

    kafka导入数据到hdfs，怎么比较方便

    1、如果需要做预计算火写入，可以写一个spark streaming作业消费，写入到hdfs 2、也可以使用kafka 的connect sink到hdfs 3、也可以自己写java程序写到hdfs
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  • 回答了问题 2020-03-23

    大神们，你们一般hadoop设置几个副本啊？

    如果是物理机及本地盘建议3副本，如果是云盘可以考虑2副本，因为云盘本身有容灾保证
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  • 回答了问题 2020-03-21

    如何批量向hbase中插入数据

    目前hadoop社区有一套bulkload到hbase的工具，原理是使用mr或者spark并行的生成hfile存储在hdfs，然后调用hbase的bulkload直接把这些hfile加载到hbase表。代码参考： val hConf = HBaseConfiguration.create() hConf.addResource('hbase-site.xml') val hTableName = 'test_log' hConf.set('hbase.mapreduce.hfileoutputformat.table.name', hTableName) val tableName = TableName.valueOf(hTableName) val conn = ConnectionFactory.createConnection(hConf) val table = conn.getTable(tableName) val regionLocator = conn.getRegionLocator(tableName) val hFileOutput = '/tmp/h_file' output.saveAsNewAPIHadoopFile(hFileOutput, classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[KeyValue], classOf[HFileOutputFormat2], hConf ) val bulkLoader = new LoadIncrementalHFiles(hConf) bulkLoader.doBulkLoad(new Path(hFileOutput), conn.getAdmin, table, regionLocator)
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  • 回答了问题 2020-03-21

    关于spark分区什么时候进行的问题？

    sc.textFile就会做分片来并发执行，具体可以参考 https://blog.csdn.net/zjwcsdn123/article/details/80489537
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  • 回答了问题 2020-03-21

    hadoop可以同时oss和hdfs吗

    可以同时支持，在core-site.xml中配置了不同fs的实现之后，在程序中使用的时候路径的schema使用不同的前缀就可以了，比如oss://pathxx、hdfs://pathxx fs.oss.impl org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSFileSystem
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  • 回答了问题 2020-03-21

    Phoenix关联查询性能上和Mysql差距大吗？

    phoenix关联查询和mysql在同等数据量上差距不大。 同时phoenix本身不适合做大数据量的关联查询，其中一个表在百万级别是可以的
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