大数据平台应用 17 个关键技术处理
一、大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型?
在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场景。
双11媒体大屏背后的数据技术与产品
【本文转载自双11媒体大屏背后的数据技术与产品】
作者：罗金鹏（藏六），阿里巴巴数据技术与产品部的高级技术专家。
本次为大家分享《双11媒体大屏背后的数据技术与产品》。阿里巴巴从2009年开始双11产品大促，从最初5千万的产品成交额，到2016年的1207亿的产品成交额，可能逍遥子自己也想不到，居然一不小心把事情搞这么大。
在2014年，也就是IPO元年的时候，我们数
Kafka+Flink 实现准实时异常检测系统
异常检测可以定义为“基于行动者（人或机器）的行为是否正常作出决策”，这项技术可以应用于非常多的行业中，比如金融场景中做交易检测、贷款检测；工业场景中做生产线预警；安防场景做入侵检测等等。
根据业务要求的不同，流计算在其中扮演着不同的角色：既可以做在线的欺诈检测，也可以做决策后近实时的结果分析、全局预警与规则调整等。